一位软件工程师的自述：AI 如何让我的职业消失

从去年开始，我的待写清单里就有一篇博文，讲的是看着自己的职业消失的那种怪异感。我是从人文学科转入软件工程的。在比较文学本科毕业后，我对学术界感到愤世嫉俗，把科技业看作一个相对任人唯贤、能让我真正挣到钱的领域。我认识很多做了这种转型的人文学科毕业生。如今这一切把我置于何地？

我认为社会尚未消化这一变化的严重性。我花了十年时间，基于对编程语言、设计模式和系统架构的理解来积累职业资本。在那十年里，新的抽象层确实出现了。在我的第一份工作中，我们在得克萨斯州托管了一台受管理的服务器，每当做出更改时，我就登录进去手动运行数据库迁移。如今许多公司使用无服务器云架构。许多传统的IT岗位早已被淘汰。7年前，我转入管理岗，以为领导层会对行业进一步的颠覆更具抵抗力。我看到了系统管理员遭遇了什么，并预期云系统和网页设计中越来越强大的抽象层会对许多工程岗位造成同样的影响。我怀疑人工智能会加速这些抽象化，但我没有意识到它会彻底消除软件开发的微观和宏观技能。曾经存在的整个工作如今都已自动化。工程师再也不需要分析一个方法签名或一个类设计。我90%的职业资本已经蒸发。我认识一些有能力的产​​品经理，他们能够切实地编写出与大多数工程师所构建的软件一样好甚至更好的软件。如今，软件领域的护城河往往在于能否写出清晰的规格说明。

如今仍然需要引导智能体，但这感觉像是在自我安慰。我们正在目睹其他职业被抹除，比如数学。陶哲轩最近提出，我们将进入“数学2.0”时代，届时将更加强调阐述和把握研究方向。在AI安全社区，我同样遇到关于品味重要性的讨论。但我并不真的相信这其中任何一点是一种可持续的实践。在未来几代模型中，人类很可能仍会保有相对优势，使我们在引导和评估智能体方面扮演重要角色。我们还没有AI在其所能解决的问题规模上提出研究问题的例子。但我看不出有任何理由认为这最后一道屏障不会同样倒下。

我仍然认为超级智能是我们在这里要面对的首要风险。但在个人层面，应对AI发展带来的日常后果也很难！我同意Nate Silver的观点，即AI有望成为下一届总统选举的决定性议题。当所有护城河都干涸时会发生什么？一位同事最近坚持让我们用AI起草一份合同。聘请律师会是浪费钱。经济尚未跟上这些后果。如果超级智能风险得到妥善管理，我们可能会进入一个创造性破坏的时期，最终让我们所有人都比之前更富有、更幸福。但这一转型过程必然是混乱的。

据我所知，还没有哪个主要经济体为大批白领工作者准备过全社会范围的再培训计划，他们的职业已经模糊地合并成了一个单一的“AI 夏尔巴人”岗位。认证仍然重要。官僚程序和必要的问责机制将阻止我们的职业被疯狂、瞬间地摧毁。AI 或许能很好地起草一份合同，但重要的交易我仍然会请律师审阅。但竞争压力将很快迫使改变。愿意长时间工作的、饥渴的应届毕业生将击败那些肩负个人责任、其领域经验如今已无关紧要的资深员工。

在我向 AI 安全领域转型的过程中，我有时会感到不被赏识。这些年轻人难道不在乎我花了多少时间构建那些无聊的企业软件吗？感觉就像我犯了一个错误，没有把我的整个职业生涯建立在那个在 AI 革命中仍然有用的确切知识支柱上。这感觉不公平。这种不公正的印象将渗透整个社会。一种感觉：我们做对了一切，我们遵循了所有指示，而且几乎就要成功了，但随后规则变了，我们发现我们早已输了。

我很幸运，因为我已经收获了一段成功的职业生涯。我能够专注于我的写作和技能提升，这或许能让我在未来做出一些很酷的贡献。但这并不适用于整个社会。我理解我们都在努力从容应对这一切。但巨大的变化已经到来。我的职业已经消失了！

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