arXiv cs.AI· Mustafa F. Abdelwahed, Joan Espasa, Felipe Meneguzzi·· 11 小时前AI 评分31
Polyscene：将情景规划转化为多样性规划
Polyscene: Scenario Planning as Diversity Planning
AI 导读
Polyscene 把情景规划自动化成“多样性规划”问题：两个情景只要在分析者给定的驱动因素上导向不同叙事即视为不同，从而在预算内为主题生成一组情景。以地缘冲突为例，初始状态取自 GDELT Project，在六个国家、五个事件预算下，15 个国家对中有 5 对处于战争状态，到 2026 年 1 月 1 日爆发的三场战争各终结一个情景。
正文 · AI 翻译
摘要：情景规划是一种前瞻实践，分析人员在其中构建一小组可能的未来情景，并为每一种情景让组织做好准备。每个情景都是一个叙事，必须合理、内部一致、相关且具有挑战性，而整个情景集合必须彼此有区分度。这一实践目前仍是人工完成的：一场工作坊（即由一小群专家撰写叙事的引导式会议）只考虑有时间处理的那些因素，会带有主持专家的偏见，而且无法在条件变化时随时重做。在本文中，我们将情景规划自动化，把它转化为一个多样性规划问题：当两个情景在分析人员所关注的驱动因素上最终得到不同的叙事时，它们就是不同的。其结果是一组情景，主题在预算内能够达到的每一种叙事对应一个情景。我们的实现 Polyscene 是一个通用引擎，可以从一个主题生成情景。我们以地缘政治冲突和航运路线中断作为案例研究。对于前者，我们从 GDELT Project 构建规划问题的初始状态，使其反映相关国家之间的当前关系。随后 Polyscene 生成情景，展示这些国家之间的关系如何变化。以 2021 年 1 月 1 日的六个国家作为棋盘、预算为五个事件时，冲突集合使 15 对国家中有五对处于战争状态，而到 2026 年 1 月 1 日这些国家之间爆发的三场战争各自终结一个情景。对于后者，我们从船舶交通、供应压力指数和新闻构建初始状态，Polyscene 生成情景，展示一条关闭或改道的路线可能对制造商的零部件库存造成什么影响。以每条路线四个棋盘、相同日期和预算时，每个集合包含三个结果，而苏伊士运河集合包含 2021 年 3 月的堵塞和 2023 年 12 月的红海集装箱改道。
| 主题： | 人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.28102 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.28102v1 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.28102 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
提交历史
来自：Mustafa Abdelwahed [查看电子邮件]
[v1]
2026 年 10 月 20 日星期二 12:17:06 UTC（69 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org