前研究员 Coxon 称 Anthropic 只需当初一小部分算力即可重训 Mythos

The Decoder：AI 新闻· Matthias Bastian·2026-11-14 19:21· 44 分钟前AI 评分63

前研究员 Coxon 表示，Anthropic 如今已能用“最初所需算力的一小部分”重新训练 Mythos

AI 导读

前 OpenAI 和 Anthropic 研究员 Jacob Coxon 表示，Anthropic IPO 路演幻灯片是他入职约四个月后离职的重要原因。该图显示训练所需算力随时间变化，即便 y 轴为对数刻度曲线仍陡峭上升，Coxon 认为算法效率在加速改进，Mythos 不是一次性跃升而是超指数曲线上的一个点，如今用当初一小部分算力即可重训。

正文 · 原文

2026年11月14日

由 THE DECODER 提示生成的 Nano Banana Pro

前 OpenAI 和 Anthropic 研究员、将 AI 恐惧带入主流视野的 Jacob Coxon 表示，Anthropic IPO 路演上的一张幻灯片是他离职的主要原因。

Coxon 表示，Anthropic 为其 IPO 路演发布的一张幻灯片是他仅约四个月后便离开该公司的关键原因。该图表展示了 Anthropic 随时间推移训练其模型所需的算力，坐标轴经过压缩，以至于 10 倍和 100 倍的增长几乎看不出差别。

然而曲线仍然陡峭攀升，Coxon 表示，这表明算法效率不仅在快速提升，而且还在加速提升。“这是一张疯狂的图，我很惊讶他们把它公开了，”他写道。

Coxon 认为，Anthropic 的 Mythos 模型——今年春季的一次重大能力跃升——正是这一加速趋势的一部分。“Mythos 不是一次性的偏离，而是超指数曲线上的一个点。他们如今已能用最初所需算力的一小部分重新训练 Mythos，”他写道。

他表示，算法改进“即将实现自动化”，这也是他希望明年暂停前沿模型开发、以便竞争对手追赶的原因。他写道，暂停将“使人类水平智能商品化。这只会损害 OpenAI 和 Anthropic。”

Coxon 此前曾在 OpenAI 训练 AI 模型，最近则在 Anthropic 工作。今年 9 月，他因公开警告先进 AI 系统的风险而广受关注，业内其他主要人物也表达了类似担忧。他们的担忧之一是，先进的、可自我改进的 AI 可能失控。

没有炒作的 AI 新闻——由人工精选

订阅 THE DECODER，享受无广告阅读、每周 AI 新闻简报、每年六期独家“AI Radar”前沿报告、完整档案访问权限以及评论区访问权限。

来源：The Decoder：AI 新闻 · the-decoder.com