arXiv cs.AI· Ofri Elbaum, Amit Malik, Tomer Malkevich, Zohar Elyoseph, Adir Solomon, Rotem Dror, Oshrat Ayalon·· 10 小时前AI 评分31
Lilo：面向儿童数字沟通的多智能体对话沙盒
Lilo: A Multi-Agent Conversational Sandbox for Children's Digital Communication
AI 导读
Lilo 是一个多智能体对话系统，让儿童在两名 AI 同伴争吵中途加入练习，并由同名导师角色 Lilo 通过 Stop-Think-Act 红绿灯引导。在 28 名 9-11 岁儿童参与的探索性研究中，参与者在与 Lilo 互动后应对不愉快消息的自我效能感显著提升，并因知道所写内容不会被追究而感到安全地尝试。
正文 · AI 翻译
摘要：儿童的同伴冲突越来越多地发生在群聊中，在那里语气和时机都被剥离，一条伤人的消息比当面说出口更容易发出。我们提出 Lilo，一个多智能体对话系统，让儿童练习此类对话，以便他们在真实的数字交流中遇到时能更好地应对。在 Lilo 中，儿童在争论中途加入两个由 AI 驱动的同伴，并由同样名为 Lilo 的导师角色通过“停—想—做”红绿灯进行指导。通过对 28 名儿童（9-11 岁）的探索性研究，我们考察了儿童如何参与 Lilo 模拟的同伴冲突以及导师的红绿灯干预。该研究包括与 Lilo 的干预、干预前后的问卷调查以及退出访谈。参与者在与 Lilo 互动后报告称，应对不愉快消息的自我效能感显著提高。他们感到可以安全地尝试，因为他们知道所写的内容不会被用来针对自己。
| 主题： | 人机交互（cs.HC）；人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2611.14260 [cs.HC] |
| （或 arXiv:2611.14260v1 [cs.HC] 为此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2611.14260 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Oshrat Ayalon [查看邮箱]
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2026年11月10日星期二 16:07:13 UTC（4,358 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org