Perplexity CEO：智能体将越来越多地被其他智能体调用
Perplexity CEO Aravind Srinivas 认为，智能体将越来越多地被其他智能体调用，因为编排更简单，且可集中到以 git 为核心、不断复利的系统底座。当智能体以 code-mode 运行并对 trace 做版本控制，就形成可用减少人工介入来度量的递归循环。配图显示人工输入的队友操作占全部队友轮次的比例从第一周的 31% 降至最近的 22%。
Aravind Srinivas· @AravSrinivas · X·2026-11-06 13:13· 1 小时前AI 评分52
AI 导读
Aravind Srinivas 认为智能体将越来越多地被其他智能体调用，因为编排更简单，且可集中到一个以 git 为核心、不断复利的系统底座；当智能体以 code-mode 运行并对 trace 做版本控制，就形成可用减少人工介入来度量的递归循环。配图显示人工输入的队友操作占全部队友轮次的比例从第一周的 31% 降至最近的 22%，其余来自子智能体、跟进和自动化。
正文 · 原文
Agents are going to be used increasingly by other agents. Simply because the orchestration is easier and can centralize around one compounding system of record: git. When agents run code-mode and traces are version controlled, you get to a real recursive loop, measurable by less human in the loop.
在 Perplexity，智能体的提示词不再由人类输入：越来越多的队友在互相提示、监听自动化流程，并持续被动地接收人类反馈。Perplexity 在大量云工具和软件服务之间架起上下文桥梁：搜索和处理的信息量超出人类手动追踪的极限。当然，发布前的艰难决策、克制与判断仍由人类把关。 Perplexity 一个尤为重要的价值观是始终追求真相。在当今的技术栈中，这意味着在回答业务问题时，将事实基准集中到 git 仓库和数据仓库中，而不是查看中间环节、往往不准确或过时的产物。这正是 Perplexity 这类企业级云智能体尤为擅长的事：在组织内部串联信息，并 24/7 监控事实。 即便作为一家 AI 原生公司，我们也花了数月时间进行开发和文化转型才走到这一步。当所有企业都达到并超越这一自动化水平时，世界会是什么样子，将非常令人着迷。在 X 查看被引用的帖子
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