RadarAI· X:OpenRouter (@OpenRouter)·· 4 天前AI 评分62
Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B,已在 OpenRouter 上线
Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B,现已在 OpenRouter 上线
AI 导读
Liquid AI 发布 LFM2.5 系列最大成员 LFM2.5-24B-A2B,并已在 OpenRouter 上线。该模型为 24B 总参数、每 token 2B 激活的 MoE 推理模型,上下文扩展至 131K tokens,词表 128K,使用 33T 预训练 tokens,面向笔记本和 PC 本地运行 Agent 与工具调用多步任务。
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OpenRouter· @OpenRouter · X·2026-10-14 02:00· 1 小时前AI 评分54
AI 导读
Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B,为 LFM2.5 系列最大成员,现已在 OpenRouter 上线。该模型为 24B 总参数、每 token 2B 激活的 MoE 推理模型,上下文扩展至 131K tokens,词表 128K,使用 33T 预训练 tokens,面向笔记本和 PC 本地运行 Agent 与工具调用多步任务;在 agentic 和 tool-use 任务上可与总参数和激活参数多约 50% 的 Qwen3.6-35B-A3B 竞争,开源 base 和 post-trained 权重已发布于 Hugging Face。
正文
来自 @liquidai 的 LFM2.5-24B-A2B 现已在 OpenRouter 上线。
一个 24B 的 MoE,激活参数 2B,先推理再作答,专为 Agent 和工具使用打造。
今天我们发布 𝙻𝙵𝙼𝟸.𝟻-𝟸𝟺𝙱-𝙰𝟸𝙱,这是 𝙻𝙵𝙼𝟸.𝟻 系列中最大的成员。它是一个高效的本地模型,适用于笔记本和 PC,可在流行的 agent harness 中处理多步任务。 > 24B 总参数,每 token 2B 激活 > 上下文扩展至 131K tokens > 128K-token 词表 > 33T 预训练 tokens > 它是一个推理模型 > 非常容易微调和定制 > 在 agentic 和 tool-use 任务上,与 Qwen3.6-35B-A3B 竞争表现相当,而后者总参数和激活参数多约 50%。 > 开源 base 和 post-trained 权重已在 @huggingface 发布 🤗 1/在 X 查看被引用的帖子
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