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RadarAI· X:商汤 SenseTime (@SenseTime_AI)·· 2 小时前AI 评分55

商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview,9B 参数达到 27B 级性能

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商汤发布并开源 SenseNova Loop-9B-Preview,采用参数共享循环的 Looped Transformer 加 mHC(Manifold-Constrained Hyper-Connections)改进信息流与推理。

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SenseTime· @SenseTime_AI · X·2026-10-30 20:51· 21 分钟前AI 评分51

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商汤发布并开源 SenseNova Loop-9B-Preview,采用 9B 参数共享循环的 Looped Transformer 加 mHC(Manifold-Constrained Hyper-Connections)改进信息流与推理。

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𝗜𝗻𝘁𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝗶𝗻𝗴 𝗦𝗲𝗻𝘀𝗲𝗡𝗼𝘃𝗮 𝗟𝗼𝗼𝗽-𝟵𝗕-𝗣𝗿𝗲𝘃𝗶𝗲𝘄, 𝗻𝗼𝘄 𝗼𝗽𝗲𝗻 𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲!

𝗦𝗰𝗮𝗹𝗶𝗻𝗴 𝗰𝗼𝗺𝗽𝘂𝘁𝗲 𝗱𝗲𝗽𝘁𝗵, 𝗻𝗼𝘁 𝗷𝘂𝘀𝘁 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹 𝘀𝗶𝘇𝗲:我们的 9B Looped Transformer 采用参数共享循环 + mHC(Manifold-Constrained Hyper-Connections)来改进信息流与推理。

📊 𝗛𝗶𝗴𝗵𝗹𝗶𝗴𝗵𝘁𝘀:
🔹在复杂任务上达到 𝟮𝟳𝗕-𝗰𝗹𝗮𝘀𝘀 𝗽𝗲𝗿𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝗻𝗰𝗲,在 𝗪𝗼𝗿𝗸𝗕𝘂𝗱𝗱𝘆 𝗕𝗲𝗻𝗰𝗵、𝗥𝗮𝗰𝗰𝗼𝗼𝗻𝗣𝗣𝗧 𝗕𝗲𝗻𝗰𝗵 和 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝗕𝗲𝗻𝗰𝗵 上优于 Qwen3.5-27B
🔹𝗺𝗛𝗖 𝗯𝗼𝗼𝘀𝘁𝘀 𝘀𝗰𝗼𝗿𝗲𝘀:在 GPQA Diamond 上提升 𝟰.𝟰𝟮 𝗽𝗼𝗶𝗻𝘁𝘀,在 TeamBench 上提升 𝟭𝟯.𝟯𝟰
🔹在 𝗰𝗼𝗱𝗶𝗻𝗴、𝗼𝗳𝗳𝗶𝗰𝗲 和 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁 𝘁𝗮𝘀𝗸𝘀 上表现强劲,并提供 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗮𝗰𝘁𝗶𝘃𝗲、𝗮𝗻𝗶𝗺𝗮𝘁𝗲𝗱 𝗛𝗧𝗠𝗟 𝗱𝗲𝗺𝗼𝘀

🔬 𝗡𝗲𝘅𝘁:扩展至更大模型、自适应快/慢思考以及更高效的推理。

🤗 模型:https://huggingface.co/sensenova/SenseNova-6.8-Loop-9B-Preview
💻 GitHub:https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Loop
👾Discord:https://discord.com/invite/BuTXPHmQub

来源:SenseTime · x.com

来源:RadarAI · aihot.news