Underdog 展示 32MB 语音模型 Woof，可在浏览器离线运行

全球的 AI 公司都在竞相打造更大、更好的模型，但问题在于它们都需要海量的算力。另一方面，一些研究人员和初创公司正在打造能在手机或电脑等边缘设备上运行的小型模型。

其中一家名为 Underdog 的初创公司发布了一款游戏，该游戏由其名为 Woof 的新语音模型构建，体积仅有 32MB。

游戏场景是一个复古科技主题的房间，里面有一台打字机和一台 CRT 显示器。还有一盏台灯，点击开关时会发出声音。开场提示警告用户小镇上有“侵入性”的云服务提供商——这显然是在暗讽基于云的模型。

你可以与打字机和音乐调音器互动。

你可以用键盘在打字机上输入任何内容，游戏会把它读出来。你还可以旋转调音器来生成不同种类的音乐。

这一切都在浏览器中通过 Underdog 的语音生成模型运行，该公司称该模型可以在大多数设备上离线运行。该模型有 3100 万个参数，并向所有人开放下载。

虽然这么小的模型可能无法取代更大的模型，但它或许仍足以支撑本地助手体验或创建个性化播客。

这个演示发布几周前，Underdog 刚推出了 Bark，这是一个 167 MB 的语音转文字模型，同样设计用于在边缘设备上运行，以实现转录和听写。

Underdog 创始人 Sigil Wen 告诉 TechCrunch，他之所以开始构建这个应用，是因为他不想使用 Granola 这类笔记工具，而是想用能在用户设备上运行的 AI 模型构建自己的系统，让用户拥有自己的数据。

“我认为，在几个月内，我们就能在你已经拥有的设备上运行当今大多数能力最强的模型。我们只是想训练出最好的开源模型，它们由美国制造、开放、能力强，并让人们拥有私密的 AI，”他说，并提到了他的宣言。

除了上述两个语音模型，Underdog 还发布了一个270 亿参数的模型，可在笔记本电脑上运行，以及一个需排队等候的应用，该公司将其定位为 Muse 和 Instinct 的本地托管替代方案。

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Ivan 在 TechCrunch 报道全球消费科技发展动态。他常驻印度，此前曾在 Huffington Post 和 The Next Web 等媒体工作。

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