Recursive 发布 40B 本地编码模型 Flint，Apache 2.0 开放权重

Rohan Paul· @rohanpaul_ai · X·2026-10-22 02:21· 43 分钟前AI 评分64

AI 导读

Recursive 发布首个模型 Flint，一个 40B MoE 本地编码模型，由其自动化研究系统 Eureka Machine 构建，从零开始用时不到 4 个月，权重以 Apache 2.0 开放。

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自动化 AI 研究如今正在产出人们可以下载并运行的模型，完全在本地机器上运行，采用 Apache 2.0 许可证。

Recursive Flint 是一个 40B 混合专家编码模型，由 Eureka Machine 构建，该循环会提出想法、实现它们、测试它们，并利用结果来决定下一步尝试什么。

Flint 在 MacBook Pro 上以每秒 125+ 个 token 的速度编写代码，约合每秒 90 个单词，大约比你阅读它的速度快 20 倍。

并且它推动了本地编码的帕累托前沿。

在 48GB 的 MacBook 上，本地模型过去会让你在聪明但慢（Qwen3.8 27B 得分最高，但运行速度约为每秒 10 个 token）和快但弱（小型 Qwen3.5 模型）之间做选择。

Recursive Flint 在质量上几乎同样高（平均约 81%，对比约 85%），同时在长达 128K token 的会话中运行速度约快 7 倍，阴影区域标出了此前没有任何模型提供过的速度与质量组合。

来源：Rohan Paul · x.com