Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen 模型

2026年11月12日

|

氢将前沿智能带给每一个人。

收听文章

[[duration]] 分钟

此内容由 Google AI 生成。生成式 AI 仍处于实验阶段

本文内容

• Gemini 4 氢现已可用
• 释放多模型工作负载的效率
• 扩展开发者和企业工作流
• 在各思考层级间灵活兼顾速度与智能
• 在 Gemini 应用和搜索中提供快速的日常帮助
• 专为规模化场景下的安全、可靠执行而设计
• 今日起向所有人开放

今天，我们推出 Gemini 4 氢，将前沿智能带给每一个人——为日常编码和智能体工作流提供速度与效率。

我们的前沿模型 Gemini 4 碳 和 Gemini 4 氩 擅长针对最棘手的问题进行深度、长程推理，而氢则为跨多种智能体工作流的快速执行而打造。借助氢，我们还将 Gemini 4 带给所有人——覆盖 Google AI Studio、Gemini API、Gemini 企业版、Gemini 应用、Google 搜索 的所有层级，以及 Google Antigravity 中付费的 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户。

在其默认的高思考层级下，氢在 Artificial Analysis 智能指数 上超过了氩（51 对 50，并在最高的 xhigh 思考设置下达到 54），同时往往比同级别模型更快完成任务。Gemini 4 氢在其完整的 100 万 token 上下文窗口内统一定价：每百万输入 token 1.50 美元，每百万输出 token 7.50 美元。

释放多模型工作负载的效率

在现实世界的软件开发中，团队在设计系统或排查细微缺陷时依赖碳和氩等前沿模型进行深度架构判断，但他们仍然需要一个快速、严谨的执行模型来编写代码、运行测试和验证更改。氢既可独立作为日常工作的模型，也可与碳和氩搭配，作为多模型工作流中的高效执行引擎。

为了让这种多模型协作自动进行，我们推出了 Google Antigravity 中的 Orchestrator。Orchestrator 不再从头到尾使用单一模型，而是在同一会话中在碳和氢等模型之间动态切换。在 Terminal-Bench 4.0 上，Orchestrator 达到了接近碳的任务成功率，同时平均消耗的配额减少 24%，完成速度快 19%。对于需要并行智能体的工作流，碳可以充当协调者，而氢可以驱动工作智能体和验证智能体，在隔离的工作区中同时构建和测试更改——帮助团队更快交付复杂项目，而不会推高 token 成本。

扩展开发者和企业工作流

除了多模型工作流之外，Hydrogen 对从 Gemini 3.8 Flash 迁移过来的团队来说是一次重大的独立升级。它在速度和智能两方面都实现了显著飞跃——在默认的高设置下完成任务的速度提升至 2.5 倍，同时 Terminal-Bench 4.1 得分提升至三倍以上（57% 对 18.2%），捏造性陈述减少 5 倍以上，并且能在工具调用失败或搜索返回空结果时平稳适配。在核心开发者与企业工作流中，它也与同类竞品持平或超越它们：

• 迭代式仓库编码与调试：Hydrogen 以聚焦、精准的编辑处理问题解决、调试、快速迭代和代码库问答——交付更干净、可直接投入生产的代码，而不会重写无关文件。在需要在不破坏现有代码的前提下发现并修复缺陷的 SWE-sweep 上，它优于同层级模型。为高效探索大型仓库，该模型擅长原生并行批量发起文件读取和搜索调用，而非逐个检查文件；在针对复杂图、SQL 和数据密集型的企业工作流的早期测试中，我们的合作伙伴发现 Hydrogen 的运行速度达到 3.8 Flash 的 2 倍至 2.8 倍，同时 token 用量减少 12% 至 23%。
• 开放式智能体执行：在深度研究、数据分析和广泛代码库导航等多步骤任务上，Hydrogen 在 arena.ai 的实时基准 Agent Arena 中排名第 5。在深度领域推理与分析方面，它在 HLE-Diamond 上领跑同类（58.8%），在 Vals Tax Agent Bench 上总排名第 1（52.3%），在 Vals Legal Research Bench 上并列第 1（55.8%），并在 AutomationBench-AA 上领跑同类。

• 多模态知识工作：Hydrogen 将原生 100 万 token 输入与最高 100 万 token 输出相结合，把密集的 PDF、电子表格、图表、音频和录制视频综合成精炼、带引用的报告和结构化交付物。在针对复杂视觉文件的端到端智能体知识工作的新 Multimodal Knowledge Agent (MKA) 基准上（53.4%），以及在针对端到端专业工作流的 Agents’ Last Exam v1.1 上（71.6%），它都优于其他模型。
• Web 开发：在速度对开发者至关重要的任务上，例如实时 UI 原型设计、设计到代码的迭代和交互式应用构建，Hydrogen 能用更少的提示生成更多功能完整、特性齐全的布局。

跨四个思考层级的可调速度与智能

我们打造 Gemini 4 Hydrogen 是为了真实世界的可用性。Hydrogen 的四个思考层级——低、中、高（默认）以及新增的 xhigh 层级——在质量、延迟和成本方面提供广泛选择，以平滑、可预测的递进方式扩展，让你只为任务所需的推理深度等待和付费。在各思考层级上，Hydrogen 与同类竞品持平或超越它们，同时往往更快完成任务并使用更少的输出 token。

在 Gemini 应用和搜索中提供快速、日常的帮助

对消费者而言，Gemini 4 Hydrogen 让事情更容易办成，在多轮对话中保持正轨并更严格地遵循指令。

在 Gemini 应用中，Hydrogen 让你日常的助手更有帮助——它更善于遵循你的指引、调用正确的工具，并以更少的来回沟通让你获得可靠的结果。

• 开箱即用的写作、研究与日常工作：Hydrogen 会严格遵循你的语气、格式和具体规则，因此邮件草稿、学习指南、改写内容和文档首次生成即可直接使用。当你比较产品或整合密集材料时，它能汇总出清晰的表格和可视化拆解，且不遗漏关键细节。
  
• 串联信息，完成更多任务：Hydrogen 会将你的目标逐步拆解，从你的上传内容、Gmail 和 Google Drive 等 Google 应用，以及 Airtable 和 Dropbox 等关联应用中提取相关上下文。当你在 Gemini 中开始一项任务时，它也会更频繁地调用合适的工具和技能，帮助你在勾选待办事项时节省时间。
  
• 日常原型设计与迭代：在探索和测试想法时，Hydrogen 能用更少的提示生成干净、可运行的布局，让你轻松快速地对交互式项目进行原型设计和优化，例如将实时全球闪电 strike 数据合成为交互式 3D 地球。

Hydrogen 正在大幅升级搜索，为全球所有用户提供更有帮助、更直观的响应。

• 更好地理解你的真实意图：借助 Hydrogen，你可以按自然的思维流提问——即使你的查询包含多个部分、难以理解的拼写错误或高度具体的请求——搜索也能智能地理解你在寻找什么。
• 更丰富的可视化响应：你将获得高度自适应、可视化且易于浏览的响应，这些响应与你的需求独特相关，速度符合你对搜索的期待。
• 更广泛的相关链接：借助 Hydrogen 的高级推理，我们还升级了搜索中的查询扇出技术，为你连接比以往更广泛的有用链接，帮助你找到以前可能无法发现的网站。

为大规模安全、可靠的执行而设计

Gemini 4 Hydrogen 将我们最新的 Gemini 4 安全与安保技术栈的改进带给迄今最广泛的受众，将内置训练与实时表面防护相结合，帮助缓解对齐偏差和滥用问题。除基础防护外，我们重点聚焦两个对更快的日常办公模型最重要的领域：

• Safe, aligned, and secure agentic workflows: While 3.8 Flash has strong alignment and safeguards, Hydrogen is a leap ahead. It reduces overreach in agentic tasks by up to 81% and under-service by up to 79%, and cuts misaligned actions and task shortcutting across tool-use and coding evaluations by 12x. When faced with impossible or blocked tasks, it is up to 2x less likely to bypass permission boundaries and achieves a 96.7% honesty rate on our internal agent honesty evaluation.

  基于我们对推理透明度的承诺，Hydrogen 还在超过 200,000 个审计轮次中保持 99.9% 的思维链可读性，且零欺骗性推理编辑。针对间接提示注入攻击，Hydrogen 在 Gray Swan IPI 基准上的抵御能力提升超过 2.3 倍，同时显著提升了工具使用、计算机使用和编码智能体的鲁棒性。

• 有用、可靠的日常交互：在我们的各产品界面中，我们调整了 Hydrogen，使日常对话更可靠、更安全。我们更新的防护措施在区分真实生物安全风险与合法医疗或科学问题方面也精确得多——将 HealthBench Pro 上的错误拒绝率保持在 0.4% 以下。

更多详情请参阅 Gemini 4 Hydrogen 模型卡。

Gemini 4 Hydrogen，今日起向所有人开放

从今天开始，Hydrogen 将在我们的开发者、企业和消费者界面全球推出：

• 面向开发者：在 AI Studio 中使用 Gemini API 构建，并在 Android Studio 中使用付费层级，在 AI Studio 中试用；如果你是付费的 Google AI Pro 或 Ultra 订阅用户，还可以在 Google Antigravity 中试用。
• 面向企业：通过 API 或模型下拉菜单在 Gemini for business 中部署，也可在 Google Antigravity 中部署，并可在符合条件的商业订阅中通过 Google 表格中的 Gemini 部署。
• 面向所有人：在 Gemini 应用的模型下拉菜单中开始使用 ¹ ，所有用户均可在 Google 搜索中使用，Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户还可开始在 Google 表格中的 Gemini 中使用。

在您的收件箱中获取 Google 的最新资讯

订阅我们的新闻通讯，获取产品更新、活动信息、特别优惠等更多内容。

您的信息将按照 Google 隐私政策使用。您可以随时选择退出。