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RadarAI· X:Nathan Lambert (@natolambert)·· 2 天前AI 评分71

Nathan Lambert 评 muse spark open:美国首个接近前沿智能体能力的开放权重模型

AI 导读

Nathan Lambert 转评 Alexandr Wang 发布的 muse spark open,称其为迄今最强的美国开放权重模型,具备 816B 总参数、42B 激活、1M token 上下文和原生多模态,面向编码与长程任务等智能体工作。

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Nathan Lambert· @natolambert · X·2026-10-16 01:37· 2 小时前AI 评分67

AI 导读

Nathan Lambert 转评 @alexandr_wang 发布的 muse spark open,称其为迄今最强的美国开放权重模型:816B 总参数、42B 激活、1M token 上下文、原生多模态,面向编码和长程任务等智能体工作。他认为若实际表现与跑分相符,该模型采用率将暴涨,是美国首个具备接近前沿智能体能力的开放权重模型,并提到此前 GLM 5.2 与 Kimi K3 代表了中国模型的那次跃升。

正文

如果它的实际表现大致与跑分相符,这款模型的采用率将会暴涨。这是美国首个具备接近前沿智能体能力的开放权重模型(GLM 5.2 + Kimi K3 是中国的那次跃升)。美国模型会获得疯狂的采用率。

引用Alexandr Wang@alexandr_wang
1/ muse spark open 是迄今为止最强的美国开放权重模型。 816B 总参数,42B 激活。1M token 上下文。原生多模态。为编码和智能体工作而构建,如长程任务、高难度软件工程、多步推理。 america! 🇺🇲
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来源:Nathan Lambert · x.com

来源:RadarAI · aihot.news