MIT让Claude智能体荒岛无任务玩耍30小时

MIT 研究人员将 13 个运行 Claude Opus 4.7 的 Eko 智能体放在模拟荒岛上 30 小时且不指派任务，它们开始自创挑战并表现出玩耍特征，相关论文已发布在 arXiv。随后在指定挑战中，上过岛的智能体普遍胜过从未上岛的同类智能体，其中 6 个还自行学会在跳跃中松手把方块扔得更远。研究者认为无目标探索可能是智能体学习技能的另一条路径，尤其适用于未来控制机器人的技能。

MIT 研究者在 arXiv 发布论文，将 13 个名为 Eko、均运行在 Claude Opus 4.7 上的 AI 智能体放在模拟荒岛上自由探索 30 小时，期间它们自行发明挑战，表现出玩耍特征。

MIT CSAIL 研究者将 Claude Opus 4.7 的副本 Eko 反复单独放在基于 Roblox 的虚拟荒岛上 30 小时，不指定任务，智能体自行探索地图边界、用石块摆出星座图案，还自创篮球和“地板是岩浆”类游戏。

MIT 团队把基于 Claude Code 的编码智能体 Eko 放到一个无具体任务、奖励或活动的虚拟岛屿上，运行 13 个智能体各 30 小时，观察到它爬山、堆方块、画曼陀罗、发明运动并做物理实验。

研究者把现代 AI 编程助手放进一座未知数字岛屿，充当虚拟身体的大脑，仅给出不含具体任务、奖励或活动的极简指令。在三十小时的运行中，该具身智能体爬山、把方块堆成塔、画曼陀罗、重新诠释运动，还对自己世界的物理规律做实验，并习得后来扩展其能力的技术。这些行为在十三个智能体间反复出现，却各自演化为不同历史；研究据此检验其是否符合经典的「玩耍」标准，并追问玩耍能否成为机器发展的一种模式。