Pichai 解释 Gemini 3.5 Pro 为何从未发布
Alex Heath 采访 Google CEO Pichai,询问从未发布的 Gemini 3.5 Pro 下落。Pichai 表示,训练 3.5 系列时团队发现智能体能力尤其是编码方面存在差距,选择用更小更高效的 Flash 快速迭代,由此推出 3.5 到 3.8 Flash;等这些完成后,Argon 的预训练已经完成,Pro 未能赶上。
Alex Heath· @alexeheath · X·2026-10-23 06:32· 55 分钟前AI 评分59
AI 导读
Alex Heath 采访 Google CEO Pichai,询问从未发布的 Gemini 3.5 Pro 下落。Pichai 表示,训练 3.5 系列时团队发现智能体能力尤其是编码方面存在差距,选择用更小更高效的 Flash 快速迭代,由此推出 3.5 到 3.8 Flash;等这些完成后,Argon 的预训练已经完成,Pro 未能赶上。
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我问 Google CEO Pichai,那个从未发布的 Gemini 3.5 Pro 模型到底怎么了。
他让我得以一窥大型实验室在模型开发中不得不做出的艰难抉择:
“在训练 3.5 系列时,我们手上有 Flash 和 Pro 两个模型在推进。今年年中我们内部意识到的一点是,智能体能力存在差距,尤其是在编码方面……
我们肯定希望在这方面持续爬坡,团队认为最快的方式是用 Flash。它是更小、更高效的模型,因此你能获得多得多的迭代循环。这就带来了 3.5、3.6、3.7 和 3.8 Flash。
等我们完成这些时,我们本有机会把它应用到 Pro 上,但 Argon 的预训练已经完成了。”
Sundar Pichai 谈 Gemini 4 与 AI 算力紧缺 连 Google 也拿不到足够的算力。在 Gemini 4 Argon 更广泛发布后不久,我与 Google 兼 Alphabet CEO @sundarpichai 坐下来聊了聊它的早期反响、他仍希望模型改进的地方,以及要让 Google 保持在 AI 前沿需要付出什么。 Pichai 解释了 Google DeepMind 近期的领导层变动,以及为什么构建前沿模型已成为一份“全身心投入”的工作。我们还谈到了 Google 对个人智能体竞赛的回应、他预测 Gemini 将如何替你完成更多工作,以及智能体最终是否会把 Search、Gmail 和 Gemini 整合到一起。 我问他 Google 自由现金流转为负值、AI 基础设施建设中的风险,以及他如何在还不知道模型能力如何的数年前就规划需求。他解释了让他有信心继续投入的信号,以及他如何使用 AI 智能体来跟踪 Google 内部的模型开发和算力使用情况。 时间戳: 00:00 Gemini Argon 发布反响 01:49 模型访问与安全 06:20 AI 模型竞赛 08:35 智能体突破与 2027 年 11:34 递归自我改进 15:41 DeepMind 领导层变动 19:52 Google 的 AI 算力投资 25:20 AI 支出可持续吗? 33:18 Sundar 如何使用 AI 智能体 35:35 Gemini 的个人智能体计划 38:37 AI 智能体如何改变网络 43:52 Google 的太空数据中心 47:38 Waymo 的扩张战略 50:26 Wing 的无人机配送计划 51:36 AI 安全与监管 55:58 Google 的量子计算押注 YouTube:https://youtu.be/fJBSNEFdm8c Spotify:https://open.spotify.com/episode/0cJBqmVz3CWJSPdmBOeJGu?si=NBxJIMhZRgikafPtwY0sZA Substack:https://sources.news/p/sundar-pichai-gemini-4-google-other-bets Apple Podcasts:https://podcasts.apple.com/us/podcast/sundar-pichai-on-gemini-4-and-the-ai-compute-crunch/id1840154537?i=1000797461022 本期节目的呈现赞助商是 @hyperagentapp。感谢节目的首席赞助商:@Atlassian、@meetgranola 和 @mercury。在 X 查看被引用的帖子
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