腾讯发布开源大模型 Hy4，首次支持视觉理解与 computer-use

腾讯今日宣布发布腾讯 Hy4，这是其最新一代大语言模型，在性能与能力上实现显著跃升，现已跻身全球领先的开源 AI 模型之列。腾讯 Hy 计划在未来几天内发布模型权重和系统卡，以践行其负责任地开发开源 AI 的承诺，重点关注网络安全与生物安全。

新模型还首次引入视觉理解能力，同时在指令遵循、长上下文理解和长程智能体任务方面实现重大改进，在多种应用场景中带来更强的整体表现。

借助先进的视觉理解、推理和工具调用能力，Hy4 现已支持更广泛的任务，包括细粒度图像处理、复杂图表分析和数学视觉推理。

此外，Hy4 首次引入计算机使用能力，使其能够与命令行界面和图形用户界面交互，以完成广泛的工作和日常任务。该模型已在 Blender 和 CAD 等专业软件上接受专门训练，显著提升了其规划和执行长程复杂任务的能力。

深度模型-产品协同设计开启真实世界生产力新机遇

凭借基础能力的显著进步和深度的模型-产品协同设计，Hy4 解锁了更广泛的真实世界生产力场景：

办公生产力与协作：Hy4 显著提升了腾讯 WorkBuddy 上的用户体验。WorkBuddy 上的评测基准显示，平均性能得分为 83.18，通过率为 96.15%，Hy4 在中国大陆市场的十二个场景中有九个排名第一。在实际使用中，Hy4 在视觉创意任务、3D 场景构建和网页开发方面兼顾效率与效果。此外，在 WorkBuddy 上的人机协作任务中，它在文档呈现、稳定性和可用性方面均有明显提升。

借助增强的上下文学习能力，Hy4 擅长理解来自多种来源的复杂信息。通过 WorkBuddy 与企业微信集成，Hy4 可连接聊天、邮件、文档、日历和会议中的日常工作流数据。在同时管理多个项目时，Hy4 会自动跟踪项目历史和最新进展。它识别待办任务，标记需要准备的即将到来的会议，并监控临近的截止日期，帮助用户有效确定优先级并保持对重要后续事项的关注。此外，由 Hy4 驱动的新团队协作能力将随 WorkBuddy 即将推出的“Projects”功能一同发布。

Hy4 还针对专业金融分析进行了优化。通过在数千个专业工作区和数万个源自真实场景的高质量任务上训练，该模型深入理解了基金研究、证券分析和量化投资策略中的专家工作流。

在腾讯混元团队与腾讯金融科技合作开展的一项严格盲测评估中，Hy4 成为表现最佳的开源模型。此次评估共有 213 名金融专业人士参与，其中包括来自领先外部机构的 153 名专家，其中约 70% 拥有五年以上行业经验。基于 579 项真实金融任务的表现，Hy4 获得了最高的综合性能得分。

评估得分：Hy4（3.04）、DeepSeek-V4.1-Flash-1017（2.97）、Kimi K3.1 Pro（2.68）和 GLM-5.3（2.68）。

此外，在金融 AI 公司 Rabyte 开展的内部投资研究智能体基准（iRaB）评估中，Hy4 相较 Hy4 Preview 提升了 12.03 个百分点。

为提升模型在金融及其他职场场景中的实际适用性，腾讯混元还引入了有针对性的搜索优化，聚焦于检索最新信息、整合多信息源以及验证事实一致性。在内部评估中，Hy4 将幻觉率从 Hy4 Preview 的 12.95% 降至 7.2%，由缺乏依据的假设所导致的错误从 23.1% 降至 5.6%。

前端与游戏开发：Hy4 针对高复杂度任务进行了优化，包括复杂的业务逻辑、状态管理、前后端编排。这确保生成的界面不仅视觉精美，而且功能完整。此外，通过与腾讯互动娱乐事业群（IEG）专业开发者合作，Hy4 显著提升了游戏开发能力。通过与 Unreal Engine（UE）、Unity 和 Godot 等主流引擎深度集成，该模型现已支持复杂游戏逻辑和多人实现。与 Hy4 Preview 相比，Hy4 在 GameDev 基准上提升 19.1%，在 GameLogic 基准上提升 9.8%。

科学研究：Hy4 结合了高级推理、科学编程和长周期任务执行能力，以支持复杂的端到端研究工作流。通过 TenureTrail 进行验证——该工具评估了七个学科中的 123 项可执行任务——该模型在数学构建、物理建模、环境与地球科学、系统工程以及社会经济决策方面展现出卓越性能。

Hy4 正迈入递归自我改进（RSI）的下一阶段，以进一步增强其模型研发能力。借助 Hyra 2.0 harness，Hy4 为共享同一架构的较小模型优化了预训练基础设施。此外，Hy 团队已开源两个基于 Hy4 和 Hyra 2.0 开发的基础模型，分别用于单细胞表征（HyCell）和物理场（HyPDE）。这些工具旨在为研究社区提供稳健、可复用的科学发现资产。

通过网络安全与生物安全防护措施推进负责任的开源 AI

腾讯混元致力于推进负责任的开源 AI，在模型训练和发布的全过程中融入防护措施，并高度重视网络安全与生物安全，以支持 AI 的安全、负责任使用。

网络安全：Hy4 基于防御性安全数据进行训练，优先关注概念验证（PoC）开发与漏洞修复。该模型纳入逆向工程与渗透测试用于分析目的。然而，与漏洞利用相关的攻击性材料被明确排除在训练数据集之外。

来自腾讯玄武实验室和科恩安全实验室的网络安全专家开展了安全评估，涵盖密码学逆向工程、二进制去混淆、漏洞利用等。评估发现，在所评估的领域内，Hy4 的攻击性网络安全能力没有重大隐患。

生物安全：基于内部专家评审，Hy4 展现出扎实的基础生物学知识；然而，与前沿模型相比，其在开放式实验设计方面的能力较为有限。

带来更高性价比，Hy4 Flash 近期发布

Hy4 目前已在腾讯云 TokenHub、WorkBuddy、CodeBuddy、元宝、企业微信 AI 助手（大元）、ima 等平台上线。此外，该模型的 API 正通过 OpenRouter、Hermes、OpenCode 等第三方平台提供。其他腾讯产品和平台的集成工作正在进行中，包括 QQ、王者荣耀、和平精英、微信读书和腾讯新闻。

秉持实用 AI 的核心承诺，Hy4 持续突破 AI 性能边界，同时提供卓越的性价比。尽管相比 Hy4 Preview 有显著性能提升，Hy4 仍保持相同定价：每百万输入 token 约 0.90 美元，每百万输出 token 2.70 美元，每百万缓存输入 token 0.045 美元。

Hy4 Flash 计划于近期发布，将为优先考虑高价值应用的用户带来更高的成本效益。

11 月 4 日至 15 日，WorkBuddy 和 CodeBuddy 将免费开放。此外，Hy4 将在腾讯云 TokenHub 以标准定价的五折提供，该优惠持续至 2026 年 12 月 31 日。