NVIDIA 工程师 Chris Alexiuk 如何用开源模型 Nemotron 让 AI 更易上手

Chris Alexiuk 对开源 AI 有一条简单的原则：如果你相信它，就要大声说出来。

“我们应该站在屋顶上大声宣扬这项技术，”Alexiuk 说。他是 NVIDIA 深度学习领域的高级产品研究工程师，常驻多伦多，专长是让开放的大语言模型（LLM）对实际工作的开发者来说切实可用。

Alexiuk 偏爱的“屋顶”是 YouTube，他在那里积累了一批追随者，教成千上万充满好奇的人如何构建、微调、评估和交付生产级 LLM 应用与智能体。

“我认为，最能帮助我们理解如何构建和应用 AI 的人，可能甚至还没听说过它，”他说。“尽人类所能把知识和信息传播给尽可能多的人，这持续驱动着我。”

将 NVIDIA Nemotron 带给各地开发者

多年来教开发者用开放模型构建应用，Alexiuk 得出结论：透明度不是优秀 AI 的一个特性，而是它的前提条件。

“完全开源的 AI 是智能民主化的必要条件，”他说。“你应当能够获取权重、训练所用的数据、训练配方，一切。”

正因如此，Alexiuk 在 LinkedIn 个人资料中自称“头号 Nemotron 粉丝”，指的是 NVIDIA Nemotron 系列开源多模态模型，专为长时间运行、自我进化和专业化的 AI 智能体而构建。

“我认为 Nemotron 是现存最重要的项目，”Alexiuk 说，他在社交媒体上还使用化名“Joe Nemotron”。“我坚信开放是一件非常重要的事，所以谁做得最好，我就做谁的头号粉丝。而那就是 Nemotron。”

正是这种就事论事的直率和亲切随和的风格，让 Alexiuk 的教学方式如此有吸引力。在社交媒体平台 X 上，他的账号是“llm_wizard”。他的头像：一个大笑的卡通人物，戴着松垮的巫师帽，挥舞着魔杖。

因此，Alexiuk 把 Nemotron 比作一座魔法图书馆也就不足为奇了——它的用户是 fellow wizards，寻找着能移山的知识。

“你是一个寻找现成咒语的巫师，而 Nemotron 为一切都有咒语，”他说。“只需选择你需要的那一个。”

用非巫师的话说？

“有一类模型会贴近你想要完成的那类工作，”Alexiuk 说，并解释说 Nemotron 支持整个 AI 用户生态系统：从使用 Nemotron 3.5 Lightning 这类模型进行重复性、高频执行工作的个人开发者，到部署 Nemotron Ultra 用于长时间运行的自主智能体、深度研究和企业任务的公司。

“我认为这种开放性帮助更多人理解 AI，并有望让更多人在极限处用这些工具做出真正巧妙的事情，”Alexiuk 说。“如果一个工具在放大技能，它就在放大人类的表达。”

从观鸟到构建模型

Alexiuk 最初对机器学习着迷，是在加拿大安大略省特伦特大学的一门计算物理课上。

“在那之后，我了解了 TensorFlow，还知道可以构建在 GPU 上运行的图像分类器，”他回忆道。作为最初的一次性项目，Alexiuk 构建了一个分类器，每当朋友的独特宠物鸟——一只黄脸灰羽虎皮鹦鹉——在共享电子游戏时出现在他网络摄像头的画面中，它就会提醒他。

“因为我们在玩电子游戏，我并没有关注朋友的网络摄像头，但我不想错过那只鸟出现的时候，”Alexiuk 说。“然后我的整个生活都改变了，因为在那一刻我意识到，用技术能做到的事情简直不可思议。”

从那以后，他一直深入参与开源 AI 社区。 

“想象一下，在短短几年内，从因为能知道朋友的鸟出现在摄像头画面中而激动不已，到能够用运行在我笔记本电脑上的模型在几分钟内做出任何网站——我迫不及待想看到接下来会发生什么，”Alexiuk 说。“进入并学习 AI 从未像现在这样容易。”

如果又出现一位 LLM 奇才，要挑战他争夺头号 Nemotron 粉丝的称号呢？

“如果被一位更狂热的 Nemotron 粉丝超越，而这位粉丝是通过我做的工作听说 Nemotron 的，那将是我人生中最美好的一天，”Alexiuk 说。“那将是我职业生涯的巅峰，我做梦都不敢想。”

想了解更多 Alexiuk 的分享，请在 YouTube 上关注 NVIDIA Nemotron Labs Livestreams 系列节目。