跳到正文
RadarAI· X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)·· 8 天前AI 评分32

NYU 数学教授谈 OpenAI 722 篇 AI 数学论文:仍用 Anthropic/OpenAI/Codex,但不输入原创想法

NYU数学教授谈AI数学论文冲击:原创想法不喂给AI

AI 导读

NYU 数学教授 Tristan Buckmaster 在 CNBC 采访中表示,自己仍使用 Anthropic、OpenAI 和 Codex,但不会把任何自认为原创的想法输入其中。此番表态针对 OpenAI 发布 722 篇 AI 生成数学论文引发的职业数学家不安,他提到开放问题供给无限,而博士与博士后的时间有限。

正文 · 原文

Rohan Paul· @rohanpaul_ai · X·2026-10-10 12:25· 19 分钟前AI 评分57

AI 导读

Rohan Paul 转述 CNBC 对 NYU 数学教授 Tristan Buckmaster 的采访,后者表示仍使用 Anthropic、OpenAI、Codex,但不把任何自认为原创的想法输入其中。背景是 OpenAI 发布 722 篇 AI 生成数学论文引发职业数学家不安,作者称开放问题无限而博士与博士后时限有限。

正文

Professional Mathematicians are unsettled because AI can now publish novel work before they do.

NYU math professor Tristan Buckmaster on CNBC says
"I still use Anthropic/OpenAI/Codex, but I don't put any sort of ideas in there. Anything I decide to be original."

He was talkinga about that OpenAI's famous drop of 722 AI-generated math papers.

May be becasue, the supply of open problems is infinite, but a PhD clock and a 2-year postdoc are not. https://x.com/realBigBrainAI/status/2108513103734530130/video/1

来源:Rohan Paul · x.com

来源:RadarAI · aihot.news