AI 让"没人要的应用"变得前所未有地容易做出来

最近我们被大量关于AI构建的工具和专注于啤酒与酒吧的网站、由AI撰写的新闻稿淹没了。到底是谁在要这些东西？

说到淹没，过去几个月里大概每周都有一篇。而且注意到这一点的并非只有我们：

千万别给我发那种殷勤的AI邮件，让我为你的啤酒指南网站背书。如果那个网站充斥着错误和/或过时的AI生成信息，还满是丑陋的AI生成图片，那就更别发了。人们都彻底不要脸了吗？
— Eoghan Walsh (@eoghanwalshbxl.bsky.social) 22 September 2026 at 22:32

此外，我们在做研究时也注意到它们开始出现在搜索结果里。

比如，看看这篇关于Beefeater酒吧连锁餐厅的历史，它似乎是从多个来源抓取、用AI改写，然后被“氛围编程”成一个精致得令人不安、却没有署名作者的网站。

有一篇新闻稿是关于面向旅行者的酒吧巡游行程规划器。那个网站塞满了AI生成的图片、AI生成的头像和AI生成的文字。它的卖点是帮你充分利用在异国城市的时间，以最高效的方式只造访最好的酒吧和酒馆。

但是，就算把AI排除在外，谁想要这种服务？规划旅行难道不是一半的乐趣所在吗？或者干脆不做规划——四处闲逛，看看什么有意思，或者到了当地再向本地人打听。

就算我们真想用AI来做这件事，为什么要经过这个第三方中介，而不是自己直接把问题输入ChatGPT或Google Gemini？

另一个网站试图辨别各种“世界拉格”品牌的起源，揭露哪些是正宗的、哪些其实是在英国酿造的。这与CAMRA近期同一主题的活动一脉相承，有些人可能会想，没错，这确实有趣又有价值。

但是……为什么它非得是一个一次性的专属网站？为什么它非得是个网站？为什么它非得是可交互的？

在我们看来，它所做的任何事情，都可以在一个已有网站的某篇博客文章里用一张表格做得一样好，甚至更好。而这还没算上网站上的信息是否正确这个问题。

它满足了什么需求？

在啤酒之外，在我们的本职工作中，我们俩都花大量时间思考产品和服务是如何设计和交付的。一个关键原则是，你要先投入大量精力去研究和识别人们需要、或者至少想要的东西；然后再去构建它。

但大多数这些AI生成的网站和应用似乎是从另一头开始的：先想出一个你能用AI轻松做出来、以弥补自己有限的编程和写作能力的东西；然后再看看有没有人感兴趣。

AI让这变得可行，因为做点东西几乎不费什么力气，你大可以采取“广撒网，总有些能中”的做法。

只不过——只不过！——你接着就制造了一道该死的巨大泥浆浪潮，让其他所有人替你去趟过去。

不久前，我们写过一个我们认为可能满足真实用户需求的服务，那是一个应用，会提示酒吧老板提供最新的营业时间和优惠信息，并自动更新酒吧网站。

这凸显了许多AI驱动的业余项目的主要问题：展示和界面设计是最简单的部分；真正的挑战在于构建或获取高质量的底层数据。

没人想要啤酒应用

Untappd并不是一款设计出色的应用，但它建立在一个相当全面的全球酒吧、酒馆、品酒室、酿酒厂和啤酒数据库之上，消费者可以相对轻松地查询。这就是它的价值所在。

即便如此，Untappd仍然是一款面向特定强迫症极客群体的小众应用，这凸显了另一个重要事实：对啤酒相关服务的需求根本不大，句号。

大约十年前，我们在一个美食活动上售卖《Brew Britannia》时，一个接一个的人告诉我们：“我喜欢喝啤酒，但我不想读关于啤酒的东西！”虽然当时令人沮丧，但对我们来说是一个顿悟时刻，帮助我们理解了自身作品的市场局限。

要取得成功，这些AI生成的工具和出版物需要克服：

人们对啤酒具体细节的普遍缺乏兴趣
对啤酒痴迷的人对AI的冷漠
来自现有通用AI服务的竞争

最后的脚注

我们有一段时期的政策是忽略那些没有专门写给我们、且明显是群发邮件一部分的公关邮件。现在我们还将开始忽略那些明显是用AI写的邮件。

如果你懒得自己写东西，而是指望我们费力地读完几百字油滑的自动废话，那我们也懒得理会，直接点击邮件客户端里的‘发送到垃圾箱’按钮就完事了。