Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full:基准成绩、定价与使用步骤
Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full:基准成绩、定价与使用步骤
Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full,定位面向长期运行的 agent 任务,支持 1M token 上下文和文本、图像、视频、音频输入。
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MarkTechPost· Michal Sutter·2026-10-14 06:53· 2 小时前AI 评分75
Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full:基准测试、定价及使用方法
AI 导读
Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full,定位面向长期运行的 agent 任务,支持 1M token 上下文和文本、图像、视频、音频输入。
正文
Meta 发布了 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full,这是其迄今为止能力最强的模型。Muse Wonder 是 Meta 的前沿模型,专为个人和专业 AI agent 打造。两款模型都面向长期运行的 agent 工作:编码、法律和金融任务,以及计算机操作。Muse Wonder 现已在 Meta Model API 和 Muse Code 上线。Muse Wonder Full 仅限付费 Muse Code 套餐使用。
TL;DR
- 规模: 1M token 上下文,输入支持文本、图像、视频和音频,输出为文本。
- 运行平台: 仅限 Meta 云,通过 API 或 Muse Code CLI(macOS、Linux、Windows)。
- 性能: Muse Wonder Full 在 Meta 基准测试表的 14 行中领先 6 行。在多项上落后于 Claude Opus 5.5。
- 最佳: Muse Wonder 在 MemoryBench 上得分 85.6,在所列出全部 5 个模型中排名第一。
- 最差: Muse Wonder 在 ProgramBench 上得分 50.0,而 Claude Opus 5.5 为 70.5。
什么是 Muse Wonder?
Muse Wonder 在 Meta 的扩展阶梯上紧随 Muse Spark。Meta 团队表示,它是在其 Prometheus 数据中心训练的,在预训练和强化学习方面均有提升。Meta 将陌生任务上更好的表现归功于更大的基础模型。
两个命名行为定义了此次发布:
- Active Memory: 跨对话携带用户上下文,并调取任务所需的细节。
- Active Focus: 持续处理困难任务,尝试替代方案,并在重要操作前进行确认。
对开发者而言,Muse Wonder 可规划长期任务并委派给子 agent。它还能操作浏览器、桌面和移动应用。
Muse Wonder 在基准测试中表现如何?
以下所有分数均来自 Meta 公布的表格,采用最大推理努力。其中多行使用第三方来源,如 Artificial Analysis、Vals AI 和 Datacurve。
| 基准测试 | Muse Wonder Full | Muse Wonder | Claude Fable 5.1 | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|---|
| Personal Superintelligence Index(内部) | 59.1 | 54.3 | 49.9 | 54.5 | 55.2 |
| Harvey LAB-AA | 13.1 | 10.0 | 6.4 | 8.6 | 4.2 |
| Vals Finance Agent V2 | 59.1 | 56.6 | 58.9 | 53.5 | 58.6 |
| AutomationBench-AA | 45.4 | 39.1 | 32.1 | 41.6 | 41.2 |
| OSWorld V2.1(部分) | 78.4 | 72.6 | 80.7 | 75.8 | 81.8 |
| MemoryBench(内部) | 85.5 | 85.6 | 79.0 | 81.4 | 81.5 |
| Terminal-Bench 4.0-AA | 57.1 | 52.0 | 52.0 | 59.1 | 59.6 |
| DeepSWE 1.1 | 79.0 | 78.8 | 67.4 | 74.1 | 74.2 |
| SWE-Marathon | 57.5(xhigh) | 53.1 | 45.6 | 42.5 | 46.3 |
| ProgramBench | 59.0 | 50.0 | 55.5 | 52.5 | 70.5 |
| AA Intelligence Index v4.3 | 56 | 52 | 53 | 53 | 58 |
注:PSI、MemoryBench 和 FocusBench 是 Meta 内部评估。模型卡称竞品运行是尽力而为,可能未经调优。竞品的 SWE-Marathon 结果使用了 Codex 和 Claude Code,因此并非同一测试框架下的对比。
Muse Wonder 对比 Claude Opus 5.5、Claude Fable 5.1 和 GPT-6 Astra
| 特性 | Muse Wonder | Muse Wonder Full | Claude Opus 5.5 | Claude Fable 5.1 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|---|---|
| 开发者 | Meta | Meta | Anthropic | Anthropic | OpenAI |
| 参数量 | 未披露 | 未披露 | 未披露 | 未披露 | 未披露 |
| 上下文 | 1M | 1M | 1M | 1M | 1.05M |
| 输入模态 | 文本、图像、视频、音频 | 文本、图像、视频、音频 | 文本、图像 | 文本、图像 | 文本、图像 |
| 开放权重 | 否 | 否 | 否 | 否 | 否 |
| API 价格(每 1M 输入 / 输出) | $4 / $20 | 仅订阅 | $4 / $20 | $10 / $50 | $10 / $50 |
| 访问方式 | Model API、Muse Code | Muse Code Power($50)或 Maximum($200) | Claude API | Claude API | OpenAI API |
| DeepSWE 1.1 | 78.8 | 79.0 | 74.2 | 67.4 | 74.1 |
如何使用 Muse Wonder:新用户分步指南
第 1 步:打开 dev.meta.ai。点击 Start building 登录。Muse Code 安装命令就在同一页面上。

第 2 步:选择你的模型。Muse Wonder 的价格为每百万 token 输入 $4、缓存 $0.20、输出 $20。Muse Wonder Full 需要 Muse Code 套餐:Power 每月 $50 或 Maximum 每月 $200。

第 3 步:使用你的 Meta 账户登录。确认你的姓名,接受 Model API 条款,然后点击 Get started。

第 4 步:添加账单信息,然后创建 API 密钥。新账户会看到“No payment method”横幅,且 Create API key 保持禁用状态。在 Billing 下添加银行卡,然后打开 API keys 并选择 Create API key。按照快速入门将其导出为 MODEL_API_KEY。

第 5 步:在 Playground 中测试。打开 Chat,选择 muse-wonder-1.0,并设置 temperature、max tokens 和 reasoning effort。

第 6 步:复制可用的代码。点击 Get code 获取 curl 或 Python 代码片段。它调用位于 https://api.meta.ai/v1/responses 的 Responses 端点。

该 API 与 OpenAI 兼容,因此 OpenAI SDK 只需更换新的 base URL 即可使用:
Copy CodeCopiedUse a different Browser
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.meta.ai/v1", api_key=os.environ["MODEL_API_KEY"])
resp = client.responses.create(model="muse-wonder-1.0", input="List 3 risks in this lease clause: ...")
print(resp.output_text)
第 7 步:或者在终端中使用 Muse Code。在 Mac 上,使用 curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash 安装。在 Windows 上,使用 irm https://dev.meta.ai/install.ps1 | iex。在你的项目文件夹中运行 muse,信任该工作区并登录。默认模型是 muse-spark-1.2。使用 /models 切换,或使用 muse --model muse-wonder-1.0 启动。
关键要点
- Muse Wonder 以每百万 token $4/$20 的价格发布,具有 1M 上下文。
- Muse Wonder Full 在 DeepSWE(79.0)和 SWE-Marathon(57.5)上领先。
- Claude Opus 5.5 仍在 ProgramBench、OSWorld 和 Terminal-Bench 上领先。
- Wonder Full 仅限 Muse Code,每月 $50 起。
- 尚无参数、开放权重或完整安全报告。
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文章 Meta Launches Muse Wonder and Muse Wonder Full: Benchmarks, Pricing and How to Use It 首次发表于 MarkTechPost。
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