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arXiv cs.AI· Eduardo Perez-Richet, Vasiliki Skreta·· 3 天前AI 评分12

如何设计防伪造的非市场资源分配机制

Falsification-proof non-market allocation mechanisms

AI 导读

研究刻画了在多种伪造技术下防伪造的最优资源分配规则,并给出一个诚实条件——满足该条件时,这些规则可解决规划者最大化配置剩余与智能体福利加权和的无约束问题。研究指出,朴素最优规则会导致伪造与配置低效,而兼顾伪造的配置效率优化通常会诱发伪造,给智能体带来高昂成本,并产生负外部性。

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摘要:依赖可操纵的特征来定向分配资源困难重重。朴素的最优规则会导致弄虚作假和配置效率低下。在考虑弄虚作假的情况下优化配置效率的规则,通常会诱发弄虚作假,给代理人带来沉重代价。此外,弄虚作假还会产生负外部性。我们刻画了在广泛的弄虚作假技术下的最优防弄虚作假规则。我们还给出了一个诚实性条件,在该条件下,这些规则能够解决规划者最大化配置剩余与代理人福利加权和的无约束问题。
学科: 理论经济学(econ.TH);人工智能(cs.AI);计算机科学与博弈论(cs.GT)
引用为: arXiv:2610.18625 [econ.TH]
  (或 arXiv:2610.18625v1 [econ.TH] 为本版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.18625

arXiv 颁发的 DOI,经由 DataCite(待注册)

提交历史

来自:Vasiliki Skreta [查看电子邮件]
[v1] 2026年10月13日星期二 16:03:20 UTC(214 KB)

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org