Terrence Tao 不懂癌症医学

我理解数学家们对人工智能如此迅速地解决一些长期存在且难以理解的难题感到不满。我同情的是，也许人工智能只是暴力破解了解决方案，而没有阐明数学的基本原理。

但如果你不了解这个领域，就不要试图用癌症来类比。

本周陶哲轩提出，患者会希望在接受人工智能推导出的癌症疗法之前，能得到一位人类癌症专家理解该疗法的保证。这暴露出对癌症医学的深刻无知。

1. 有许多常用的抗癌药物，我们并不完全理解其作用机制。如果你认为你了解阿霉素是如何起作用的，那我认为你读得还不够多。我们至今仍在争论多西他赛在前列腺癌中是如何起作用的。是微管在运输雄激素受体，还是细胞分裂？

没有任何基础理论能解释伊布替尼在哪些地方有效、在哪些地方无效。维奈克拉也是如此。

溺水的人会去抓剑刃。如果一项3期临床试验是阳性的，正如陶所假设的那样，但人类不理解其作用机制，那将是给予治疗的1级证据。地球上每一位癌症患者都会想要它。每一位医生都会给予它。陶对于患者想要或不想要什么的理解，甚至远未触及最前沿。如果一种药物在另一种肿瘤中有3期数据，并且有令人信服的作用机制，患者就会想要它用于缺乏3期数据的肿瘤。患者会想要一种有非常有前景的2期数据的药物。患者会想要一种已用于五个人且缓解率有前景的药物。这些都是医生在适当情况下会做的事情。患者甚至会想要从未用于人体的药物，只要它帮助过小鼠或果蝇。在这种情况下，有些医生会给予，有些则不会。在此我会主张谨慎，但我只是想指出绝望的深度。
溺水的人会去抓剑刃，我们希望癌症患者不要走到寻求只会伤害他们的未经证实疗法的地步。但他们确实会这样做。如果人工智能生成了一种无人理解的癌症联合疗法，但通过了3期随机对照试验，地球上没有一个癌症患者会说不用了，谢谢。我们目前接受的远不如这个。
陶在癌症医学上忽略的是一些根本而深刻的东西，而许多人也忽略了它。人们知道计算机如何工作。人们知道数学的边界，并能检查开放证据产生的定理。没有人知道人体如何工作。我们比一百年前有了深刻得多的理解，但我们不知道我们是理解了5%、50%还是0.05%。我们甚至不知道我们不知道什么。
人体是数万亿细胞的集合，是无数细胞内和细胞外产物的三维形状不断相互作用的结果，这些相互作用以我们远未掌握的方式涌现。我们就是柏拉图洞穴中的囚徒，只看着影子，以为我们理解了世界。
尽管存在这种盲目性，但通过机缘巧合与反复试错，我们已经推断出一些确实能改善结果的干预措施。在许多情况下，我们对它们如何起作用有一些看似合理的故事。但即便是这些故事也是片面、不完整且未经充分检验的。在其他情况下，我们根本不知道它们如何起作用。没有人知道吸入七氟烷是如何让你失去意识的。与此同时，我确信，除非我正吸入它，否则我不想让你给我做手术。
如果数学家想抱怨计算机正在取代他们，他们应该去寻求国际象棋大师的安慰，后者抱怨自己已被击败。但他们不应向医生寻求安慰。我们愿意做任何事情来帮助我们的患者。我们愿意做任何事情来延长生存期。我们已经在凭着一个愿望、一句祈祷、一个作用机制和一丝生物学合理性来做事情。

如果 AI 调配出一种治愈癌症的鸡尾酒疗法，而我们不知道它如何起作用，但它通过了 3 期试验，你可以打赌我们会跪下来感谢它，或者更有可能在全体会议上起立鼓掌。

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