arXiv cs.AI· Omir Kumar, Sriya Sridhar, Vibhav Mithal, Balaraman Ravindran·· 2 天前AI 评分20
印度《消费者保护法》能否应对 AI 产品损害？工作论文分析归责缺口
AI and Consumer Rights in India Working Paper
AI 导读
一篇工作论文评估印度《2019年消费者保护法》是否足以应对缺陷 AI 产品与服务造成的损害，以及能否在 AI 价值链上按比例分配责任。该法对产品责任、损害和缺陷的宽泛定义看似技术中立，或可覆盖人身伤害、心理伤害、偏见输出与失控等 AI 相关事件。但论文指出，AI 缺陷与消费者损害之间的因果关系难以举证，且数据提供方、模型开发者、部署者与用户之间责任重叠，现有归责框架缺乏按比例分配的机制。
正文 · AI 翻译
摘要：随着 AI 系统在面向消费者的应用中激增，AI 相关损害的赔偿责任问题仍未解决。本工作论文探讨印度《2019 年消费者保护法》是否足以应对缺陷 AI 产品和服务造成的损害，以及是否在 AI 价值链中按比例分配责任。该法对产品责任、损害和缺陷的宽泛定义看似技术中立，可能适用于 AI 相关事件，包括人身伤害、心理伤害、有偏见的输出和失控。然而，仍存在重大缺口。证明 AI 缺陷与消费者损害之间的因果关系是一项技术挑战，因为 AI 故障往往源于设计选择而非离散缺陷。此外，该法的框架假定制造商、销售商和服务提供商角色分明，但 AI 价值链涉及数据提供者、模型开发者、部署者和用户之间重叠的责任，无法整齐地映射到这些类别。当前的责任框架缺乏相称的机制来有效应对复杂的、多利益相关方的 AI 损害。虽然该法可能涵盖 AI 实体，但执法需要在行业特定重叠方面予以澄清。
| 主题： | 人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2608.12863 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2608.12863v2 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2608.12863 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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来自：Omir Kumar [查看电子邮件]
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2026 年 8 月 13 日星期四 06:21:58 UTC（796 KB）
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2026 年 10 月 15 日星期四 08:00:33 UTC（828 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org