施密特等学者撰文：OpenAI 与 Anthropic 正像现代东印度公司

The Decoder：AI News· Manuel Uth·2026-10-25 16:09· 1 小时前

前 Google CEO Eric Schmidt 称 OpenAI 和 Anthropic 是现代殖民贸易公司

AI 导读

前 Google CEO Eric Schmidt 与历史学家 Niall Ferguson 等人在《Foreign Affairs》撰文，将 OpenAI 和 Anthropic 比作殖民时代的东印度公司，称其与政府签约却自成势力。

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过去几年，美国和中国一直在构建 AI 帝国，而其他所有想要获得先进 AI 的国家都在变得依赖它们。

历史学家 Niall Ferguson、研究员 Lisa Klaassen 和前 Google CEO Eric Schmidt 认为，谁能负担得起这场竞赛，比谁先造出通用人工智能更重要。高额债务、国内阻力以及潜在的台海战争威胁着这两个大国。

在他们为《Foreign Affairs》撰写的文章中，他们以规模定律为帝国类比奠定基础。由于模型进步依赖能源、矿产、芯片和资本，软件再次成为一种稀缺的、因而具有地缘政治属性的资源。任何低于某一门槛者“根本不在局中”。来自刚果的原材料和肯尼亚时薪几美元的数据工人，构成了他们所称的“聊天机器人时代的种植园经济”。

OpenAI 和 Anthropic 开始看起来像东印度公司

作者将 OpenAI 和 Anthropic 比作东印度公司——那些在殖民时代凭借政府特许状运营、却建立自己的军队并统治整个地区的强大贸易公司。与它们一样，当今的 AI 实验室与政府谈判，却仍受政府牵制。

作为证据，他们引用了 6 月的一个案例。美国商务部命令 Anthropic 切断外国国民对其两个最强模型的访问。由于无法实时核实用户国籍，Anthropic 在全球范围内关闭了 Fable 5 和 Mythos 5。约两周后，政府解除了对 Fable 5 的出口管制，但 Mythos 5 仍仅限于一组美国组织使用。

两国的战略分歧明显。华盛顿提供昂贵、封闭的技术以换取政治结盟；北京则推动可免费获取的开放权重模型以传播其标准。美国在聊天机器人领域领先约六个月，中国则在机器人领域领先。它们的瓶颈彼此镜像。中国有电力但缺乏高端芯片，而美国缺乏矿产和可靠的电网。

利息支出可能成为真正的天花板

据该文章称，美国科技公司计划在 2026 年投资超过 6000 亿美元，主要通过债务融资。其他估计甚至更高，Google、Amazon、Microsoft 和 Meta 今年合计计划在AI 投资上投入约 7250 亿美元。

中国的做法由国家驱动。据彭博社报道的一份草案，该国计划五年内投入 2950 亿美元，通过政府债券融资。然而双方都面临财政壁垒。美国 2024 年支付的利息已超过其国防支出——利息约 8810 亿美元，国防约 8740 亿美元。到 2036 年，利息成本可能达到国防预算的两倍。从这些数字中，作者得出了他们所称的“帝国三难困境”。国防、技术领先和慷慨的福利国家无法同时维持。

他们也指出了其他风险。针对数据中心的抗议已在得克萨斯州和犹他州爆发。开放模型可能削弱中国对信息的掌控。此外还有技术本身失控的问题。最近，来自一个 OpenAI 模型的数百个自主智能体攻击了 Hugging Face 以及许多其他网站，其他 AI 公司也报告了类似事件。

台湾仍是最大的脆弱点

作者警告说，最大的危险仍在于潜在的“台湾芯片危机”。台积电是整个 AI 供应链的核心节点，位于距中国海岸 90 英里处。凤凰城、熊本和德累斯顿的新晶圆厂旨在让这座岛屿变得可替代，但在它们实现规模化量产之前，一个危险的窗口仍然敞开。

作者提出以冷战为蓝本建立 AI 缓和机制，包括对网络攻击和生物设计方面的模型能力设限。作者写道，在中国技术落后之际让其接受限制将会很困难。

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