RadarAI· X:Unsloth (@UnslothAI)·· 2 小时前AI 评分42
Unsloth 发布 Qwen3.8-27B Dynamic V3.1 GGUF 量化版本
AI 导读
Unsloth 发布 Qwen3.8-27B 的 Dynamic V3.1 GGUF 量化版本,称在 DeepSWE v1.1、Terminal Bench 2.1 等智能体基准上平均准确率领先 5–10%,支持 256K 上下文,可在 12GB RAM 上运行。模型已上传至 huggingface.co/unsloth/Qwen3.…,团队表示还在为 Qwen4 制作更强的版本。
正文 · 原文
Unsloth AI· @UnslothAI · X·2026-11-11 23:19· 33 分钟前AI 评分55
AI 导读
Unsloth 发布 Qwen3.8-27B 的 Dynamic V3.1 GGUF 量化版本,称在 DeepSWE v1.1、Terminal Bench 2.1 等智能体基准上平均准确率领先 5–10%,支持 256K 上下文。可在 12GB RAM 上运行,模型见 huggingface.co/unsloth/Qwen3.…,博客见 unsloth.ai/docs/models/qwen3.8,团队还在为 Qwen4 制作更强的版本。
正文 · 原文
来源:Unsloth AI · x.com
来源:RadarAI · aihot.news