MIT 研究：13 个基于 Claude Opus 4.7 的 Eko 智能体在荒岛无任务探索 30 小时后自发玩耍

TechCrunch：AI· Aditya Mehta·2026-10-23 08:45· 44 分钟前AI 评分49

无人看管、无事可做时，AI 智能体开始自己玩起了游戏

AI 导读

MIT 研究人员把 13 个运行 Claude Opus 4.7 的 Eko 智能体放到模拟荒岛上 30 小时、不给具体任务，它们开始自创挑战，表现出玩耍特征。这些玩过的智能体在随后指定挑战中普遍胜过从未上岛的同类智能体，其中 6 个还自行学会跳跃中松手把方块扔得更远。研究者认为无目标探索可能是智能体学习技能的另一条路径。

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AI 智能体在没有具体任务的情况下被放去探索一座虚拟岛屿，开始自行发明挑战。MIT 研究人员表示，这种行为具有玩耍的特征。 

The researchers put 13 AI agents called Eko, each running on Claude Opus 4.7, alone on a simulated desert island for 30 hours. They describe the experiment in a paper posted on arXiv, a site where researchers share studies before peer review. Afterward, they gave the agents specific challenges, like getting as many objects as possible onto the island’s tallest rock spire. The Eko agents that had spent those 30 hours playing generally beat identical agents that had never set foot on the island. 

如今，开发者会预先决定 AI 应该练习什么、什么算作成功。研究人员认为这种技术——无目标探索——是 AI 智能体学习技能的另一种方式，尤其是那些有朝一日可能用于控制机器人的技能。

“我们通常通过预先决定人工智能体应该练习什么、应该优化什么、什么算作进步来开发它们，”研究人员在报告中写道。“玩耍提示了另一种机制：给智能体一个足够丰富且安全的世界，让它选择自己感兴趣的东西，并让有用的知识从随后的历史中积累起来。”

“让我观察一下周围的环境，”一个 Eko 在岛上第一个小时写道。它雄心勃勃地出发去征服岛上最高的尖塔。但一小时后，失败归来的它带回了一个备用计划：它把岩石拖上邻近的一座山峰，在上面叠了两块方块，然后跳了上去。 

“我在尖塔上了，”它写道。 

这个智能体接下来的重大时刻更糟。在测试自己能扔多远一个金环时，它蓄力一扔，直接把金环扔进了海里。“哎哟。丢了金环。”它写道，随后决定“转向一些可实现且有意义的事”——用石头拼出一颗心，“纪念丢失的金环”。

当游戏重置、金环重新出现时，Eko 直接把它当作篮球筐、靶子，最终还当成了配饰。当游戏不允许 Eko 把金环套在自己身上时，Eko 想出了一个变通办法：从悬崖边缘掉下去会让它在金环所在的同一区域重生。它从边缘迈下，重新落回，正好穿过金环中间。 

“我戴上金环了，”它宣布。

这类特技不只是花招。13 个智能体中有 6 个还学会了在跳跃途中松手把方块扔得更远，这是研究人员原本并未打算让其成为可能的事。研究人员写道，这种探索产生了“其设计者所缺乏的关于世界的知识”。 

这一设置在很大程度上推动智能体表现出类人行为。Eko 从未被要求发明游戏，但它的主提示词——一个“灵魂”文件——将其描述为“天生好奇”。

加州大学伯克利分校的认知科学家Eunice Yiu告诉MIT Tech Review，她对此印象深刻，但希望看到更多证据来证明这种行为背后的认知能力。她说：“有可能这些模型确实在玩耍，但根据这篇论文我们无从得知。”

研究人员将其描述为构建智能体的另一种方式。他们的报告总结道：“也许有些能力最好通过任务来教授。其他能力可能需要更接近童年的东西。”

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Aditya Mehta是TechCrunch报道AI的记者。他得到Tarbell人工智能新闻中心的资助，并就读于加州大学伯克利分校。您可以通过发送电子邮件至[email protected]或通过Signal上的加密消息adymehta.74联系Aditya。

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