RadarAI· X：Larsen Cundric（自述加入 SpaceXSI，Grok Bot） (@larsencc)·· 7 小时前AI 评分38
长程智能体可靠性：99%单步成功率为何不够
AI 导读
单步成功率 99% 时，10 步任务全程无失败的概率约 90%，100 步则降至 37%；若每次失败可重试一次且失败相互独立，37% 可回升到约 99%。但重试并不简单：响应超时可能导致动作重复执行，失败也可能改变系统状态，失败之间未必独立。因此长程智能体不只是 LLM 问题，模型周围的系统同样关键。
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Larsen Cundric· @larsencc · X·2026-10-18 04:17· 30 分钟前AI 评分48
AI 导读
单步成功率 99% 时，10 步任务全程无失败的概率约 90%，100 步则降至 37%；若每次失败可重试一次且失败相互独立，37% 可回升到约 99%。但重试并不简单：响应超时可能导致动作重复执行，失败也可能改变系统状态，失败之间未必独立。因此长程智能体不只是 LLM 问题，模型周围的系统同样关键。
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99% 的可靠性听起来很棒，但你真该算一算。
如果每个动作的成功率是 99%，一个 10 步任务全程无一次失败的概率是 90%。到 100 步时，这个概率会降到 37%。
现在给每个失败的动作一次重试机会。假设失败相互独立，那 37% 会跃升到约 99%。
这是巨大的差别。但重试并不总是那么简单。
如果一个动作成功了，但响应超时了呢？重试可能导致它被执行两次。如果失败让系统进入了不同的状态呢？失败之间很可能也不独立。
在决定下一步做什么之前，你需要知道实际发生了什么。
这就是为什么长程智能体不只是 LLM 的问题。更好的模型固然需要，但模型周围的系统同样重要！
来源：Larsen Cundric · x.com
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