前 NVIDIA 高管 Amulya Vishwanath：物理 AI 不止是机器人
前 NVIDIA 机器人平台产品营销负责人 Amulya Vishwanath 在 TechCrunch 的 Equity 播客中表示，机器人仍处于"乐高时代"，执行器、机械手、软件和安全标准等基础模块尚待重建，这与"通用基础模型将带来机器人 ChatGPT 时刻"的观点相左。
TechCrunch：AI· Theresa Loconsolo, Dominic-Madori Davis·2026-10-17 00:30· 52 分钟前AI 评分30
现投资该领域的 NVIDIA 资深人士表示，物理 AI 不只是机器人
AI 导读
前 NVIDIA 机器人平台产品营销负责人 Amulya Vishwanath 在 TechCrunch 的 Equity 播客中表示，机器人仍处于“乐高时代”，执行器、机械手、软件和安全标准等基础模块尚待重建，这与“通用基础模型将带来机器人 ChatGPT 时刻”的观点相左。
正文
Amulya Vishwanath 曾用七年时间领导 NVIDIA 机器人平台的产品营销，她说机器人目前正处于“乐高时代”，执行器、机械手、软件和安全标准等基本构件仍在重建之中。
这一观点与那些认为机器人将在通用基础模型驱动下即将迎来“ChatGPT 时刻”的人相左——那个令人惊叹的聊天机器人于 2022 年底发布的那一天。（General Intuition CEO Pim de Witte 今年早些时候告诉 Equity，单一通用基础模型将使当今许多专门的机器人工作变得多余，并成为那个时刻。）
在本期 TechCrunch 的 Equity 播客中，Dominic-Madori Davis 与 Vishwanath 进行了交谈，讨论了她作为 Techable VC. 的创始人和管理合伙人首先在哪里开出支票。她们还谈到了她作为首批从 Nvidia 分拆出来并创办自己的早期基金、投资于机器人、材料科学和生命科学等物理 AI 领域的女性高管之一的所学所得。
收听完整节目，了解更多关于：
- 为什么 Vishwanath 将物理 AI 定义为不只是机器人：“一个分子、一种材料、一种药物”，或工厂流水线上的机器。
- 她所说的“有意识的自动化”是什么意思。
- 为什么最好的机会是解决大问题，比如找不到工人的家族工厂，或面临职业倦怠的外科医生。
- 为什么她希望创始人将他们的 VC 视为自己的护城河，以及她在 NVIDIA 的多年经历如何建立起她如今用于尽职调查和客户引荐的人脉网络。
- 她认为美国和中国各自在哪里具有优势，以及为什么人形机器人不应只擅长跳舞。
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Theresa Loconsolo 是 TechCrunch 的音频制作人，专注于该网络的旗舰播客 Equity。在 2022 年加入 TechCrunch 之前，她是一家拥有四家电台的集团中仅有的两名制作人之一，负责撰写、录制、配音和编辑内容，并为 lovelytheband 等嘉宾的现场演出和采访提供工程支持。Theresa 常驻新泽西州，拥有 Monmouth University 的传播学学士学位。
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Dominic-Madori Davis 是 TechCrunch 的高级风险投资和初创企业记者。她常驻纽约市。
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来源：TechCrunch：AI · techcrunch.com
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