OpenBMB MiniCPM5-2B 微调出结构化决策模型 MiniCPM5-2B-Jev
MiniCPM5-2B 改造为结构化决策模型 Jev
开发者基于 OpenBMB 的 MiniCPM5-2B 微调出 System 1 决策模型 MiniCPM5-2B-Jev，输入文档和问题后直接返回预定义选项的概率，不生成自由文本。
OpenBMB· @OpenBMB · X·2026-10-28 21:01· 34 分钟前AI 评分34
AI 导读
开发者基于 OpenBMB 的 MiniCPM5-2B 微调出 System 1 决策模型 MiniCPM5-2B-Jev，输入文档和问题后直接返回预定义选项的概率，不生成自由文本。
正文 · 原文
如果你的模型能做出结构化选择，而不是再写一段文字，会怎样？🎯
开发者 @ActbroDev 在 OpenBMB 的 MiniCPM5-2B 基础上构建了 MiniCPM5-2B-Jev，将其改造为 System 1 决策模型。
📄 给它一份文档和一组问题，它会返回预定义选项的概率，而不生成自由形式的答案——帮助开发者：
- 对请求进行分类并路由支持工单
- 检查条件或要求是否满足
- 依据既定标准为案例打分
📊 项目报告的结果：
🏆 在 JevBench 上达到 78.79%，在 ≤2B 开源权重 System 1 / Jev 模型中排名第 1
✅ 在 10 源 decision-v7 基准上准确率 86.41%
📏 在 decision-v7 上 ECE 为 0.0307，衡量置信度与准确率的吻合程度
🛠️ 为开发者打造：
• 通过 /v1/systemone 提供结构化决策 API
• 跨多个问题复用共享上下文的 KV-cache
• 以 Apache 2.0 开源代码、LoRA 适配器和校准头
• 提供训练与评估脚本，便于探索和复现该方法
从支持工单路由到基于标准的打分，这个项目展示了社区如何改造 MiniCPM 以用于实际决策工作流。🌍
🙌 感谢 yuting-ai 的构建与分享！
🔗 探索项目：https://github.com/yuting-ai/minicpm5-2b-jev
🤗 获取 MiniCPM5-2B：https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM5-2B
#MiniCPM #OpenBMB #OpenSourceAI
来源：OpenBMB · x.com
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