AI 先驱 Jürgen Schmidhuber 加入 Sakana AI 任首席科学顾问
The Next Frontier: Welcoming AI Pioneer Jürgen Schmidhuber to Sakana AI
Sakana AI 宣布 Jürgen Schmidhuber 正式加入并出任首席科学顾问，同时参与其新成立的 Recursive Self-Improvement（RSI）Lab。
人工智能的下一个时代将超越数字界面，直接进入物理世界。为了引领这一范式转变，Sakana AI 非常自豪地宣布，被普遍公认为现代人工智能之父的 Jürgen Schmidhuber 正式加入 Sakana AI 担任首席科学顾问，同时保留其现有职位，并将参与我们的递归自我改进（RSI）实验室。
“日本是基础神经网络架构和先进机器人的诞生地。能够加入 Sakana AI，帮助连接这两个世界，是我的荣幸。智能的未来不仅仅是语言；它是由世界模型驱动的物理 AI。Sakana AI 拥有独特的优势，可以通过构建能够真正理解、模拟并与物理宇宙交互的自主系统，重振日本的创新传统。”
—— Jürgen Schmidhuber
Sakana AI 的核心优势之一，是我们能够扭转全球 AI 人才外流，并吸引顶尖国际人才来到东京。我们正在积极将日本打造为世界级技术人才的磁石。Jürgen 加入 Sakana AI 正是对这一承诺的证明。他对该领域的奠基性贡献堪称传奇，尤其是他在世界模型、元学习和哥德尔机方面的开创性工作，以及支撑当今 AI 繁荣的1991 年深度学习技术。如今，他将这种富有远见的专业知识带到我们在日本的团队。
他的到来也凸显了对日本真正技术创新历史的共同尊重。日本并非仅仅参与了 AI 革命。它点燃了这场革命。Jürgen 长期以来一直推崇日本研究者的开创性工作，包括Kunihiko Fukushima——他通过1979 年的 Neocognitron 成为卷积神经网络的最初架构师，以及Shun-Ichi Amari——Hopfield 网络的真正先驱，这是一种自组织循环神经网络形式，还有许多其他理论基础。通过认可这一传统，Sakana AI 和 Jürgen 正在帮助确保日本继续站在科学发现的最前沿。为帮助培育下一代本土创新，Jürgen 将定期前往东京，与我们的团队交流，并支持更广泛的日本 AI 生态系统。
日本历史上的经济主导地位建立在制造业和机器人领域的持续创新之上。要重新夺回这一全球前沿，我们不能依赖传统的静态语言模型。未来属于物理 AI。基于 Jürgen 的开创性基础研究，我们正在开发智能体原生世界模型，能够在行动发生之前安全地模拟和设想其物理后果。
这项技术是重振日本Monozukuri 传统的关键。通过完美内化物理规律和物流规律，这些模型将成为下一代工业制造的认知引擎，使日本产业能够优化供应链和机器人部署，而无需付出高昂的现实世界试错成本。
为了实现这一目标，Jürgen 将协助指导我们新成立的 RSI Lab。该实验室的最终目标是触发一个旨在提升机器智能的科学发现复利循环。Jürgen 的基础性愿景可追溯至他 1987 年关于递归自我改进与元学习的开创性论文（见近期推文），这一愿景已经直接塑造了我们近期的多项突破，从 Darwin Gödel Machine 到 The AI Scientist。如今，随着我们将这些基础性理念扩展以开发我们的首批世界模型，我们正在为能够主动研究、发现、重写自身代码并与物理世界交互的系统奠定基础。
我们正在东京集结一批世界级专家，以将这一目标变为现实。如果你想与世界模型的开创者们并肩工作，构建推动物理 AI 极限的自主系统，我们邀请你加入 Sakana AI，与我们共同构建智能的未来。
Japanese
人工智能先驱 Jürgen Schmidhuber 加入 Sakana AI
人工智能的下一个时代将超越数字界面的框架，扩展到物理世界本身。为了引领这一范式转变，Sakana AI 今日宣布，作为现代 AI 之父而闻名于世的Jürgen Schmidhuber 博士，将以兼任现职的形式正式加入 Sakana AI 担任首席科学顾问（Chief Scientific Advisor），并参与我们的RSI Lab。
“日本是孕育了神经网络基础架构与先进机器人技术的国家。能够加入 Sakana AI，承担起连接这两个世界的桥梁角色，我深感荣幸。智能的未来不仅在于语言，更在于以世界模型（World Models）为驱动的物理 AI。通过构建能够真正理解、模拟并与物理世界交互的自主系统，重拾日本的创新传统。在这一挑战中，Sakana AI 拥有独一无二的独特定位。”
―Jürgen Schmidhuber
Sakana AI 自创立以来，一直以扭转 AI 人才外流的趋势、吸引世界顶尖研究者来到东京为优势。我们正在推进将日本打造为全球最高水平技术人才聚集地的举措，而 Schmidhuber 先生的加入正是这一承诺的象征。他对该领域的贡献堪称传奇，从世界模型、元学习、哥德尔机等开创性研究，到支撑当今 AI 热潮的诸多成果的1991 年深度学习技术，他正是奠定了这一领域基石的人物。他的视野与专业能力，即将加入我们在东京的团队。
Schmidhuber 先生的加入，也体现了他与我们共同怀有的对日本技术创新历史的敬意。日本并非仅仅是“参与”了 AI 革命，而是点燃了它的火种。Schmidhuber 先生多年来一直赞誉日本研究者的开创性成就。例如，通过1979 年的“Neocognitron”奠定卷积神经网络（CNN）原型的福岛邦彦博士，以及进行了先于霍普菲尔德网络（一种自组织递归神经网络）的研究、奠定众多理论基础的甘利俊一博士的研究。通过正确传承日本 AI 研究的这一传统，Sakana AI 将与他共同为日本持续站在科学发现最前沿做出贡献。为了在日本培育下一代创新，Schmidhuber 先生将定期访问东京，与我们的团队协作，并支持日本整个 AI 生态系统。
曾经日本经济强大的一部分原因，在于制造业与机器人技术中持续不断的创新。要再次开拓这一领域的前沿，仅靠传统的静态语言模型是不够的，必须迈向物理 AI。我们正在基于 Schmidhuber 先生的基础研究，推进智能体原生世界模型（Agent-Native World Models）的开发。这是一种能够在实际行动之前，在所谓的“梦”中安全模拟某一行动会给物理世界带来何种结果的模型。
这项技术是重振日本制造业传统的关键。深度内化了物理法则与物流的世界模型，将扮演支撑下一代产业制造的“大脑”角色。由此，日本产业界将能够在不反复进行高成本现实世界试错的情况下，推进供应链优化与机器人导入。
为实现这一目标，Schmidhuber 先生将协助掌舵新设立的 RSI Lab。该实验室的最终目标是引发一个科学发现催生新发现的递归循环，以提升机器智能。他关于递归自我改进与元学习的 1987 年开创性学位论文所追溯的愿景（另见近期投稿），从 Darwin Gödel Machine 到 The AI Scientist，都直接影响了我们近期的突破。而如今，我们正在进一步发展这些理念，致力于开发 Sakana AI 的首个世界模型。这将成为实现自主进行研究与发现、重写自身代码、并与物理世界交互的 AI 系统的基础。
我们正在东京集结世界顶尖专家，以实现这一构想。若您希望与世界模型的开创者们并肩，构建拓展物理 AI 可能性的自主系统，欢迎加入 Sakana AI。
来源：Sakana AI Blog · sakana.ai