Replit 提出“自驱动公司”概念：预测 2030 年底财富 500 强都将成为自驱动公司

Replit：Blog·2026-10-26 23:50· 2 小时前AI 评分42

自驱动公司的崛起

AI 导读

Replit 提出“自驱动公司（Self-Driving Company）”概念，并预测到 2030 年底财富 500 强企业都将成为自驱动公司。其内部数据显示，2026 年上半年工程师代码产出接近三倍，而评审时间、回滚和产品事故持平。Replit 正通过 Replit for Business 打造让智能体在受控边界内使用企业知识与系统的“Agent Habitat”。

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1937 年，英国诺贝尔经济学奖得主罗纳德·科斯（Ronald Coase）提出一个问题：企业为何存在？他的答案是交易成本。在公司内部组织经济活动，往往比通过市场协调更便宜。

但企业也有自己的协调成本：管理、会议、部门、汇报和官僚体系。

一个多世纪以来，我们一直把这些成本视为做生意的代价。

2011 年，Marc Andreessen 写道，软件正在吞噬世界。

2016 年，我们围绕“人人都应能创造软件”这一信念打造了 Replit。

软件改变了整个行业，但企业仍然依赖人来操作这些软件并协调团队间的工作。

AI 承诺带来更大的变革。随着智能体承担更多执行与协调工作，企业可以更高效地运转，员工也能追求更宏大的目标。要实现这一潜力，企业需要重新思考如何组织与决策。

围绕这种全新工作方式构建的企业，将成为自驱动公司。在 Replit，这一转变已经发生。

到 2030 年底，财富 500 强中的每一家企业都将成为自驱动公司。

自驱动公司的崛起

在自驱动公司中，人负责定义目标、行使判断与品味，并承担最终责任。智能体利用企业的知识与系统朝着这些目标执行，并明确界定何时行动、何时寻求批准。

成为自驱动的企业将迫使竞争对手做出关乎存亡的选择：改变工作方式，还是眼睁睁看着对手做到你做不到的事。

工作方式正在如何改变

我们在 Replit 正看到这一转变。

它始于工程团队。2026 年上半年，工程师的代码产出接近三倍，而评审时间、回滚和产品事故保持持平。

随后，公司上下的人们开始让智能体投入工作，构建软件和解决方案，把重复性工作从自己的任务清单上移走，从而把更多时间花在需要其专业能力的问题上。设计师把想法转化为可运行的产品改动，支持团队则用智能体调查客户问题。

工作的本质本身也开始改变。人们可以着手处理过去不得不转交他人的问题。他们可以尝试一种方法，拿出具体成果，并共同构建。更多的想法和反馈涌现出来，而提出这些想法的人也更有信心去帮助构建解决方案。

人们花更多时间在白板前，决定要构建什么。工程师致力于加固智能体所依赖的系统，以便委派更多工作。工作变得更少重复、更有创造性、更具协作性。

除了生产力提升之外，更多人体验到了做出有用之物、解决难题、看到自己的想法成为现实的满足感。人们有了更多塑造自己工作的自由，也对自己能取得的成就更有信心。他们不觉得自己正在被取代，而是觉得自己正在被提拔。

Replit 已成为一家自动驾驶公司。

自动驾驶公司需要什么

如今，许多公司面临一个错误的选择。

把 AI 关在笼子里，它的能力范围有限，但实用性也同样受限。或者放任它在野外自由行动，智能体可能会失控：访问敏感数据、更改生产系统，或在没有正确权限或批准的情况下将信息发送到公司外部。一个失误可能演变成一场波及公司之外的安全事件，正如 Hugging Face 事件所展示的那样。

一条路径限制了能力。另一条牺牲了控制。两者都无法让公司成为自动驾驶公司。

一家自动驾驶公司将需要一个基础，使其能够拥抱 AI 的力量而不承担风险。

自动驾驶公司将让智能体对每个人都变得有用。最接近问题的人应该能够将它们投入使用，而无需成为工程师。如果只有技术团队能够参与，公司就无法成为自动驾驶公司。

如今，大多数智能体生活在某种混乱之中。它们在聊天窗口、个人账户和一次性脚本中运行，持有别人交给它们的任何凭证和数据。没有人决定它们能接触什么，也没有人能看到它们做了什么。

随着智能体承担更多工作，它们需要一个智能体栖息地：一个它们可以使用公司知识和系统、与人员和其他智能体协调、并在公司控制的边界内行动的环境。

栖息地必须控制访问，定义何时需要人工批准，并限制失误的影响。随着 AI 使发现和利用漏洞变得更加容易，公司还需要智能体来发现弱点并加强防御。安全必须与自主性同步扩展。

对栖息地的治理也将帮助公司变得更智能。当有人纠正智能体时，该纠正应被审查并可用于改进未来的工作。当一个团队开发出有用的工作流程时，其他团队应该能够在此基础上构建。栖息地成为一个共享的知识体系，由在其中工作的人塑造，帮助智能体以更多的公司专业知识、品味和判断力行事。

自动驾驶公司还必须保持自由更换其模型，同时保留对其知识、系统和决策的控制。正如 Satya Nadella 所说，“我们需要将智能的供应与其上的权威分开。”

让每家公司都成为自动驾驶公司

通过 Replit for Business，我们正在构建基础，将我们在自己公司内部学到的东西带出来，帮助每家公司成为自动驾驶公司。目标是让每个人都能将他们的专业知识转化为可运行的软件和完成的工作。

我们看到大公司借助 Replit 更快地前进。在 三井住友融资租赁（SMFL），“一个以前需要六个人工作六个月的开发流程，仅由一个人在一周内完成，”数字化转型总经理 Yoshiyuki Fukuma 说。“一个原本估计整个开发生命周期约需 30 亿日元的项目，现在预计以不到 10 亿日元完成，”公司高管兼数字实验室负责人 Takeshi Fujiwara 说。

罗纳德·科斯通过组织工作的经济学解释了企业的本质。当 AI 改变这些经济学时，我们有机会重新思考组织本身：一个小团队能完成多少事，一个人的专长能延伸多远，以及一家公司能尝试什么。

我们相信，AI 最大的经济影响将来自这种对企业的重塑。自驱动公司将围绕人来设定方向并行使判断来组织，而智能体则把更多这样的意图贯彻到执行中。

软件吞噬了世界。

现在它正学着运行世界。

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