OpenAI 谈如何弥合教育领域的 AI 指导缺口

OpenAI：官网动态·2026-11-10 17:00· 11 分钟前AI 评分43

弥合教育领域的 AI 指导缺口

AI 导读

OpenAI 结合 ThinkYoung 的新研究与 EMEA 合作经验，呼吁各国政府支持教师、给学生更明确的 AI 使用规范。ThinkYoung 调查显示，79% 的受访学生会用 AI 做作业或完成任务，但只有 47% 表示有人教过他们怎么用。OpenAI 在爱沙尼亚、斯洛伐克、希腊、意大利等国的合作聚焦前沿 AI 工具的公平获取、联合设计的 AI 素养课程以及持续测量评估。

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弥合教育领域的 AI 指导缺口

基于 ThinkYoung 的新研究以及我们在 EMEA 合作中的经验，支持借助 AI 进行独立学习。

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AI 正促使人们从根本上重新审视教育应当为社会培养什么。随着智能的获取与应用变得更加容易，问题不再仅仅是人们需要知道什么，而是哪些技能和能力能帮助他们在 AI 赋能的世界中蓬勃发展。近期围绕 PISA 与 AI 的讨论，包括⁠（在新窗口中打开）OECD 的 Andreas Schleicher⁠（在新窗口中打开）所主导的讨论，都凸显了这一转变。它们也指向一个核心教训：随着 AI 能力增强，教师的作用变得更加重要，而非减弱。他们的专业知识、判断力和引导学习的能力依然不可或缺。因此，为教师、学校和政府配备 AI 技能与信心，使其能就这些工具做出明智决策，必须成为教育系统的优先事项。

在整个 EMEA 地区，我们与各国政府和教育系统合作，包括爱沙尼亚、斯洛伐克、希腊和意大利等，探索 AI 如何支持教育工作者。这些合作共享三项优先事项：公平获取前沿 AI 工具、联合设计 AI 素养课程，以及持续测量与评估，同时适应当地语言、课程和机构。

本报告分享了我们在 EMEA 教育合作中的初步经验，聚焦教育工作者支持、AI 素养、本地能力和评估。报告审视了合作伙伴尝试了什么、报告了什么，以及哪些仍不确定。国家案例反映了各自特定的背景与安排，其发现应在这些限制范围内解读。五项主题组织这些经验：明确的教育目标、教育工作者准备、本地合作、批判性 AI 素养和可信证据。

这项工作正浮现出三种早期模式：

**国家合作提供因地制宜的经验。**爱沙尼亚、希腊和斯洛伐克的经验为其他教育系统提供了三条可借鉴的教训：强有力的公共领导以设定明确方向，投资于教师的技能与信心，以及针对本地课程和课堂需求的实用支持。尽管实施方式因国而异，这些原则为寻求负责任、大规模整合 AI 的政府提供了有益基础。
弥合教育领域的 AI 指导缺口正变得日益紧迫。ThinkYoung 的新研究⁠（在新窗口中打开）考察了教师和学生已经使用 AI 的方式，凸显出明显的指导缺口：79% 的受访学生表示会用 AI 做作业或完成任务，但只有 47% 表示有人教过他们怎么用。政府需要支持教育工作者，并给学生更明确的期望。下文我们阐述如何更好地支持教育工作者来设定使用条款与条件。
教师获得的早期益处显而易见。教师的采用情况和所报告的时间节省令人鼓舞。要理解 AI 在哪些方面能增强知识、独立思考与记忆保持，需要持续评估；通过我们观察到的政府行动，我们明确了如何优先在这一关键领域开展更多研究。

我们的目标是分享这些合作中的实践经验，供教育领导者在各自的情境中参考。这些是早期经验，而非教育系统应当照搬的单一模式。

我们也在学习如何用证据判断进展：教师的采用情况和所报告的时间节省提供了令人鼓舞的早期信号。问卷调查、项目监测和咨询有助于我们了解参与者的体验及其遇到的障碍。

在 OpenAI，我们的使命是确保通用人工智能惠及所有人。帮助学习者茁壮成长是这一愿景的核心。我们相信，每一位年轻人都应有机会培养参与一个日益受 AI 塑造的世界所需的技能，无论其背景如何、在何处上学。我们有责任为相关证据作出贡献，并公开地从研究结果中学习，包括当结果挑战我们的假设时。通过 OpenAI Learning Lab，我们汇聚教育研究人员，以理解 AI 何时以及如何能够支持教育系统。

今天所做的选择将塑造下一代如何学习、工作和参与社会。凭借雄心、审慎、公共领导力和对证据的承诺，AI 可以帮助扩大教育机会，并增强年轻人理解、创造和自主行动的能力。

Tom Duff Gordon

VP, Global Affairs EMEA

Leah Belsky

VP, Education

2026年11月

2026

作者

Tom Duff Gordon, Leah Belsky

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