资深工程师反思：AI 智能体写代码从质疑到新工程技艺

lauren· @poteto · X·2026-10-11 10:35· 18 分钟前AI 评分29

AI 导读

资深工程师反思：2024 年许多人还怀疑 AI 智能体能否写生产代码，但代码库从来就充满"slop"，人类写的烂代码同样不少。作者认为真正的好代码需同时满足正确、无 bug、运行快且成本低，而绝大多数软件并不需要这种"好代码"，接受部分 bug 换取速度是常态。智能体虽写不出昂贵的好代码，但规模化后平均质量可能更高，善用智能体已成为软件工程的新技艺。

正文

代码库从来就充满 slop。我们一直对此无所谓，因为除了任务关键的"硬"软件（如嵌入式）之外，代码很少需要做到完美。

软件工程是一种独特的工程形式，因为你常常在构建一个不断演化、几乎是有机的东西——用户品味会变，你的心智模型会演进，功能来来去去。

诚然，我和许多写了很久代码的人最初（比如 2024 年那会儿）都怀疑智能体能否写生产代码。"但我们漂亮的代码库里会混进多少 slop 啊？"

可就算在那之前，我们也有来自人类的 slop，而且量还很大！说实话，大多数人把"不是我写的代码"叫作 slop。现实是，99% 的人（包括我自己）根本不知道好代码长什么样，更别说写得出来了。我提议，好代码是：

• 正确
• 无 bug
• 运行快且成本低

写出真正的好代码一直极其困难且昂贵，因为很长一段时间里（也许 @bendlang 会改变这一点），代码并不是你能廉价且形式化地保证同时具备这三个属性的东西。这就是为什么写硬核软件要困难、昂贵得多，因为取决于用例，你可能只有一次机会，所以必须从一开始就正确。

但我们使用的大多数软件并不需要是好代码才能为用户提供价值。事实上，我们使用的大多数软件很可能都无法形式化验证！我们接受一些 bug 来换取速度和进展，因此转而依赖测试和 o11y，并采用了更渐进的方式。这是好事！

智能体帮我们更快前进，而且如果你愿意接受这个想法，它们还能帮我们写出更好的代码。它不会是好代码（那依然昂贵），但在规模化下，平均而言很可能好得多。

软件工程的新技艺就是弄清楚如何做到这一点。现在这是你的工作了！如果你用与不用智能体的生产力没有显著差别，那你就是哪里做错了。但现在拥抱它、把它当作学习一整棵新技能树的机会，还不算晚

来源：lauren · x.com