Azeem Azhar 谈多元智能体世界与 AI 原生企业的工作未来
Azeem Azhar 在 Exponential View 中借 Kevin 的 Swarm Intelligence 文章提出,由大量专用智能体组成的"AI 超有机体"比单一全能 AI 更可能出现,并重提其两年前 monocognitism 与 syncognitism 之辨。
Azeem Azhar:Exponential View· Azeem Azhar·2026-10-18 11:46· 1 小时前AI 评分42
🔮 众智纷呈的世界与工作的未来
AI 导读
Azeem Azhar 在 Exponential View 中借 Kevin 的 Swarm Intelligence 文章讨论 AI 未来形态,认为由大量专用智能体组成的"AI 超有机体"比单一全能 AI 更可能,并重提其两年前的 monocognitism 与 syncognitism 之辨。
正文 · 原文
早上好,来自伦敦。
多么精彩的一周!读到最后,看看黄仁勋周三给了我什么。😄
本周我还上了 的播客,讨论 AI 投资热潮。探索 AI 可能意味着什么,对我们所有人都至关重要,所以很高兴有机会做这件事。
来自我们的 AI 经济台
Anthropic,痛苦与狂喜
Anthropic 备受期待的私人投资者简报不出所料地在几分钟内就泄露了。这些数字在任何时候都会非同寻常。但它们听起来就像圣诞派对上审计师账本的砰然落地声。
市场也感受到了:这笔 AI 交易真的能带来回报吗?
就在我们撰写本文时,韩国 KOSPI 指数今日下跌 7.57%,本月下跌 16.2%。与 AI 交易相关的科技股将大幅低开。
我们的完整分析:
智能的花园
的 Swarm Intelligence 一文本周值得一读。这是一个思想实验,展望五十年后一个充满专用人工心智的世界。Kevin 写道:
就像珊瑚礁一样,一个 AI 超有机体将由数千种心智物种组成。其中一些 AI 心智可能非常狭窄而迟钝,只比愚蠢高一个档次,也许和昆虫一样聪明。另一些可能是数学天才。大多数子 AI 将被设计在中间位置,执行特定无聊而小众的任务。
我认同这些想法。两年前,在我的年度预测中,我讨论了 monocognitism 与 syncognitism 的可能性,以及为什么我认为群体智能是最可能的路径。以下是摘录,因为它很好地建立在 Kevin 的想法之上:
在研究和虚构作品中,社会中的 AI 常常被呈现为一个单例,一个单一的全能 AI 系统。一旦实现 AGI,那个单一的 AI 将超越所有其他 AI,并且将存在一个真正的 AI。
我们可以把这视为一种信念:monocognitism,2 即只会有一个 AI。我认为 monocognitism 不太可能,原因有多种。我们看到各种 AI 系统涌现,它们都有不同的能力和约束。物理规律也会碍事:光速。一个在远处运行的单例 AI 无法细致地控制遥远的系统。我们那个令人毛骨悚然的回形针成瘾者仍然会控制它在月球上的机器人,但单向通信延迟为 1.3 秒。
[…]
在 polycognitism 中,将存在多个 AI 系统,它们具有不同的 wuffling 和 klixing 混合。这些多样化的系统将具备能力,即使它们不如大 AI 老板那么有能力。而且它们很可能在某个维度上比另一个维度更强。这些多系统的问题在于,它们会面临与单认知系统相同的控制问题。遥远的系统或多或少将是自主的。
相反,Syncognitism 认为,AI 将作为一种集体智能出现,即许多系统之间的交互以不同方式表现出智能行为,从而形成一个广泛的基底,整体上感觉更加智能。我将其视为衡量一个社会智能程度的指标,考量其中的系统、系统之间的交互,以及由此涌现的行为和结构。一个更“智能”的社会能够识别更复杂的长期目标,并组织资源来实现这些目标。这种综合将创造出一个 AI 社会,一个感觉更加自动化而非更少自动化的世界;并且在许多情况下,更少而非更多地愚蠢。
另见:
在一份早期工作论文中,Yue Xu 提出了一个衡量哪些工作可以被经济地委托的框架,其中纳入了检查产出的成本和错误造成的损失。
在以 AI 为中心的公司中,工作如何变化
在真正实现 AI 原生的公司里,工作是什么样子?我们没有多少例子可以借鉴,因此任何洞见都很有价值。
来源:Azeem Azhar:Exponential View · exponentialview.co
来源:RadarAI · aihot.news