AI 正在毁掉我的计算机科学学位

2026年11月3日

我是一名计算机科学专业的学生。去年我获得了一笔奖学金，得以学习计算机科学和人工智能，我非常喜欢！这是我从小就想要做的事情，但当时负担不起。

这是一条陡峭的学习曲线。我在GCSE（对非英国读者来说，这是16岁时参加的考试）的数学成绩只有B，除了在OpenProcessing*上做的一些有趣小游戏之外，没有任何技术训练。

不管有多难，我都很享受这个挑战。如果我认为学习计算机会很轻松，我就不会报名了。问题在于，我的大学似乎因为AI而陷入了存在性危机，这让整个体验比以前糟糕得多。

反复摇摆让一切充满不确定性

在我的学习过程中，我的大学在“你绝对不能使用AI”和“你必须使用AI”之间反复摇摆，还有“是的我们在用AI，但这并不意味着你应该用！”

他们似乎把挑选最糟糕的AI用例（评分与反馈、课程内容创建、学生参与度邮件）并全力投入当成了一门艺术，结果3个月后又撤回决定。学生们被要求在作业中使用AI，结果到了下一个模块，碰一下LLM就会被扣分。

课程作业设计一落千丈

我的意思是，它本来也从不完美。评估计算机科学技能是一个很难解决的问题，但让Claude批量生成臃肿的评估简报并不是解决方案。以前，作业是由一个人至少认真思考过一遍设计出来的，然后由系里其他人批准，现在我都怀疑它们是否被读过一遍以上（如果有的话）。错误比比皆是，更正往往在截止日期前一两周才来。

涉及的工作量也翻了三倍——LLM不知道学生要学习新材料再完成技术任务需要付出多少努力，而教授们的职业生涯已经走得太远，在略读AI生成的简报时根本注意不到这一点。于是我们这些技术经验较少的人被迫速通内容，这太糟了！我是来学习的，天哪，不是来勉强触及一份3000字作业的15项交付成果的皮毛的。

导师们超负荷运转（比平时更甚）

你知道大学财务人员最爱听什么吗？规模化！规模化学习，最好是自动化的，这样他们就能尽可能多地榨取这头现金牛，而不用支付额外员工的工资。每所院校的教育利益和商业利益之间一直存在紧张关系，但AI热潮强行推动了一种对导师和讲师来说不道德且不可持续的工作量水平。如今我的导师只有在我不久没登录在线门户时才会联系我，因为他们的数据仪表盘把我标记为“有风险”T_T

末日论者到处都是

我不在乎计算机科学和数学是不是已经完了！我仍然想学习它们！好吧，我确实在乎我未来的职业，但这仍然不意味着我想忘记我学到的一切，或者停止在这条路上前进。有太多有趣的途径可以探索（有些是AI，有些不是），但我无法摆脱那些头条新闻：软件工程已经完了/不用AI就会让你被淘汰/等等等等。难道一个女孩就不能为了乐趣学学统计学吗？

我还能继续讲下去，但不会了。那会让我消化不良。也许我会回到 OpenProcessing 待一阵子，既然我现在真的懂一点编程了，就再做些傻乎乎的小游戏吧。

如果你对这篇文章有什么想分享的，给我发邮件！
通过邮件回复

• 去试试吧！点击浏览器框架以启用键盘控制。
  [带超赞音乐的简单太空射击游戏]https://openprocessing.org/@u304330/1557487
  [莫古力喵喵叫。它喵喵叫，仅此而已]https://openprocessing.org/@u304330/2205896
  [发出声音把鱼吓跑]https://openprocessing.org/@u304330/1651274

#科技 #大学