Meta 发布轻量模型 Muse Ember，面向智能体执行
Meta releases Muse Ember, a new lightweight model for agent execution
Meta Superintelligence Lab 发布轻量模型 Muse Ember，输入价格为每百万 token 10 美分，主打工具调用、编码子任务、路由、抽取和长文档解析等智能体高频工作。
Meta Superintelligence Lab 于周一发布了一款名为 Muse Ember 的新 AI 模型，这是该实验室迄今最轻量、最具成本效益的 AI 模型。Meta 在发布中表示，Ember“专为复杂推理执行以及智能体全天重复的工作而设计：工具调用、编码子任务、路由、提取和长文档解析。”
Meta 特别强调了 Ember 的每任务成本，使用 Artificial Analysis 的综合基准分数 来表明 Ember 比 Anthropic 的 Haiku 和 OpenAI 的 Luna 等竞争对手更便宜、更智能。
Ember 每百万输入 token 收费 10 美分，明显比 Haiku 和 Luna 等前沿竞争对手便宜。不仅如此，它在成本上还能与 DeepSeek V4.1 Flash 和 GLM 5.3 Flash 等开源竞争对手相竞争。
鉴于对大规模低成本和高准确性的强调，Ember 被设计为在智能体框架中与 Meta 的 Muse Wonder 等更大模型搭配使用。例如，在客服智能体的场景中，你可能会看到较重的模型为如何处理特定问题制定规则，然后由较轻量的模型将规则应用到数万个案例中。正如 Meta 在公告中所说：“Muse Wonder 负责规划，Muse Ember 负责处理海量任务。”
考虑到大量使用场景，Meta 还训练 Ember 良好地处理不同类型的媒体，包括文本、图像和音频。这一结果使该模型在处理输入类型方面出奇地灵活。正如 Meta 在公告中所说：“智能体可以读取截图、图表和扫描文档，或基于语音备忘录、会议录音和视频工作，而无需单独的模型。”
Ember 是 Meta 旗下 Muse 品牌发布的第四个模型，此前有中量级的 Spark（于 4 月发布）、Spark 的开源双胞胎 Glimmer（于 8 月发布）以及 Wonder 前沿模型（于 10 月发布）。 旗舰消费级 AI 产品 Muse Agent 于 9 月发布，并意外大获成功，本月早些时候还推出了 Spaces 和 视频聊天 等新功能。
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Russell Brandom 自 2012 年以来一直报道科技行业，重点关注平台政策和新兴技术。他此前曾在 The Verge 和 Rest of World 工作，并为 Wired、The Awl 和 MIT 的 Technology Review 撰稿。 可通过 [email protected] 或 Signal 412-401-5489 联系他。
来源：TechCrunch · AI · techcrunch.com