Moonshot AI 在 Hugging Face 开放 2.8T 参数 Kimi K3.1 Pro 权重
Moonshot AI 在 HuggingFace 开放 2.8T 参数 Kimi K3.1 Pro 权重
Moonshot AI 在 Hugging Face 开放 2.8T 参数的 Kimi K3.1 Pro 模型权重,模型以 4-bit 精度训练并发布,避免 16-bit 副本所需的 5.6TB 存储。
原文汇总了 Kimi K3.1 Pro 的权重开放、架构细节、基准成绩与许可证条款,读者可据此评估其部署成本与实际能力边界。
Rohan Paul· @rohanpaul_ai · X·2026-11-05 03:16· 37 分钟前精选AI 评分76
AI 导读
Moonshot AI(@Kimi_Moonshot)在 HuggingFace 开放 Kimi K3.1 Pro 权重(https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3.1-Pro)。
推荐理由
原文汇总了 Kimi K3.1 Pro 的权重开放、架构细节、基准成绩与许可证条款,读者可据此评估其部署成本与实际能力边界。
Moonshot AI 在 Huggingface 上发布了 2.8T 参数的大规模 Kimi K3.1 Pro 权重。
在 Terminal-Bench 上,它与 Claude 5.5 正面交锋
以 4-bit 权重训练,也以该精度发布,避免了 16-bit 副本所需的 5.6TB。
Moonshot 将稳步上升的漏洞利用技能追溯到其通用中期训练语料和 RL 环境中埋藏的网络安全内容,并在开放权重前将两者移除。
在 Moonshot 自己的测试中,该模型在 Terminal-Bench 4.0 上得分 65.7%,接近 Claude Opus 5.5 的 66.4%,但在无工具情况下在 HLE-Diamond 上仅达 39.4%,而 GPT-6 Astra 为 65.8%。
每个 token 仅激活其 104B 参数,其 93 层中有 69 层使用线性注意力,这使得处理 1M token 上下文更便宜。
其修改版 MIT 许可证豁免内部使用,但要求年收入超过 2000 万美元的模型托管公司进行谈判,以约束可能压低公司自家 API 价格的转售商。
发布 Kimi K3.1 Pro 的模型权重:https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3.1-Pro 我们将继续推进开放智能。原文
发布 Kimi K3.1 Pro 的模型权重:https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3.1-Pro 我们将继续推进开放智能。
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