Google 在 Antigravity 中推出 Gemini 4 Hydrogen 与 Orchestrator

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今天，我们在 Google Antigravity 中推出 Gemini 4 Hydrogen，同时新增一个名为 Orchestrator 的模型下拉选项，它将 Hydrogen 与 Gemini 4 Carbon 配对，在质量、效率和延迟之间实现优化平衡。

在 Google Antigravity 的模型选择器中选择 Orchestrator。

借助 Orchestrator 让 Gemini 4 Carbon 和 Gemini 4 Hydrogen 协同工作

本周早些时候，我们推出了 Gemini 4 Carbon 以及 /swarm，用于借助并行智能体团队处理大规模、多工作树的工程任务。短短几天内，Antigravity 上已启动数万个 swarm，在最困难的问题上推动前沿智能。

对于单个会话中的日常功能开发和调试而言，在每项常规任务的每个步骤上都运行前沿推理模型并搭配多个并行智能体，会拖慢你的循环并消耗前沿配额。业界常见做法是使用静态的“模型路由器”，它根据你的第一个提示猜测任务难度，并将整个任务路由到足以完成任务的最便宜模型。然而，随着智能体运行时间变长，这些方法开始失效，因为任务的不同阶段需要不同级别的复杂度，而这往往是在任务演进过程中才发现的。

Orchestrator 在单条轨迹的演进过程中，在 Carbon 和 Gemini 4 Hydrogen 之间采取动态、双向的方式。例如，Carbon 可以先进入只读阶段，探索依赖关系、消除歧义，并制定带有明确重新规划触发条件的具体计划。随后 Hydrogen 可以接手编写编辑、更新软件包并运行测试。如果 Hydrogen 遇到阻碍，它会交回给 Carbon 检查状态、修复计划并恢复执行。这使得 Orchestrator 能够达到接近 Carbon 的任务成功率，同时更快、更节省配额。在 Terminal-Bench 4.1 上，Orchestrator 达到了接近 Carbon 的任务成功率，同时平均少消耗 24% 的配额，完成速度快 19%。

• 使用 Antigravity SDK 的显式多模型流水线：当你希望以编程方式控制由哪个模型处理每个角色时，可以直接通过 Antigravity SDK 将 Hydrogen 和 Carbon 连接起来。在下面的演示中，一个使用 Antigravity SDK 构建的开源问题分诊系统将多个智能体配对在一起。Hydrogen 智能体负责分诊和编码，以跟上不断涌入的问题量，搜索代码库、提出澄清问题，并根据 PR 评论快速迭代 UI；而 Carbon 智能体则被分配处理更大规模的重构、新功能和安全检查。

将 Gemini 4 Hydrogen 和 Gemini 4 Carbon 与 Antigravity SDK 配对，用于自动化开源问题分诊和代码生成。

• 使用 Gemini 4 Hydrogen 实现快速、可靠的执行：Hydrogen 也可作为独立模型用于日常编码和智能体工作，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分为 51（超过 Argon 的 50，在最高设置下达到 54），在 Terminal-Bench 4.1 上得分为 57%（超过 3.8 Flash 的 18.2% 三倍以上）。直接选择 Hydrogen 时，你可以在四个思考级别之间调节推理深度：低、中、高（默认）以及新的 xhigh 层级。

使用 Google Antigravity 中的 Gemini 4 Hydrogen 升级依赖项、重构共享工具，并生成无障碍图片替代文本。

开始使用

Gemini 4 Hydrogen 为日常编码和智能体工作流带来前沿智能。当你希望将前沿规划与速度相结合，又不想手动管理模型切换时，Orchestrator 可将 Gemini 4 Carbon 和 Gemini 4 Hydrogen 置于同一个提示词之后。从今天起，Gemini 4 Hydrogen 正在向付费的 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户推出。Orchestrator 正在向 Google AI Ultra 订阅用户推出，未来将支持更多模型和方案。企业用户可在 Gemini for business 中使用这两项功能。