RadarAI· X:Aravind Srinivas(Perplexity CEO) (@AravSrinivas)·· 1 天前AI 评分42
Perplexity 决策模型 pplx-decider-flash 定价与推理优化
Perplexity 决策模型定价与推理优化
AI 导读
Perplexity 为决策模型 pplx-decider-flash 提供每百万输入 token 仅 1 美分的定价,Aravind Srinivas 称 1000 万亿输入 token 最多只需花费 $10,000。他还表示将进一步优化推理和输入缓存。
正文 · 原文
Aravind Srinivas· @AravSrinivas · X·2026-10-17 03:58· 1 小时前AI 评分47
AI 导读
决策模型每百万输入 token 仅 1 美分(这是我们为 pplx-decider-flash 提供的定价),意味着 1000 万亿输入 token 最多只需花费 $10,000。我们还将进一步优化推理和(输入的)缓存。https://docs.perplexity.ai/docs/decisions/quickstart
正文
At 1 cent per million input tokens for decision models (the pricing we offer for pplx-decider-flash), you basically spend at best $10,000 for a quadrillion input tokens. We're going to optimize inference and caching (of inputs) even further. https://docs.perplexity.ai/docs/decisions/quickstart
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