Gary Marcus 再议：生成式 AI 是利大于弊还是弊大于利？
Gary Marcus 重提 2023 年 3 月与 Keith Teare 在 Open to Debate 的辩论，再次追问 ChatGPT 是否弊大于利。
Gary Marcus：The Road to AI We Can Trust· Gary Marcus·2026-10-25 03:32· 2 小时前AI 评分49
生成式 AI 弊大于利吗？
AI 导读
Gary Marcus 重提 2023 年 3 月与 Keith Teare 在 Open to Debate 的辩论，再次追问 ChatGPT 是否弊大于利。
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2023 年 3 月初，我与 Keith Teare 在 Open to Debate 组织的主持下进行了一场辩论，议题是 ChatGPT 是否会弊大于利。我几乎每天都在反复思考这个问题。
眼下，反对生成式 AI 的负面论据——那本坏事清单——相当严峻。我们有未经同意的深度伪造色情内容、网络钓鱼诈骗的增加、大规模虚假信息、认知投降、政府对大语言模型施加微妙影响而对民主构成的威胁，更不用说将生成式 AI 用作监控工具。还有这一切知识产权盗窃对艺术家和作家的影响，以及对整个就业市场更广泛的潜在负面影响（不过，庆幸的是，这些影响比一些人预期的要温和）。
然后还有被一些人称为“黑色十月”的大量黑客攻击事件。
Paul Kedrosky 刚刚将其称为The Hackening。
Salesforce 首席执行官 Marc Benioff 称之为“红色警报”，并转发了 Anthropic 的 Jason Clinton 的一条悲观推文。我认为两人都说对了。（不过，可以肯定的是，Clinton 认为这段糟糕时期可能只持续一两年。）
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但积极的一面呢？所有这些风险值得承担吗？Apollo Global Management 首席经济学家 Torsten Slok 有时对这项技术相当乐观，他刚刚提出了一个残酷的论点：我们被引导期待的许多积极效应根本没有实现：
你可以在此阅读全文。
一切尚未结束。我当然也有朋友从生成式 AI 中获益良多（主要用于编程），但就目前而言，不难论证它总体上对社会是净损害。
而且它仍有可能拖垮整个经济。
系好安全带！前方颠簸。
附赠：我将于周二在巴尔的摩重返 Open to Debate，与 Cathy O’Neil 搭档。没有公开直播，但最终会在 YouTube 和包括 WNYC 在内的许多 NPR 附属频道上发布剪辑版本。
来源：Gary Marcus：The Road to AI We Can Trust · garymarcus.substack.com
来源：RadarAI · aihot.news