arXiv cs.MA· Masahiko Ueda·· 11 小时前AI 评分18
随机博弈中的反馈型专制策略
Feedback autocratic strategies in stochastic games
AI 导读
研究者将重复博弈中单方面控制收益的策略推广为随机博弈中的反馈策略，并给出这类策略在特定假设下充当收益控制器的充要条件。论文在多个社会困境相关示例中展示了该反馈策略的表现，从而把重复博弈的收益控制理论与随机博弈的反馈控制理论联系起来。
正文 · AI 翻译
摘要：随机博弈是随机环境中多个智能体的最优控制问题。随机博弈包含与环境问题或交通流相关的重要实际问题。如果环境状态的数量为一，则此类随机博弈称为重复博弈。在重复博弈中，已经提出了若干单方面控制收益的策略，这些策略以类似于反馈控制的机制工作。在本文中，我们将这些策略推广为随机博弈中的反馈策略，并研究其性质。特别地，我们在某些假设下给出了此类反馈策略作为收益控制器的充要条件。我们在几个与社会困境相关的例子中展示了此类反馈策略的性能。我们的发现将重复博弈中的收益控制理论与随机博弈中的反馈控制理论联系起来。
| 评论： | 19 页，2 幅图 |
| 主题： | 物理学与社会（physics.soc-ph）；多智能体系统（cs.MA）；系统与控制（eess.SY） |
| 引用为： | arXiv:2610.36683 [physics.soc-ph] |
| （或 arXiv:2610.36683v1 [physics.soc-ph] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.36683 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Masahiko Ueda [查看电子邮件]
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2026 年 10 月 27 日星期二 05:52:44 UTC（79 KB）
来源：arXiv cs.MA · arxiv.org