LLM Voice：为什么作者应警惕让大模型代写初稿

有时我读一篇帖子时，会越来越觉得自己在读的是 LLM 的输出。我未必能说清原因，尽管有一些常见的迹象（不是破折号，而是那些承重的挂毯）。在这个过程中，我继续读下去的欲望会逐渐萎缩，有时甚至到了厌恶的程度。

市面上有一些工具声称能分辨 LLM 写的文字和传统生物产物。我对它们持谨慎态度，部分是因为怀疑其准确性，但也是因为这有点偏离了重点。对 LLM 腔调的反应是一种人类反应，是那种我们身处散文的恐怖谷的感觉。等我伸手去拿工具来判断自己在读什么时，已经太晚了，即使它自信地告诉我其中没有 LLM。

我也怀疑自己准确识别 LLM 腔调的能力。语言会随时间变化，所以抱怨年轻人的语言是衰老的常见迹象。我倾向于对谈论“采用新的销售动势”或“犀利的新闻综述”的文字感到恼火。但我听过这些说法从人类嘴里说出来，所以这更多是代际差异，而不是碳与硅之间的差异。（而且作为一个移居国外的英国人，别让我开始吐槽美式英语，我相信我很快就会习惯的。）

眼下我敦促作者们格外警惕 LLM 腔调。我尤其强烈建议作者们不要落入让 LLM 写初稿的陷阱。即使由人类编辑过，也很难驱除 LLM 腔调——从而引发恐怖谷反应。1 甚至接受改写建议也是危险的。我听说有人用 LLM 来制定大纲和结构，那或许可以，但仅限于大纲。2 作者应该自己填充文字。

1：非常难，但并非不可能。我遇到过一个案例，我确实知道初稿完全由 LLM 完成，但我读最终作品时没有察觉到 LLM 腔调。不过，它确实需要一家大型期刊出版机构的专业编辑来清理。

2：我在本站的政策是，任何使用 AI 帮助写作的人都应声明如何使用它，通常是在致谢中。这部分是为了透明，部分是为了让读者能学到使用 AI 的有用方法。就我自己而言，我不用 AI 生成文字，也不用它帮助构建结构。我用它写作的唯一方式是作为搜索工具（但我会通过查阅来源来核实任何信息）。

在 LLM 时代，说出你的写作甚至更重要。我习惯在脑中说出词语，然后写下来（然后再编辑我刚写的内容）。这条建议对任何想经常用写作交流的人尤其重要。和许多事情一样，学会成为好作家依赖于大量练习。这是一项值得花时间获得的技能，但向 LLM 投降会破坏任何进步。

假以时日，LLM 可能会变得如此出色，以至于我们无法分辨差异。从很多方面来说，这更令人担忧。和大多数写作者一样，我发现写作几乎是思考不可或缺的工具。通常只有把东西写下来，我才能真正把对某个话题的想法理清。我常常在开始写一篇文章时知道自己其实并不真正理解某个东西，但与文字较劲的过程迫使我克服自己的困惑。随着越来越多的人把写作委托给 LLM，他们也会把思考和理解委托给 LLM。我不想那样做，那样的话写作的乐趣何在？

尽管避免 LLM 腔是一条普遍规则，但它并非绝对。一个重要的例子是 Jim Highsmith（他为本站撰稿）。他发现与 LLM 合作对他的写作至关重要，以克服帕金森病这一祸患。为了继续汲取我老友的智慧，我很乐意忍受 LLM 腔。

更棘手的情况是翻译。我的许多同事英语并不流利，英语是他们的第二或第四语言。有些人发现 LLM 翻译是他们与那些对马拉地语知之甚少的我们沟通的重要一环。但我也更偏爱真实人类那种笨拙的文字，而不是流畅却毫无灵魂的 LLM 文字。

有些情况下，即便是母语为英语的人让 LLM 来撰写文字也是合理的。比如我要给某位官员写一封格式信函，或者准备一份我怀疑根本没人会读的报告3。也许未来大多数文档只会被 LLM 阅读，而它们不会有我这种恐怖谷式的担忧。但如果我想与人类交流，我的人性就必须从我的文字中闪耀（或至少渗透）出来。

3： Michael Nygard 评论道：“在那里，你其实并不是在试图把一个人的想法传达给其他人。你是在与一个流程沟通，而不是与人沟通。人可能会打开信封，但那个人是作为一个控制论有机体的组成部分在行事。”

注释

1：非常困难，但并非不可能。我遇到过一个案例，我确实知道初稿完全由 LLM 完成，但我在阅读最终稿时没有察觉到任何 LLM 腔。不过，它确实需要一家大型期刊出版机构的专业编辑来清理。

2：我在本站的政策是，任何使用 AI 辅助写作的人都应声明他们是如何使用的，通常是在致谢中。这在一定程度上是为了透明，也在一定程度上是为了让读者学到使用 AI 的有用方法。就我自己而言，我不使用 AI 生成文字，也不用于结构方面的帮助。我将其用于写作的唯一方式是作为搜索工具（但我会通过查阅原始来源来核实任何信息）。

致谢

Alessio Ferri、Caer Sanders、Ian Cartwright、Jie Jessie Xia、Joshua Kerievsky、Michael Feathers、Michael Nygard、Scott Davies 和 Wei Zhang 对本文的草稿发表了评论。

我在撰写本文时没有以任何方式使用 AI 或 LLM。