AI 不是科技裁员潮的起因，却解释了为何迟迟没有复苏

图 1

经济在增长。科技业在萎缩。

经季节性调整的就业人数，以 2020 年 1 月 = 100 为指数。竖线标记美联储本轮周期首次加息、ChatGPT 发布，以及美联储首次降息。

美国全部就业IT 服务（计算机系统设计）信息行业

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美国就业指数，2020 年 1 月 = 100
月份	全部就业	IT 服务	信息行业
2020 年 1 月	100	100	100
2020 年 2 月	100.2	100.3	100.3
2020 年 3 月	99.3	99.6	100
2020 年 4 月	85.8	97.2	91.1
2020 年 5 月	87.5	97.2	89.9
2020 年 6 月	90.6	97.3	90.4
2020 年 7 月	91.6	97.2	90.4
2020 年 8 月	92.6	97.9	91
2020 年 9 月	93.3	98.3	92.9
2020 年 10 月	93.7	98.8	92.5
2020 年 11 月	93.9	99.1	92.9
2020 年 12 月	93.8	99.7	93.5
2021 年 1 月	94	100.2	94.7
2021 年 2 月	94.3	100.9	95.3
2021 年 3 月	94.9	101.4	95.5
2021 年 4 月	95.1	102	96.4
2021 年 5 月	95.4	102.3	97.1
2021 年 6 月	95.9	103.1	97.3
2021 年 7 月	96.5	104.1	99.3
2021 年 8 月	96.9	104.6	100.1
2021 年 9 月	97.2	105.4	100.6
2021 年 10 月	97.7	106	101.3
2021 年 11 月	98.2	106.7	101.9
2021 年 12 月	98.5	107.2	102.3
2022 年 1 月	98.7	108	102.9
2022 年 2 月	99.2	108.3	103.1
2022 年 3 月	99.5	109.3	104
2022 年 4 月	99.7	109.6	104.6
2022 年 5 月	99.9	110.1	105.4
2022 年 6 月	100.2	110.3	106
2022 年 7 月	100.7	110.3	106.7
2022 年 8 月	100.9	110.5	106.8
2022 年 9 月	101	110.8	106.7
2022 年 10 月	101.3	111.2	106.9
2022 年 11 月	101.5	111.4	107.4
2022 年 12 月	101.5	111.4	106.6
2023 年 1 月	101.8	111.2	105.5
2023 年 2 月	102	111.3	105.1
2023 年 3 月	102	111.4	105.1
2023 年 4 月	102.2	111.4	104.9
2023 年 5 月	102.4	111.2	104.6
2023 年 6 月	102.5	111	104.1
2023 年 7 月	102.6	110.9	103.4
2023 年 8 月	102.8	110.7	102.8
2023 年 9 月	102.9	110.2	102.6
2023 年 10 月	103	110.1	101.7
2023 年 11 月	103.1	110	102.1
2023 年 12 月	103.2	109.9	102.1
2024 年 1 月	103.3	109.8	102.1
2024 年 2 月	103.4	109.7	102
2024 年 3 月	103.6	109.5	101.7
2024 年 4 月	103.6	109.5	101.3
2024 年 5 月	103.7	109.5	101
2024 年 6 月	103.7	109.7	101
2024 年 7 月	103.8	109.6	100.6
2024 年 8 月	103.8	109.4	100.3
2024 年 9 月	103.9	109.4	100.1
2024 年 10 月	103.9	109.2	99.5
2024 年 11 月	104	109	99.4
2024 年 12 月	104.1	109.1	99.8
2025 年 1 月	104.1	108.9	99.2
2025 年 2 月	104.1	108.4	99.1
2025 年 3 月	104.2	108.1	98.8
2025 年 4 月	104.2	108.2	98.8
2025 年 5 月	104.3	108.2	98.7
2025 年 6 月	104.2	107.7	98.7
2025 年 7 月	104.3	107.5	98.6
2025 年 8 月	104.2	107.4	98.6
2025 年 9 月	104.3	107.1	98.6
2025 年 10 月	104.2	106.8	98.3
2025 年 11 月	104.2	106.9	98.2
2025 年 12 月	104.2	106.8	98
2026 年 1 月	104.3	106.5	97
2026 年 2 月	104.2	106.8	96.2
2026 年 3 月	104.4	106.3	96.3
2026 年 4 月	104.5	106.3	96.1
2026 年 5 月	104.5	106.3	95.9
2026 年 6 月	104.5	106.3	95.2
2026 年 7 月	104.5	106	95.4
2026 年 8 月	104.6	105.9	94.8
2026 年 9 月	104.6	105.7	94.4

“信息行业”是 BLS 的行业分类，涵盖软件出版、数据处理与托管、网络搜索门户、电信、广播和电影。“IT 服务”指计算机系统设计及相关服务。来源：美国劳工统计局，经 FRED（PAYEMS、USINFO、CES6054150001），截至 2026 年 9 月。

−12.1%美国信息行业就业人数自 2022 年 11 月峰值以来的降幅。目前为 274 万，是十多年来除疫情时期外的最低水平。

71%美国软件开发者招聘信息回升中流向高级职位的比例。复苏集中在高级岗位；初级招聘尚未恢复。

56%美国活跃科技职位招聘中要求 AI 技能的比例：625,633 个职位中有 349,821 个。

19%印度城市 15 至 29 岁人群的失业率。中国 16 至 24 岁人群为 18.9%，美国青少年为 14.5%。

每个月，美国劳工统计局都会统计其所谓信息行业的在职人数。2026 年 9 月，该数字为 2,739,000。除 2020 年疫情月份外，这是十多年来的最低读数，比 2022 年 11 月的峰值低 12%。同一四年间，整体经济增加了约 480 万个就业岗位。

人们很容易从那个峰值画一条直线到同月发布的 ChatGPT，大多数评论也正是这么做的。我想知道数据是否支持这一点。于是我调出了能找到的所有相关序列：BLS 的就业人数和职位空缺、Indeed 对六个国家的招聘信息指数、CompTIA 对科技职业的分析、裁员追踪机构、印度的劳动力调查及其最大招聘网站，以及中国的官方失业统计数据。本文就是它们并排呈现时显示的结果。

简而言之：AI 并非科技业就业崩塌的原因。时间点排除了这种可能。但 AI 是现有最佳解释，说明为何这场崩塌没有以崩塌通常的方式结束，以及谁在为此付出代价。回归的招聘面向具备 AI 技能的高级人才。没有回归的招聘，面向的是任何想找第一份或第二份工作的人。

一

时间点

繁荣在 ChatGPT 发布九个月前就已消亡

看清是什么扼杀了科技招聘，最清晰的方法是先看需求、再看就业。雇主在招聘信息发布数月后，新员工才会出现在就业统计中，因此招聘信息先动。

图 2

软件开发人员的需求在2022年2月达到顶峰

Indeed招聘岗位指数，美国，2020年2月=100。日度值的月度平均值；2026年10月涵盖前九天。

所有招聘岗位软件开发岗位

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Indeed美国招聘岗位指数，2020年2月=100
月份	所有岗位	软件开发
2020年2月	100	99.7
2020年3月	94.5	98.2
2020年4月	68.2	77.4
2020年5月	62.9	66.6
2020年6月	70.1	65.2
2020年7月	78.3	67.3
2020年8月	83	70.1
2020年9月	86.3	72.9
2020年10月	90.5	77.8
2020年11月	93.5	83.6
2020年12月	94.8	90
2021年1月	97.7	93.4
2021年2月	103.2	102.6
2021年3月	110.6	112.3
2021年4月	122	120.4
2021年5月	128.7	131.3
2021年6月	133.4	137.5
2021年7月	137.4	145.7
2021年8月	139.1	158.2
2021年9月	143.1	173.6
2021年10月	147	186.3
2021年11月	152.9	202.5
2021年12月	157.2	213.8
2022年1月	156.5	216.1
2022年2月	159.2	229.2
2022年3月	160.4	228.7
2022年4月	159.8	224.8
2022年5月	160.4	226.7
2022年6月	158.6	217.9
2022年7月	155.7	202.1
2022年8月	153.4	187.4
2022年9月	150.6	173.9
2022年10月	148.5	160.7
2022年11月	147.7	147.1
2022年12月	144.4	135.3
2023年1月	140.6	126.3
2023年2月	136.6	114.2
2023年3月	135	102.5
2023年4月	136	98.2
2023年5月	134.7	97.3
2023年6月	131.8	86.9
2023年7月	129.4	83.5
2023年8月	128.5	79.4
2023年9月	127	77.3
2023年10月	124.9	75.1
2023年11月	123.3	73
2023年12月	121.3	72.5
2024年1月	119.4	71.8
2024年2月	118.2	71.1
2024年3月	118.6	70.8
2024年4月	118.5	70.4
2024年5月	115.9	69.1
2024年6月	114.2	69.9
2024年7月	113.7	70.1
2024年8月	113.4	68.4
2024年9月	112.4	69.4
2024年10月	110.1	68.7
2024年11月	109.5	67.3
2024年12月	110.3	67.4
2025年1月	110.2	67.5
2025年2月	109.3	64.9
2025年3月	107.8	62.3
2025年4月	106.8	63.5
2025年5月	105.9	62.7
2025年6月	105.3	65.4
2025年7月	104.3	65.4
2025年8月	104.8	66.1
2025年9月	102.8	64.7
2025年10月	101	64.9
2025年11月	101.3	66.2
2025年12月	102.9	66.9
2026年1月	103.3	68.1
2026年2月	104.6	70.3
2026年3月	103.9	71.6
2026年4月	102.7	72.8
2026年5月	101.9	74.1
2026年6月	100.8	73.1
2026年7月	101.6	75
2026年8月	101.9	74.4
2026年9月	103.2	77.1
2026年10月	104	78.3

来源：Indeed Hiring Lab招聘岗位追踪器（所有岗位的季节性调整总招聘岗位；软件开发类别），日度数据截至2026年10月9日。

Indeed的美国软件开发岗位指数在2022年2月达到顶峰，为疫情前水平的2.3倍。美联储于2022年3月16日在本轮周期中首次加息。到2022年11月，即ChatGPT发布当月，软件岗位已下降36%。此后又持续下降两年半，于2025年5月触底至63，比疫情前水平低三分之一以上。

就业随后以惯常的滞后跟进。信息行业就业人数在2022年11月达到顶峰，比招聘岗位晚九个月，IT服务业则在2023年3月达到顶峰。与ChatGPT的巧合是滞后的巧合。招聘管道在春季已被利率切断；就业人数只是花了那么长时间才转向。

逐年记分卡显示了这一顺序。

图3

一张表看七年

工作变动为12月至12月，单位千（2020年从1月起；2026年为2025年12月至2026年9月）。失业、职位空缺和离职率为全年平均值。科技裁员为Layoffs.fyi追踪的已宣布裁员，为近似值；2026年截至9月10日。

2020至2026年美国科技劳动力数据七年概览
年份	阶段	所有岗位	信息行业	IT服务业	失业	职位空缺	离职率	科技裁员
2020	冲击	−9,483K	−189K	−6K	8.1%	6.3M	2.1%	~80K
2021	繁荣	+7,268K	+255K	+167K	5.4%	10.0M	2.7%	~15K
2022	顶峰	+4,526K	+125K	+94K	3.7%	11.2M	2.8%	~165K
2023	调整	+2,515K	−129K	−33K	3.6%	9.3M	2.4%	~262K
2024	调整	+1,459K	−68K	−18K	4.0%	7.7M	2.1%	~152K
2025	冻结	+116K	−53K	−51K	4.3%	7.1M	2.0%	~123K
2026（初值）	冻结	+612K	−103K	−25K	4.2%	7.2M	2.0%	~129K

（初值）初步数据：2026年涵盖九个月。来源：BLS via FRED；Layoffs.fyi via ValueAdd VC。

2021年和2022年是繁荣期。信息行业两年内增加38万个岗位，IT服务业增加26.1万个，资金来自接近零的利率和疫情带来的数字需求激增。2023年和2024年是调整期：信息行业减少19.7万个岗位，IT服务业减少5.2万个，已宣布的科技裁员在2023年达到约26.2万人的峰值。这一切发生时，全国失业率处于3.4%至4.2%之间，为半个世纪以来最低。科技行业在裁员，而其他所有人都在招聘，因为科技行业此前比任何人都过度招聘。

图4

2023年是裁员年。2026年是流失年。

按年份列出的已宣布科技裁员和信息行业就业变化，单位千。2026年就业数据涵盖1月至9月，裁员数据截至9月10日。

已宣布的科技行业裁员数千人

信息行业就业变化数千

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科技裁员与信息行业就业变化（按年）
年份	科技裁员（千人）	信息行业就业变化（千人）
2020	80	-189
2021	15	255
2022	165	125
2023	262	-129
2024	152	-68
2025	123	-53
2026*	128.5	-103

来源：Layoffs.fyi，经 ValueAdd VC 整理（截至 2026 年 9 月 27 日）；BLS，经 FRED 获取（USINFO）。

如果 AI 是驱动因素，那么裁员应当与 AI 能力同步变化，而 AI 能力从 2023 年起一直在稳步提升。但实际情况是，裁员与资金成本同步变化。这是第一个发现，而它对两个阵营来说都不舒服。说 AI 摧毁了科技岗位的人，指向的其实是一个利率故事。说 AI 毫无影响的人，则需要解释接下来这三年。

异常现象

一场拒绝结束的调整

调整总会结束。一旦过度招聘被消化掉，需求就会恢复，雇主重新开始发布职位，就业人数随之回升。这套剧本的每一行都在 2025 年和 2026 年上演了，唯独最后一行没有。

美联储于 2024 年 9 月开始降息。在整个经济范围内，职位空缺回到了疫情前的水平：Indeed 的全行业职位指数在 2026 年 10 月为 104，而 BLS 统计的空缺数为 710 万，大致与 2020 年初持平。软件开发职位发布在 2025 年 5 月触底，此后上涨了 25%。CompTIA 统计，2026 年 9 月活跃科技职位发布为 625,633 个，为三年多来最高，比一年前多 22%。

然而，信息行业在 2026 年的裁员速度快于疫情以来的任何一年。今年前九个月，该行业减少了 103,000 个岗位，而 2025 年全年为 53,000 个，2024 年为 68,000 个。这一速度约为每月 11,000 个岗位，略快于 2023 年——也就是科技行业大裁员的那一年。同比降幅为 120,000 个岗位，即 4.2%，是 2020 年以来最陡的。

图 5

职位发布上升，就业人数下降

美国，2025 年 1 月 = 100。Indeed 上的软件开发职位发布与信息行业就业对比。

软件开发职位发布信息行业就业

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职位发布与就业人数对比，2025 年 1 月 = 100
月份	软件职位发布	信息行业就业
2025 年 1 月	100	100
2025 年 2 月	96.1	100
2025 年 3 月	92.3	99.7
2025 年 4 月	94.1	99.6
2025 年 5 月	92.9	99.5
2025 年 6 月	96.9	99.5
2025 年 7 月	96.9	99.4
2025 年 8 月	97.9	99.4
2025 年 9 月	95.9	99.4
2025 年 10 月	96.1	99.2
2025 年 11 月	98.1	99
2025 年 12 月	99.1	98.8
2026 年 1 月	100.9	97.8
2026 年 2 月	104.1	97
2026 年 3 月	106.1	97.1
2026 年 4 月	107.9	96.9
2026 年 5 月	109.8	96.7
2026 年 6 月	108.3	96
2026 年 7 月	111.1	96.2
2026 年 8 月	110.2	95.6
2026 年 9 月	114.2	95.2
2026 年 10 月	116

来源：Indeed Hiring Lab（每日指数的月度平均值）；BLS，经 FRED 获取（USINFO）。

这就是一张图里的脱钩。自 2025 年 1 月以来，对软件开发人员的需求上升了 16%，而信息行业的就业人数下降了 5%。雇主发布的职位更多，雇用的人却更少。在正常的复苏中，这两条线应当同向变动。

有两种解释。第一种是宏观因素。2026 年 9 月通胀率回升至 3.7%，美联储已开始再次加息，这挤压了那些在 2023 年裁员的、对利率敏感的公司。第二种解释是，雇主正在招聘的岗位与他们停止填补的岗位不同，因此即使职位发布增加，员工人数仍在持续缩减。宏观因素解释了部分疲软。但它无法解释为什么职位发布和就业人数指向相反方向，也无法解释为什么同样的分化出现在印度——在那里美国利率无关紧要。要理解这一点，你必须看看新的职位发布要求什么。

III

转变

AI 实际上在如何影响招聘

三个独立来源，在三个国家，使用三种不同方法，描述了科技需求构成的同一变化。

美国56%

在活跃的技术岗位招聘中，要求具备 AI 技能的占比：2026 年 9 月为 625,633 个岗位中的 349,821 个。

CompTIA 科技就业报告，2026 年 9 月

美国+282%

自 2024 年 5 月以来，要求具备 AI 技能的招聘岗位增幅。标题中含 AI 或 ML 的岗位数量几乎增至三倍。

CompTIA、Lightcast 数据

美国37% · 71%

2025 年 5 月至 2026 年 5 月软件开发岗位招聘增长中，来自标题含 AI 或核心要求为 AI 的岗位，以及来自高级岗位的比例。

Indeed Hiring Lab

美国~56%

要求具备 AI 技能的岗位相对于不要求该技能的可比岗位的薪资溢价。

Indeed Hiring Lab

印度+20% vs −4%

2026 年 9 月，AI/ML 岗位与 IT 及软件服务岗位招聘的同比变化。

Naukri JobSpeak

中国~8×

2026 年前七个月 AI 岗位招聘的增长倍数，以字节跳动、蚂蚁集团和腾讯为首。

脉脉，财新报道

在美国，CompTIA 统计的要求具备 AI 技能的招聘岗位在 2026 年 9 月达到 349,821 个，自 2024 年 5 月以来增长 282%。这占所有活跃技术岗位招聘的 56%。Indeed 的经济学家研究了 2025 年 5 月至 2026 年 5 月间软件开发岗位招聘的增长，发现其中 37% 来自标题含 AI 或核心要求为 AI 的岗位，71% 来自高级岗位。要求具备 AI 技能的岗位薪资溢价约为 56%。

在印度，Naukri 的 9 月报告显示，IT 及软件服务岗位招聘同比下降 4%，而 AI 与机器学习岗位增长 20%。在 IT 公司内部，按经验划分的差异十分悬殊：AI/ML 岗位招聘对拥有 13 至 16 年经验者增长 54%，而对拥有 4 至 7 年经验者则完全没有增长。

图 7

印度：新需求指向资深人员

2026 年 9 月按经验年限划分的招聘同比变化。所有白领岗位招聘对比 IT 公司内部的 AI/ML 岗位。

所有白领岗位招聘IT 内部 AI/ML 岗位

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2026 年 9 月印度按经验划分的招聘变化
经验	所有招聘同比 %	IT 内部 AI/ML 同比 %
应届生	1	19
4–7 年	-2	0
8–12 年	5	28
13–16 年	7	54
16 年以上	5

Naukri 未报告 16 年以上区间的 AI/ML 数据。来源：Naukri JobSpeak，2026 年 9 月（2026 年 10 月 6 日发布）。

在中国，脉脉的招聘数据显示，2026 年前七个月 AI 岗位招聘增长约八倍，以字节跳动、蚂蚁集团和腾讯为首，而阿里巴巴 2025 年底员工人数减少三分之一，百度减少 7%。脉脉 2026 年报告的一份摘要用一个词概括入门级岗位的处境：去初级化。

机制与方向同样重要。收缩是通过招聘入口发生的，而非裁员出口。2026 年 8 月 BLS 裁员率为 1.0%，为 2025 年 3 月以来最低。招聘率为 3.3%，接近 2010 年失业率接近 10% 时的水平。今年已宣布的科技行业裁员截至 9 月 10 日约为 129,000 人，是 2023 年总数的一半。公司并未大规模解雇工程师。它们不填补离职者的空缺，而当它们发布岗位时，那已是另一个岗位。如果生产力工具让一个团队能够吸收离职同事的工作，这正是你所预期的结果，也是为什么损失表现为持续滴漏而非浪潮。

收缩是通过招聘入口发生的，而非裁员出口。

看看美国损失集中在哪些领域，模式就更加清晰了。

图 8

过去一年中哪些增长、哪些收缩

2025年9月至2026年9月美国非农就业人数变化，单位：千人，经季节性调整。整体经济增加了49.6万个岗位。

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美国各行业全年非农就业变化
行业	变化，2025年9月 → 2026年9月（千人）
医疗保健	371.8
建筑业	109
零售业	26.5
网络搜索及其他信息服务	0.2
广播与内容	-14.4
电影与录音	-20.3
数据处理与托管	-22.5
电信	-30.5
计算机系统设计（IT服务）	-32.2
出版（含软件）	-32.6
保险承保商	-76

政府（−21.6万）未列入图表。来源：BLS《就业形势》，2026年9月，表B-1；医疗保健、建筑和零售数据来自BLS新闻稿及Fiscal Lab对其的分析。

截至2026年9月的十二个月里，经济增加了49.6万个岗位。仅医疗保健就增加了37.2万个，而医疗保健和社会救助合计增加的岗位超过整个经济，这就是为什么穆迪的Mark Zandi将医疗保健以外的就业增长描述为“基本为零”。建筑业增加了10.9万个，其中很大一部分来自建设数据中心的专业承包商。另一方面，保险承保商减少了7.6万个，软件出版减少3.3万个，IT服务减少3.2万个，电信减少3.1万个，数据处理与托管减少2.3万个。金融、信息和计算机设计服务合计减少了25.9万个。

这种分化并非科技行业对抗其他所有行业。而是必须在现场完成的工作对抗在文本、表单和队列中完成的工作。理赔处理、客户服务、内容生产、常规软件维护和后台财务是大语言模型最先部署的地方，也是人员数量正在下降的地方。护理、建筑和货架上货则不是。

谁来买单

阶梯正在失去最底层的横档

如果新增需求针对的是具备AI技能的资深人士，那么被拒之门外的是那些两者都还不具备的人。这方面的数据毫不含糊，而且是全球性的。

有必要精确说明方向，因为它与正常复苏的样子相反。通常招聘首先从底层回归：入门级岗位成本低，公司从那里重建。这一次，复苏集中在资深岗位，而缺口在初级岗位。在美国，自2025年5月以来软件开发职位发布反弹的71%流向了资深岗位。在印度，要求13至16年经验的招聘增长了7%，而应届生招聘增长1%，四到七年经验段的招聘下降2%。在中国，脉脉的分析师使用的词是“去初级化”。回归的岗位是需要判断力的岗位。过去用来培养判断力的岗位则没有回来。

图9

年轻人失业率是整体失业率的三到四倍

同一人群中青年失业率与整体失业率的对比。各国对青年的定义不同，因此比较比率，而非水平。

青年所有劳动者

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青年失业率与整体失业率对比
国家	定义	青年 %	整体 %	比率
美国	16–19岁 vs 整体，2026年9月	14.5	4.2	3.5
印度（城镇）	15–29岁 vs 城镇整体，2026年9月	19	6.9	2.8
中国（城镇）	16–24岁不含学生 vs 城镇整体，2026年8月	18.9	5.3	3.6

来源：BLS（2026年9月）；印度统计部，定期劳动力调查月度公报（2026年9月）；中国国家统计局（2026年8月，不含学生）。

在美国，16至19岁人群的失业率为14.5%，是全国失业率的3.5倍。在印度，2026年9月15至29岁人群的城镇失业率达到19.0%，而全体城镇劳动者为6.9%，城镇年轻女性为26.6%。在中国，8月非在校16至24岁人群的失业率为18.9%，与统计局2024年调整统计方法以来的最高水平持平；25至29岁人群为7.5%，30至59岁人群为3.9%。三个经济体有着不同的增长率、人口结构和货币政策，而在每一个经济体中，年轻人的失业率都是整体失业率的3到4倍。

经验数据也指向同一方向。Naukri的9月数据显示，印度应届生招聘增长1%，而拥有13至16年经验者的招聘增长7%。Indeed发现美国软件岗位招聘的复苏中有71%来自高级职位，这是同一事实在美国的版本。

目前，已经有工作的人受到保护。美国科技行业失业率为3.3%，低于全国水平。但他们也陷入了停滞。

图10

没有人流动

美国离职率：每月自愿离职的劳动者占比，经季节调整。全部非农部门，数据来自BLS职位空缺与劳动力流动调查。

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美国离职率
月份	离职率%
2020年1月	2.3
2020年2月	2.3
2020年3月	1.9
2020年4月	1.5
2020年5月	1.7
2020年6月	1.9
2020年7月	2.2
2020年8月	2.1
2020年9月	2.2
2020年10月	2.3
2020年11月	2.2
2020年12月	2.4
2021年1月	2.3
2021年2月	2.4
2021年3月	2.5
2021年4月	2.7
2021年5月	2.6
2021年6月	2.8
2021年7月	2.8
2021年8月	2.8
2021年9月	2.9
2021年10月	2.8
2021年11月	3
2021年12月	2.9
2022年1月	2.9
2022年2月	2.8
2022年3月	2.9
2022年4月	3
2022年5月	2.8
2022年6月	2.7
2022年7月	2.6
2022年8月	2.8
2022年9月	2.7
2022年10月	2.6
2022年11月	2.6
2022年12月	2.7
2023年1月	2.5
2023年2月	2.5
2023年3月	2.4
2023年4月	2.3
2023年5月	2.6
2023年6月	2.4
2023年7月	2.3
2023年8月	2.3
2023年9月	2.3
2023年10月	2.3
2023年11月	2.3
2023年12月	2.2
2024年1月	2.1
2024年2月	2.2
2024年3月	2.1
2024年4月	2.2
2024年5月	2.1
2024年6月	2.1
2024年7月	2.1
2024年8月	2.1
2024年9月	2
2024年10月	2
2024年11月	1.9
2024年12月	1.9
2025年1月	2
2025年2月	2
2025年3月	2.2
2025年4月	2
2025年5月	2.1
2025年6月	2.1
2025年7月	2
2025年8月	2
2025年9月	1.9
2025年10月	1.9
2025年11月	2
2025年12月	2
2026年1月	2
2026年2月	1.9
2026年3月	2
2026年4月	1.9
2026年5月	2
2026年6月	2
2026年7月	1.9
2026年8月	1.9

来源：BLS via FRED (JTSQUR)，截至2026年8月。

离职率是衡量人们是否相信自己能找到更好工作的最佳指标。它在2021年末达到3.0%的峰值，当时被称为“大辞职潮”。2026年8月为1.9%，低于疫情前水平，与2020年6月以来并列最低。长期失业者，即失业27周或以上的人，占失业人口的比例从2025年1月的21%上升到2026年9月的27%。工资年增长3.0%，而通胀为3.7%。没有人流动，而跌出市场的人发现更难重新进入。

世界

同样的崩溃，不同的复苏

2022年的萧条是全球性的。在Indeed发布软件开发岗位招聘指数的六个国家中，该指数从峰值下跌了60%至72%。2026年的不同之处在于，复苏并非如此。

图11

六个国家的软件开发岗位招聘

Indeed招聘指数，2020年2月=100，每日值的月平均值，截至2026年10月9日。每个面板使用相同刻度；每个面板中的灰线为美国，用于对比。

所示国家美国，供参考

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六个国家的软件开发岗位招聘
月份	美国	英国	加拿大	澳大利亚	德国	法国
2020年2月	99.7	100.8	101.5	100.5	100.1	98.5
2020年3月	98.2	95	99.5	98.1	99	92
2020年4月	77.4	63.5	73.6	65.4	86.4	77.9
2020年5月	66.6	51.5	66.3	58.7	82.6	70.3
2020年6月	65.2	49.6	68.5	61	84.3	67.3
2020年7月	67.3	51.4	73.6	66.3	83.9	68.4
2020年8月	70.1	54.4	80	74.2	84.6	73.8
2020年9月	72.9	57.5	86.6	78.8	83.7	77.5
2020年10月	77.8	62.8	93.1	91.8	85.6	77.9
2020年11月	83.6	69.1	100.5	102.6	88.7	80.1
2020年12月	90	77.8	110.1	112.6	92.3	83
2021年1月	93.4	81.9	116	118.4	95.8	83.9
2021年2月	102.6	88.9	129.1	132.7	98.9	85.1
2021年3月	112.3	97.3	140.7	148.2	105.2	87.7
2021年4月	120.4	107.1	149.8	154.8	109.8	87.5
2021年5月	131.3	115.3	159.8	167	115.2	92.5
2021年6月	137.5	121.4	169	176.5	119.9	98.7
2021年7月	145.7	129.5	176.6	189.3	125.8	105.6
2021年8月	158.2	135.4	183.3	203	133	108.9
2021年9月	173.6	142.2	190.5	216.9	136.6	111.3
2021年10月	186.3	149.3	197.8	225.6	141.4	119.1
2021年11月	202.5	155.4	206.7	230.2	145.5	121.2
2021年12月	213.8	160.8	210	236.6	148.3	120.3
2022年1月	216.1	164.1	210.4	243.2	149.1	121.7
2022年2月	229.2	172.2	221.2	258.4	154.3	123.6
2022年3月	228.7	176.3	225.1	268.8	159.1	126.3
2022年4月	224.8	178.2	224.1	260.6	164.8	129.9
2022年5月	226.7	176.8	227.7	252.7	168	132.7
2022年6月	217.9	170.7	221.9	261.6	167.7	135.3
2022年7月	202.1	166.4	207.9	259.2	163.6	136.6
2022年8月	187.4	161.8	196.4	244.8	159.2	131.9
2022年9月	173.9	155.1	183.2	236.7	154.7	130.4
2022年10月	160.7	146	165.9	230.1	150.7	131.3
2022年11月	147.1	137.4	151.1	216.9	150.3	133.1
2022年12月	135.3	127.6	136.8	198.5	145.8	133.2
2023年1月	126.3	121.9	122.2	188.1	138.8	131.9
2023年2月	114.2	114.5	112.7	173.9	141.2	128.6
2023年3月	102.5	107.2	103.6	168.8	139.6	127.7
2023年4月	98.2	103.7	97.3	160.1	135	127.8
2023年5月	97.3	96.3	89.7	152.7	128.2	121.7
2023年6月	86.9	86.9	81.6	141.4	125.2	114.7
2023年7月	83.5	82.3	80.1	132.8	122.1	113.7
2023年8月	79.4	79.3	80.4	121.7	117.8	114
2023年9月	77.3	79.6	79.8	113.8	111.8	112
2023年10月	75.1	77.5	76.2	112.5	109.9	111.5
2023年11月	73	74.1	72.1	105	106.6	109.1
2023年12月	72.5	72.9	72.4	104.2	102.9	106.7
2024年1月	71.8	71	72.5	109.4	101.7	103.9
2024年2月	71.1	67.7	70.4	104.3	97.8	99.6
2024年3月	70.8	68.9	68.7	102.9	93.9	96.5
2024年4月	70.4	66.8	69.6	105	91	94.3
2024年5月	69.1	65.2	71.1	104.3	88	92.1
2024年6月	69.9	61	69.5	104.9	84.7	88.5
2024年7月	70.1	60	69.6	102.4	81.2	86
2024年8月	68.4	56.7	70.3	103.1	78.4	83.4
2024年9月	69.4	58.5	72.1	104.8	73.5	80.2
2024年10月	68.7	56.9	72.2	103	71.7	74.8
2024年11月	67.3	57.3	72.4	104.7	70.2	72.6
2024年12月	67.4	57.8	73.9	106.2	70.2	71.6
2025年1月	67.5	57.8	73.5	111.2	70.1	71.4
2025年2月	64.9	55.6	73.3	110.7	66.7	69.1
2025年3月	62.3	54.3	74	106.5	66	67.6
2025年4月	63.5	54.6	75.8	107.1	64.8	65.3
2025年5月	62.7	54.7	75	109.2	63.6	63.7
2025年6月	65.4	59.3	77.7	111.9	62.7	60.8
2025年7月	65.4	59.8	78.1	113.6	60	58.6
2025年8月	66.1	60.3	79.7	112.4	59.4	57.4
2025年9月	64.7	59.2	77.8	107.1	58.1	57.5
2025年10月	64.9	59.5	79	109	57.6	56.1
2025年11月	66.2	60.5	81.4	113.4	57.7	55.5
2025年12月	66.9	63.5	84.6	114.9	56.8	55.4
2026年1月	68.1	63.8	83.7	122.5	58.2	54.7
2026年2月	70.3	64.9	78.9	122.1	58.3	57.1
2026年3月	71.6	64.2	79.5	121.2	57.1	56.1
2026年4月	72.8	62.9	77	121.1	54.6	55
2026年5月	74.1	62.7	78.3	118.8	53.9	52.9
2026年6月	73.1	59.8	80	116.2	51.8	50.8
2026年7月	75	60.2	78	108.8	51.1	51.2
2026年8月	74.4	59.9	77.1	104.6	50.1	51.2
2026年9月	77.1	62.1	77.5	107	48.9	53.3
2026年10月	78.3	60.5	77.2	107.6	48	52.3

来源：Indeed Hiring Lab 招聘岗位追踪，软件开发类别，总岗位数。

在六个国家中，美国是唯一一个软件岗位明显上升的，同比增长21.5%。澳大利亚是唯一一个高于疫情前水平的。德国指数过去一年下跌18%，降至48的新低，英国停滞在60，法国为52。在德国和英国，疲软并不局限于科技行业：所有岗位分别下降12%和10%。

有两件事正在发生。第一，欧洲经济疲软，因此看不到AI带来的反弹。第二，美国的AI反弹是一个资本故事。发布AI岗位招聘的公司，以及出现在美国建筑数据中的数据中心建设，正是投资流向之处。而在投资没有流向的地方，调整只是继续。

印度是市场同时增长和转型的最明显案例。Nasscom报告称，科技行业仍在增加人员，截至2026年3月的财年约增加135,000人，增长2.3%，达到595万人。但增长来自全球能力中心（招聘增长4%）和AI岗位，而缔造该行业的IT服务业务招聘人数比一年前减少4%。中国同时存在AI招聘热潮和青年失业问题，只有当你假设这轮热潮是在招聘年轻人时，这才会显得矛盾。

局限

数据无法告诉我们的事

我想谨慎说明这些证据能确立什么、不能确立什么。

它不能确立因果关系。以上一切都是跨时间和跨国家的相关性。利率、2021年的过度招聘、风险投资支持的初创企业倒闭、传统媒体和电信行业的长期衰落，以及离岸外包，都与AI朝同一方向推动，而BLS追踪的信息行业既包括电影制片厂和电话公司，也包括软件公司。最诚实的说法是：AI是与脱钩的时间点、新岗位的构成以及谁在受损的年龄分布最一致的解释，而且同时适用于三个国家。

这不是全貌。CompTIA的数据显示，9月30个最大科技职业中有23个岗位数增加。BLS自己在2026年8月发布的十年预测预计，到2034年软件开发人员将增长15.8%（267,700个岗位），数据科学家增长33.5%。BLS预计因AI而萎缩的职业是客户服务代表，减少153,700个。官方观点是，AI消除了文书和支持性工作，增加了技术性工作。这与行业数据一致，也没有头条新闻那么戏剧化。

数据存在缺口。 BLS在2月将2025年的就业估算下修了89.8万，因此过去一年的数字并没有看上去那么可靠。由于联邦政府停摆，2025年10月没有进行家庭调查。中国在暂停发布后于2024年改变了青年失业率的统计方法，而2026年的报道称，中国公司不能将AI列为裁员理由，因此中国的裁员数字很可能被低估。裁员总数来自一个众包追踪器。招聘信息衡量的是雇主想要什么，而不是他们实际得到了什么。

VII

影响

这意味着什么

对企业而言。 市场正在向你提供资深、熟悉AI的工程师，而此刻他们并没有在换工作。雇用他们。但同一个市场已经停止产出下一代人才，五年后你所需的中级工程师，将是2026年没人雇用的那个初级工程师。现在建立刻意培养学徒通道的公司，日后将拥有一项稀缺资产。另一个结论是给所有出售人力的人：IT服务在美国正在萎缩（一年内岗位减少1.3%），在印度也是如此（招聘下降4%），数据中没有任何迹象表明这一趋势会逆转。

对工程师而言。 溢价是真实存在的，而且很具体：在某个领域应用AI技能，且处于资深级别。约56%的工资溢价是这组数据中最大的技能溢价。另一面是，离职数据表明市场眼下不会奖励跳槽；杠杆在公司内部，在于成为那个让团队生产力更高的人。

对毕业生，以及教他们的人而言。 三个国家，三种青年定义，一个比率。初级岗位招聘是AI已经改变的那部分科技劳动力市场，而且它在任何政策回应开始之前就已经改变了。实用建议来自数据：市场为判断力和AI熟练度付钱，因此最快的入行途径是在真实领域用AI工具做出可展示的成果，而不是等待2021年那样的初级岗位回归。它们不会回归。

利率在2022年终结了科技招聘热潮。AI是这场低迷在2026年仍未结束的原因。该行业正通过自然减员而非裁员来萎缩，发布的岗位是资深且AI特定的，而被挡在门外的是年轻人，在班加罗尔和上海，一如在旧金山。这些都没有体现在总体失业率中，这就是为什么它一直容易被忽视。它体现在谁被雇用上。

数据与来源

所有就业序列均经季节性调整。Indeed的指数每日发布，此处显示为月度平均值；“软件开发”类别是Indeed自己对招聘信息的分类。指数图表以所示第一个月为100。同比比较使用一年前的同一日历月。印度和中国的数字取自官方发布报告的报道，而非发布报告本身，并已如此标注。

BLS，《就业形势》，2026年9月（非农就业人数、失业率、收入、修订）
BLS表B-1，按行业划分的非农就业人数
FRED：USINFO、CES6054150001、PAYEMS、UNRATE、JTSJOL、JTSQUR
BLS，按群体划分的失业率，2026年9月
BLS，职位空缺与劳动力流动，2026年8月
BLS，CES基准修订，2026年2月
BLS，人工智能、信息技术与就业，2024–34
Indeed Hiring Lab，职位发布追踪器（美国、英国、加拿大、澳大利亚、德国、法国）
Indeed Hiring Lab 对软件开发职位发布的分析，2026年8月（AI 相关职位占比、高级职位占比、薪资溢价）
CompTIA 科技就业报告，2026年9月
Layoffs.fyi 年度裁员总数，经由 ValueAdd VC
Naukri JobSpeak，2026年9月
Nasscom 2026年战略回顾，据 Angel One 报道
印度 PLFS 月度公报，2026年9月，据 Tribune/ANI 报道
中国青年失业率，2026年8月（财新）及历史数据序列（Trading Economics）
脉脉 AI 招聘数据（财新）及脉脉2026年招聘报告摘要
Rest of World，根据2025年年报统计的中国科技公司员工人数
Digitimes，中国禁止将 AI 列为裁员的官方理由
Fiscal Lab，2026年9月就业报告（行业细分、政府与医疗保健）
Mark Zandi 谈剔除医疗保健后的就业增长
EPI，JOLTS 分析（招聘率与2010年对比）
美国 CPI，2026年9月及美联储加息，2026年9月

根据2026年10月19日至21日期间收集的数据撰写。图表在页面中依据“显示数据”下方所列的数字绘制，因此每个数字都可与其来源核对。