MBZUAI IFM 发布开放世界模型 PAN 2
MBZUAI IFM 发布 PAN 2 开放世界模型
MBZUAI 基础模型研究所（IFM）发布开放基础世界模型 PAN 2，面向物理智能的模拟式推理，让智能体先推演再行动。它由 LLM 负责概念推理、29B 从零训练的扩散模型负责感知生成；去掉 LLM 后多步任务仅 8.7% 步骤正确、无计划完成，两者配合则步骤正确率 75.1%、完整完成 34.0% 的计划，为 IFM 测试模型中最高。更多细节见技术博客 ifm.ai/pan/。
Rohan Paul· @rohanpaul_ai · X·2026-11-11 02:20· 48 分钟前AI 评分48
AI 导读
MBZUAI 基础模型研究所（IFM）发布开放基础世界模型 PAN 2，面向物理智能的模拟式推理，让智能体先推演再行动。它由 LLM 负责概念推理、29B 从零训练的扩散模型负责感知生成；去掉 LLM 后多步任务仅 8.7% 步骤正确、无计划完成，两者配合则步骤正确率 75.1%、完整完成 34.0% 的计划，为 IFM 测试模型中最高。
正文 · 原文
MBZUAI 基础模型研究所（IFM）刚刚发布了 PAN 2，这是一个面向物理智能的开放基础世界模型。
它围绕模拟式推理构建：让智能体在行动之前先推演会发生什么。
它依靠两种推理协同工作，各司其职：
概念推理：由 LLM 推断出会发生什么、何时发生以及镜头如何移动，然后将其写成文本。
感知推理：一个从零训练的 29B 扩散模型将这段文本转化为你所看到的画面。
去掉 LLM 后，多步任务便无法完成：仅 8.7% 的步骤正确，没有任何计划能完成。把握动作顺序是 LLM 的职责。
两者配合时，PAN 2 的步骤正确率达到 75.1%，并完整完成 34.0% 的计划，在 IFM 测试的模型中最高。每个步骤都必须成立，计划才能成功。
更多细节见技术博客：
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来源：Rohan Paul · x.com
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