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教一个小型 LLM 为机器人做规划——Dawei Sun
AI 导读
Dawei Sun 通过强化学习训练小型 LLM Qwen3.5-9B,使其在 Signal Temporal Logic 表达的机器人运动规划任务上,借助 plan_path 和 check_path 工具调用,在复杂 key-door 迷宫问题上达到与更大教师模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 相当的性能。
正文 · AI 翻译
本文介绍了通过强化学习训练一个小型 LLM(Qwen3.5-9B)来求解以信号时序逻辑表达的机器人运动规划任务,并证明借助工具使用(plan_path 和 check_path),该模型在复杂的钥匙-门迷宫问题上能够达到与更大的教师模型(DeepSeek-V4.1-Flash-1017)相竞争的性能。
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