Air Street 创始人谈 State of AI 2026:重申 2027 年 AGI 预测,聚焦世界模型与网络安全
Air Street 创始人谈 State of AI 2026:AGI 2027 预测与世界模型
Air Street 创始人在 MAD Podcast 与 Matt Turck 第三次对谈,讨论 State of AI Report 2026,并重申 2027 年实现 AGI 的预测。
Air Street Press· Air Street Press·2026-10-30 21:24· 57 分钟前AI 评分49
State of AI 2026:我与 Matt Turck 的对话
AI 导读
Air Street Press 在 MAD Podcast 与 Matt Turck 第三次对谈,讨论 State of AI Report 2026,涵盖 AI 构建 AI、世界模型与网络安全,并重申 2027 年实现 AGI 的预测。
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如今 AI 市场变化如此之快,快速了解一家公司及其产品的独特之处刻不容缓。在最近考虑的一个机会中,我的智能体与 LATO 设计了一项研究,随后将专家招募、AI 语音访谈和转录分析完全自动化。运用我的评估方法(即品味),系统识别出缺口并更新了下一轮访谈的问题。两天内,我们在美国、印度和欧洲收集了 12 场访谈、共计 14 小时的交谈时间。我没有和任何人交谈,LATO 的语音智能体完成了全部工作。
我在 MAD Podcast 上与 Matt Turck 的最新对话中分享了这个例子。连续第三年,我们在纽约演播室坐下来讨论 State of AI Report 2026,从 AI 构建 AI 到世界模型、网络安全,以及我对 2027 年实现 AGI 的预测。
AGI 与科学超级智能
AGI 2027:我的预测基于我在 AI 辅助我所从事的知识工作中看到的快速进展,即投资、AI 研究、金融、法律工作以及学习不熟悉的主题。到明年,我可以想象一个 AI 系统在这些任务上表现出色,并且也学会了我的品味。虽然定义还有很大讨论空间,但这是我的实际门槛。
选择接下来研究什么,也是通往科学超级智能道路的核心。在我读博期间,一位优秀的导师帮助你判断哪些问题和实验是我们最优的下一步。正如我与 Matt 讨论的,培养这种科学判断力是 AI 的重要下一步——也是一项与递归自我改进紧密耦合的密集研究工作。
两家 Air Street 公司让这一雄心的一部分变得具体。Profluent 设计蛋白质,包括基因编辑器,并在内部实验室测试其设计。Perceptic 连接科学证据、临床数据和制药公司的知识,帮助研究人员检验假设并决定开发哪些药物。每家公司积累的经验都是科学超级智能的关键要素。
世界模型与工作中的 AI
类似的雄心正在物理世界中显现。Matt 和我讨论了图像、视频和音频如何融合为世界模型,学习当某物行动时会发生什么:机器人移动夹爪、汽车转弯,模型预测后果。这可以为我们提供训练机器人、测试驾驶系统、构建游戏以及在制造前探索物理设计的环境。

在我投资过的公司中,Black Forest Labs 的 FLUX 3 会同时从图像、视频和音频中学习。Odyssey 已展示出对预训练世界模型进行适配,以控制机械臂,并为智能体生成可供其行动的环境。Wayve 的 GAIA-4 让其 AI 驾驶员在模拟驾驶场景中行动并衡量后果。在仓库现场,物理 AI 已经在规模化地完成有用的工作。Sereact 报告称,在欧洲和美国有超过 300 套系统在运行,负责拣选和处理货物。在客户服务领域,ElevenLabs 已从语音生成扩展到能够处理退款、续保和预约医疗的智能体。9 月,它报告称每周有超过 1500 万次智能体对话,是 2 月数量的三倍。
智能体时代的网络防御
随着智能体承担更多责任,网络安全变得更加紧迫。我认为网络攻击是比 AI 导致人类灭绝更直接的风险。防御方需要能在攻击者利用漏洞之前发现并修复弱点的系统。我预计前沿实验室会构建专门的网络防御产品。我还向 Matt 建议,政府可以将部分国防预算用于测试并帮助保护关键基础设施(从机场到物流网络)的 AI。

AI 的天才吧
让这些系统安全是推动其更广泛应用的一部分。帮助人们理解它们现在能做什么同样重要。两年前试过聊天机器人并失望离开的人,可能几乎不了解如今连接到其工具和文档的智能体能做什么。行业谈论 AI 的方式也没有帮助。2022 年 12 月,当我在文章中写道:“提示工程师并不是一个真实存在的职业。别再试图把它变成一个职业。”时,我认为“提示工程师”这个说法很愚蠢。它让使用 AI 听起来像是另一门需要掌握的技术学科。如今,重度用户会像和同事说话一样对 AI 说话,所以我想我的看法经受住了时间考验 :)
这让我想到一个我很希望有人去构建的点子:AI 的天才吧。小企业主、医疗提供者或忙碌的家庭可以带着一项任务来,让人帮他们把它跑通。他们离开时会带走有用的成果,以及再次使用它的信心。一年来,智能体改变了我在 Air Street 的运营方式。我希望更多人能获得实际帮助,在自己的工作中做出类似改变。
感谢 Matt 和 FirstMark 团队再次邀请我。在 YouTube 上观看完整对话,在 Spotify 或 Apple Podcasts 上收听,并浏览 State of AI Report。
来源:Air Street Press · press.airstreet.com
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