普通人何时才能感受到 AI 的影响？
When will average people feel AI’s impact?
Interconnects 文章指出，AI 对普通人日常生活的影响目前仍是"四舍五入的误差"，家庭、食物、交通和娱乐等核心领域几乎没有直接改变。作者认为，与工业革命带来廉价衣物、缝纫机和室内管道等实体成果不同，AI 的收益可能过于间接，普通人难以将科学突破归功于 OpenAI 或 Anthropic。
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许多 AI 乐观主义者倾向于将当前这轮 AI 热潮与工业革命，或其他技术快速进步并扩散到社会的时期相提并论。这些类比在技术变革的规模上是贴切的，却忽略了大多数人接触这种变革方式的一个关键因素。AI 面临的问题是，大多数人并没有因为它而获得什么非常实在的新商品，而且社会对变革的抵制惯性也比以往时代更强。
我是在新英格兰参加完婚礼、休假几周后重新上线写下这些的。在这段时间里，完全不考虑 AI 本来是非常容易的。如今普通人与 AI 产品的接触点都是边缘性的、好处微乎其微，甚至让他们非常困惑（例如，许多人都听说过并提起 OpenAI-HuggingFace 事件，但不知道该如何理解它）。持积极态度的人把 AI 看作制作有趣图片、增强版 Google 搜索等的方式。这些都是非常小的好处。消极的一面则是，它与令人上瘾的社交媒体算法、朋友的朋友沉迷于 AI 聊天机器人，以及关于数据中心的铺天盖地的观点联系在一起。
AI 在日常生活中仍只是零头
日常生活的核心方面——家庭、食物、交通和娱乐——目前几乎没有什么直接影响。跳出这个泡沫，意识到正在发生的事情在今天其实多么无关紧要，真是一股令人耳目一新的空气。痴迷于 AI 是一种选择，目前只有极少数人选择了它。例如，在这段时间里，我使用 AI 的唯一用途就是搜索和创意工作（为我婚礼的宾客制作漂亮的座位表，方便他们找到自己的桌位）。
在过去的工业革命中，普通人获得了彻底改变生活的成果。18 世纪末的第一次工业革命让人们用上了更便宜的服装、炊具、阅读材料，并转向新的谋生方式。19 世纪末的第二次工业革命带来了家用机器（如缝纫机）、保存食品、室内管道、摄影、更好的光源、自行车，以及制成品和电气化带来的更多好处。这份清单令人瞩目——其中大多数我们今天仍在经常使用——而且非常具体实在。
尽管即便最乐观版本的 AI 也将带来新的科学发现、罕见病的先进疗法，甚至可能带来持续的经济富足，但这些好处有过于间接的风险。
如果一位普通公民去看家庭医生，医生告诉他有一种新的神奇疗法，他又怎么会把救命之功归于 OpenAI 或 Anthropic 呢？
会有百分之多少的美国人关心OpenAI 解决纳维-斯托克斯千禧年大奖难题？
50年后，普通美国人的日常生活很可能看起来非常相似。他们的家、电器、人际关系和交通工具都会差不多（当然，自动驾驶会继续普及，但它的发展轨迹与LLM的创新一直非常独立）。在这段时间里，AI会获得很多赞誉。50年是一段相当长的时间，尤其是考虑到当今这个以AI为核心的狭窄领域里，一切变化都如此之快。
在AI革命早期，最重要的事情是构建基础性基础设施和一套通用流程，这些将在几十年间产生复利效应。今天的一项重大数学突破，与后续复利旅程中出现的进步相比，其影响范围将显得微不足道。很难预测，当你日常使用的每一项技术都因AI而获得越来越快的复利式改进时，那会是什么样子。
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打破社会停滞
围绕AI的许多叙事都在试图推动人们去关注，至少作为一种潜意识动机，这是因为进步的这一长期现实。这需要很长很长时间才能做好，而由于这种失衡，AI的建设面临着直接的政治问题。
今天的AI主要是服务于精英的工具。对于知识工作——大约占美国经济的一半——AI就像电力一样基础（或者很快就会如此，因为未来18个月智能体将快速改进）。让这样一种变革性、高生产力的工具只带动半个社会前进，是极具破坏性的。很多人不难察觉到这一点——技术经济繁荣，而生活其他方面却停滞不前。
在写这篇文章时，我了解到了恩格斯停顿，即“1790年至1840年期间，英国工人阶级工资停滞，而人均国内生产总值在技术剧变中迅速增长。”1 如果我们——AI行业的领导者们——认为这是与AI未来最接近的类比，那么那些没有受益的人进行反击是正确的。
AI是有史以来扩展科技公司和创办新型在线原生小企业的最佳工具。我甚至不指望科技行业在巨大成功的时代里增加员工人数并培养其员工——我同意的观点，即员工人数可能会缩减，而知识工作产出将爆炸式增长。这些行业已经是美国经济体系中最成功的，因此AI的品牌将因不是集体利益而受损。我担心这种本能反应会削弱AI的发展，使其走上一条更接近美国核电警示故事的道路。
部分挑战在于社会期望的速度和无情。AI行业有数百万双眼睛盯着，不会有多少耐心等待以后再带来创新。如果给它100年时间渗透到社会中，其影响肯定会变得更加明显，就像过去几个世纪的工业革命一样。
总之，在我称之为50年扩散过程的前五年里，AI行业正面临着几个简单的问题。
AI在其演进早期的积极影响过于间接。
AI 正面临一场政治反弹，这与大型科技公司在西方社会的历史紧密交织。这之所以成为一个 AI 故事，仅仅是因为时机，如果 AI 的指数级增长发生在谷歌和 Meta 等当今技术平台经历成长阵痛几十年之后，那么数据中心问题似乎很可能永远不会上升到如此核心的政治地位。
解决其中任何一个问题都会缓解大量压力，并给 AI 行业更多时间来展示积极的理由，说明为什么人们应该接受现状的改变（主要是经济方面的）。而 AI 通过宣扬末日论和大规模失业，将自己标记为负面和/或不安全的技术，使这两者都变得更加困难。领军人物已经开始解决这个问题，但公众需要更多努力才能完全接受总体发展轨迹。
从长期来看，我可以预见机器人和自动驾驶在叙事上会与当前的 AI 革命紧密相连。如果大规模生产大型语言模型所带来的智能爆炸确实外溢到加速机器人进入日常生活，人类将迅速抓住 AI 带来的切实好处。这很讽刺，因为许多人花了大量时间试图让人们相信，大型语言模型正在发生的事情与过去一二十年的一般 AI 进展非常不同。如果同样的动态后来拯救了（或极大地盖过了）大型语言模型，那会很有趣。
回想我预期这个时代的历史会是什么样子，感觉很像 AI 的成长阵痛。社会需要打破旧习惯，解决早于 ChatGPT 存在的问题——这会释放大量能量和挫败感——才能实现更长期的增长。扩散的故事将比反对它的斗争漫长得多。我们所有关注这个故事的年轻人，都将在有生之年看到强大的 AI 从实际上 0% 的采用率发展到 90% 以上的全面采用。这种深度融入企业、充当个人助理等的 AI 才刚刚开始变得可行。它获得采用所需的时间将远长于 ChatGPT 这类更容易理解的应用，而这才是 AI 演进的真正标志。
从这个角度看，显然持续推进这项技术至关重要——好处将是惊人的，但它们并非理所当然——而且我们有很多非常艰巨的工作要做，以确保它们被广泛分配。
Fabricated Knowledge 的 Doug 也有一篇很好的文章：
来源：Interconnects · interconnects.ai