RadarAI· X：Aravind Srinivas（Perplexity CEO） (@AravSrinivas)·· 1 天前AI 评分42
Perplexity 决策模型 pplx-decider-flash 定价与推理优化
Perplexity 决策模型定价与推理优化
AI 导读
Perplexity 为决策模型 pplx-decider-flash 提供每百万输入 token 仅 1 美分的定价，Aravind Srinivas 称 1000 万亿输入 token 最多只需花费 $10,000。他还表示将进一步优化推理和输入缓存。
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Aravind Srinivas· @AravSrinivas · X·2026-10-17 03:58· 1 小时前AI 评分47
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决策模型每百万输入 token 仅 1 美分（这是我们为 pplx-decider-flash 提供的定价），意味着 1000 万亿输入 token 最多只需花费 $10,000。我们还将进一步优化推理和（输入的）缓存。https://docs.perplexity.ai/docs/decisions/quickstart
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决策模型每百万输入 token 仅 1 美分（这是我们为 pplx-decider-flash 提供的定价），意味着 1000 万亿输入 token 最多只需花费 $10,000。我们还将进一步优化推理和（输入的）缓存。https://docs.perplexity.ai/docs/decisions/quickstart
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