Hi3D 开源 image-to-3D 模型 Hi3D v1.0，代码与权重已上线 GitHub 和 Hugging Face

Rohan Paul· @rohanpaul_ai · X·2026-10-27 20:23· 38 分钟前AI 评分57

AI 导读

@Hi3D_AI 开源 image-to-3D 模型 Hi3D v1.0（前身 Sparc3D），代码和权重已在 GitHub 和 Hugging Face 发布，可免费商用（上限 200K 月用户或 $1M 月收入）。

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这对开放 3D 生成来说太好了。去年的前沿技术，今年开源了

@Hi3D_AI 已开源 Hi3D v1.0（前身 Sparc3D），这是一个从各个角度都保持完整的 image-to-3D 模型，并且在发布前已在 Hi3D 的线上产品中运行。

任何人都可以在自己的服务器上私密运行它，将其连接到内部系统，并在其上为所在行业构建工具和应用。
代码和权重已在 GitHub 和 Hugging Face 上发布，可免费使用，包括商用，

大多数 image-to-3D 模型以正面效果作为评判标准，因此背面、底部以及翅膀、角、把手等细薄部分往往会出现团块、破损或缺失。

Hi3D v1.0 接收图像加一个粗略的草稿形状（来自另一个模型的“粗网格”），并通过 3 个阶段进行细化，分辨率分别为 512、1024 和 1536。

这里的分辨率指物体周围的空间被切分成称为体素的微小立方体，基本上就是 3D 像素，1536 表示每边有 1536 个立方体。

完整的网格将包含超过 3.6B 个立方体，因此模型采用稀疏方式工作，只处理表面附近的立方体，跳过空气和内部的实体。

在每个阶段，一个“自剪枝”解码器以 8 倍更精细的尺度重建表面，并丢弃最终为空的立方体。

训练数据从 500K 增长到约 2M 个精选 3D 资产。

在与另外 8 个 image-to-3D 模型（包括 TRELLIS.2 和 Hunyuan3D-2.1）的对比中，它在多视角保真度（0.75）上得分最高，该指标检查形状在 6 个相机角度下是否保持一致且不破损；细节丰富度（0.841）也最高，该指标评估精细表面起伏和小部件。

它还保持了 90% 的切片成功率，即 3D 打印机软件能够切分成打印层的模型比例，而同样处于 1536 分辨率的唯一其他模型 Pixal3D 为 7%，TRELLIS.2 为 17%。

在 13 位具有专业 3D 经验的人进行的 562 次并排评分中，Hi3D v1.0 被选中的比例为 83.5%。

它仅输出形状（无颜色或纹理），需要 NVIDIA GPU，代码和权重可免费商用，上限为 200K 月用户或 $1M 月收入。

并且 Hi3D 1.0 现已开源

https://www.hi3d.ai/hi3d-1-0-open-source

来源：Rohan Paul · x.com