智能体与生产力的幻觉：一位独立课程作者的亲历反思

2026年10月 • 3分钟阅读

我最近发布了一门关于 Grafana MCP 的全新强化课程。课程时长2小时，包含7个章节共30个视频。制作这门课程花了2-3个月的时间，大部分工作都是我独自完成的。但我确实得到了帮助——来自AI的帮助，而它却让我陷入了一个陷阱。

你看，由于AI现在非常擅长完成多项任务，人们很容易认为，通过编排多个智能体来完成那些本应外包的工作，就能节省时间和金钱。用AI跨越多个领域会给你一种效率的错觉，但它可能会伤害你。

到目前为止，我已经制作了三门课程，创作流程很直接。调研 → 撰写脚本 → 规划实验 → 实现实验 → 录制 → 剪辑 → 审核与修正 → 发布 → 营销。

这些步骤中的每一步都需要仔细关注细节，因为我的学生需要获得正确的信息，这些信息有时会改变他们的职业生涯。而每一步都可以通过某种方式得到AI的辅助。

在AI出现之前，我的流程完全一样，但我从不亲自处理课程的剪辑和审核。我一直有LinkedIn Learning的制作人和编辑团队在背后支持我。但作为我的第一门独立课程，我决定看看如何用智能体来进行剪辑和审核。这是一个错误。

如果你读过 10x Is Easier Than 2x，你会熟悉这样一个理念：在任何事业中，你可以通过专注于那20%能带来10倍收益的努力，而不是那80%只能带来2倍收益的努力，来获得超常的回报。那80%往往是诸如事实核查之类的琐碎工作，而那20%则是通过冷邮件或市场调研来提高你的成功几率。

如今智能体已经准备好并愿意处理各种任务，人们很容易把自己想象成一艘船的船长，编排各项任务，只专注于那20%能带来10倍收益的工作。这对于某个特定工作角色内大多数范围狭窄的任务来说确实成立，但对于像课程这样的联合制作则不适用，因为它需要不同的角色和不同的思维方式。

如果我没有承担那80%的工作，多出来的时间本会用在绿色的工作上。但实际上，它却用在了红色的工作上。

这种错觉体现在两个方面。首先，虽然你更快地完成了那些额外任务，但你现在要为所有本应存在于他人头脑中的上下文负责。其次，你还要承担每项任务的质量控制负担。这意味着你要发送提示词、等待、审核并进行修正。一个从事如此不同角色的人类，本只会给你提供与你角色相关的上下文，并在呈现给你之前确保一定的质量水平。

最终，课程还是完成并发布了，但代价是我牺牲了大量本可以用于获得10倍成功机会的其他工作。它还带来了压力，而且是巨大的压力。如果制作一门课程要付出如此多的身心代价，我就无法扩大我制作课程的数量和质量。

在制作下一门课程时，我仍会大量使用智能体进行调研和一般性辅助，但我会专注于那10倍收益的部分。

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