当 AI 智能体介入代码：软件开发者如何重拾 Verum Factum 式理解

这是基于我在 RubyConf 2026 上的主题演讲。视频，参考资料

意大利那不勒斯有一位哲学家，早在 1700 年代就理解了某些对当今软件至关重要的东西。

詹巴蒂斯塔·维柯生活在启蒙运动早期，那时数学和实验思维风靡一时。勒内·笛卡尔和弗朗西斯·培根是当时的红人。人们都在想，仅凭逻辑我们究竟能确定地知道什么？

维柯说，等等。数学固然很棒，但它不是唯一的认知方式。嘿，我们唯一能完全理解的东西，是我们自己制造的东西！那些我们了如指掌的东西，因为是我们把它们组装起来的。他这样表述：verum esse ipsum factum。“真实即制造。”今天我们称之为 Verum Factum。

带着这种思维方式，维柯为人类学、民族志、社会学、比较法学、历史编纂学……一系列领域奠定了基础。而且他精准地捕捉到了我在软件开发中最喜欢的那种感觉。

当我编写一个程序——或者对它进行足够多的修改以至于与之融为一体——我对它的理解比其他工具要深刻得多。就像软件是我自身的延伸，因为我知道它在哪里、如何灵活变通，我能找出哪里出了问题，而且我觉得改变它充满力量。维柯为这种感觉命名：verum factum。我掌握着这个软件的真理，因为是我制造了它。

Verum Factum 给了我发布到生产环境的信心。如果出了问题，比如人们以奇怪的方式使用它，或者某个集成没有按计划工作，我知道我能应对。我理解软件的语言（我能读懂日志）。

这是活着的、可以改变的软件。与之相对的是遗留软件（我过去的定义），它在任何人的大脑中都不是活的。

我过去称之为代码-程序员生态系统，但现在我称之为共生学习系统。它大于其各部分之和，大于固定交互的产物。它是一个由学习中的部分构成的学习系统。

软件从我这里学习，因为我改变它；我从它那里学习，当它运行时：从失败的测试中，从它抛出的异常中，从它改变的数据中。我了解到真实世界中真实用户身上发生了什么。为此，软件必须在生产环境中运行，而我需要测试和日志这样的工具。

将其扩展到更多开发者、更多服务、更多用户。现在我需要更强大的工具。持续集成，带有聚合和追踪的真正可观测性。现在共生学习系统包含了所有这些工具，以便我们可以从软件中学习。同时我们通过交谈彼此学习。也许有一个产品负责人之类的人，大部分时间都在与用户或业务的其他部分对接，因为我们都是更大系统的一部分。

随着越来越多的人修改同一份代码，那种 verum-factum 的知识和信心会减弱，因为并非所有这些都是我亲手制造的。但团队制造了它，而我们集体可以深刻地了解它。

要培育一个共生学习体（symmathesy），关键不在于添加。我们通过增加人与人之间的学习——比如结对或群体协作——来让这个共生学习体更强，从人到代码，比如用领域语言表达性代码，以及从代码到人，比如通过更好的测试或可观测性。

共生学习体是从内部生长的。要改进它，我们必须参与其中。没有来自外部的优化；没有来自外部的理解。是我们在创造它，我们这些参与者，所以它只从内部才有意义。

我们并不真正了解其他团队如何工作，管理层也不了解。就像他们说“你们为什么不采用那个团队的流程，然后变得一样？”而我们互相瞪着，发出不满的声音。

我喜欢那种感觉，与他人一起成为一个共生学习体的一部分，互相学习，也从我们正在做的事情中学习。代码作为我自身的延伸，因为我理解它，我可以自信地修改它。 

这就是我作为共生学习者的地方：我在有意识地从内部改进整个系统。

我可以负责：如果出了问题，我知道如何应对。

我可以问责：我能给出说明，解释为什么我们这样做。

这是我最喜欢的软件开发部分。

但现在，智能体来了！去年有一个转折点，我注意到它们不仅有用，而且不使用它们是不负责任的，至少在与我自己代码结合时是这样。它们更彻底，也更快。

当我不理解每一行代码时，我该如何对这个系统负责？我如何找回那种“真理即创造”（verum factum）的感觉？

作为软件开发人员，我们现在是谁？

这里有一段维柯的长引用。它说：命运对年轻人友好，因为他们在年轻时选择了流行的职业；但随着品味变化，他们后来发现自己擅长的智慧不再有利可图。

那是我们吗？不一定。

我们可以自信地用智能体部署。我们可以与智能体形成共生学习体。我们可以找回那种 Verum Factum 的感觉。

我知道我的更改在生产中会起作用的一个原因是我做了它们。Verum Factum，通过参与获得的深刻理解。我们可以用它来理解法律、社会和历史。但维柯从未说过这是认识事实的唯一方式。

知道我们的部署会成功的两种方式

还有弗朗西斯·培根的风格。他的想法是通过测试来了解自然！“Vexationes Artium”，巧妙的折磨，比如向生石灰中加水或用雪填充鸡。他当时还没有“实验”这个词。

Verum Factum 是人类获得的东西，因为当我们改变某物时，我们也被改变了。这就是共生学习体如何编织在一起。我们的工作成为我们的一部分。 

客观、可重复、实验性的认识是不同的。为此，我们站在系统之外戳它。这对于任何小到足以具体化的范围都很棒。

智能体无法拥有 Verum Factum 知识。它写下一些东西，这些东西在它的上下文中存在几分钟，然后它压缩或重启，这些就消失了。有时它甚至在同一会话中都认不出自己的作品。它在创作过程中并未被改变。

智能体完全可以运用 Vexationes Artium，即实验性知识。从运行手动测试到执行基于属性的测试套件，这些都能支持或证伪我们对代码的信念。 

在代码上进行实验的技能对人大有裨益——因为 verum factum 即便带来确定感，也从不完美——对智能体来说更是如此。对智能体来说这极其重要。这是粗制滥造与工程之间的区别。

Vexations：

• 测试脚本
• 单元测试与 TDD
• 基准测试
• 模块测试，配有良好的伪造对象和错误消息
• 可观测性，即便对本地测试也是如此
• 属性测试
• 形式化验证
• 风格检查

如果我们想让智能体为我们编写可运行、可靠的代码，我们就必须加倍、十倍地投入客观验证。我们需要以巧妙的方式去 vexate 那些代码。而且我们让智能体以其彻底性来帮助我们做到这一点。

哦，还有在生产环境中集成 LLM 的软件。在那里我们必须更加巧妙。评估变得比代码和提示词更关键，因为有了好的评估，代码和提示词就可以被重新创建。 

Arlo Belshee 称之为：减少我们的警觉性苦役。因为审查智能体代码作为一项工作毫无乐趣！而且无论我们读得多么仔细，我们都永远无法像当初创作它时那样理解它。Verum Factum 表达的正是这一点。

于是我们把警觉性苦役转化为更多的编码工作。我们构建脚手架，即帮助我们安全地编写和运行生产代码的代码。我们现在可以构建如此之多，而且我们需要它！

测试代码比生产代码还多？绝对如此。让方法长度翻倍的工具化代码？很好。它的部分工作就是通过追踪信息告诉我这个开发者它在做什么。

Vexations：

• 持续集成
• 持续部署
• 出色的可观测性，配有良好的 MCP
• 由智能体进行的逐变更验证
• 性能检查

然后我们自动化所有这些检查和审查，包括在生产环境中再次检查。我们也让智能体帮助我们进行检查和审查。 

我们构建它们的世界

软件开发在多个层面都有学习循环。环顾四周，想出一个想法，尝试它，检查结果。TDD 为单个变更做这件事，CI 为一个功能做这件事。完整的交付循环包括决定要实现什么，而在如今大多数软件中这仍由人类主导。智能体现在正在做较小的循环。我们的工作是确保它们通过学习——通过它们的流程、上下文和直接反馈——足以让我们的交付循环顺畅。我们负责它们的学习循环。

请注意，由于模型不会因编写代码而改变，LLM 无法独自参与 symmathesy。参与的单元更大：

它是 LLM 以及你为它构建的上下文。从仓库中的 AGENTS.md 和其他文档，到你安装的带有钩子和技能的插件，再到你授予它访问权限的工具及其附带的描述——对于由学习部件组成的学习系统而言，这一切都是“智能体”。

那么，如果智能体搞砸了，我要改变它的上下文或运行框架中的什么，才能让下次结果更好？

例如：智能体花了 8 条命令才让这个项目跑起来？[LINKS] 让它改进文档！好，现在降到 3 条命令了。让它改进脚本！越来越顺畅。

这就是我在与智能体协作时仍能感受到 Verum Factum 的一种方式：通过调整它们的工作方式，观察它们何时遇到困难，并改变它们的处境，直到它们工作得更好。我负责它们的体验。

我们选择构建什么

我也负责它的目标。有了智能体处理细节，我得以成为架构师、产品负责人和首席设计师。我定义什么是“正确”。它解决我为它写的谜题。这里面也有 verum factum！

副项目现在简直太棒了。我可以这样，嘿，如果主页上有一堆彩色符号像气体分子一样弹来弹去会怎样？然后砰，它实现了！或者用原生 Ruby 重写这个服务。让它变成事件驱动的。哦不，生产环境挂了，去 kubernetes 里翻一翻修好它。 

用 AI 编程有乐趣，在应用层面有自我表达。我们在工作中并不总能得到这些，但嘿，我们可以做一些一直想做却没有几个月时间编码的项目。同时学习如何使用 AI 构建 AI 能持续协作的软件。

我们从智能体身上学习

当我意识到我不理解自己的软件如何工作时，我会哭泣并哀悼我的 verum factum 感觉……或者我做点什么来解决它。

当编码不再是瓶颈时，尽可能快地完成任务并不能帮助我们。我们需要保持好奇，并纵容我们的好奇心。

我们可以用 AI 来避免学习代码的复杂细节，或者用它来学得更好。把“我不知道这是怎么工作的”当作一个机会。

我们可以用 AI 来避免向同事提问，或者用它来提出更好、更丰富的问题。把“我想知道为什么”当作一个机会。通过更容易的问题建立关系，更难的问题就能一起更容易地解答。

AI 让我们一些详细的编码技能不再像以前那样珍贵。它也要求我们掌握新技能，比如架构和上下文工程。如果我们为此使用它，它也让这些技能中的大多数更容易获得。 

Cat Hicks 发现，如果你把自己认同为“擅长”某些事，AI 就是你的敌人。但如果你把自己认同为“正在变得更好”，它就是你的朋友。symmatheses 也是这样成长的：始终在当下重要的事情上变得更好。

那么我们是谁？

我们仍然是工程师。

我们不是管理者：给智能体写提示词更像是召唤一个幽灵，而不是雇佣一个人。

而使用智能体更像是驾驭雪橇犬，而不是协调一个团队。它们从不抱怨工作。它们想奔跑，但让它们朝着我们想去的连贯方向奔跑是个挑战。

而且，这很累人！其他所有人都在飞快地拉自己的雪橇，标准每天都在提高，要学的东西太多了。

我们必须停止问“我怎样才能做得更快？”，转而问“我们怎样才能做得更好？”

在我们的学习循环中，过去在软件里尝试一些东西要花很长时间。现在这部分变快了。智能体可以在检查结果和四处查看（做研究）方面提供一些帮助，它们还能想出无数个点子。但它们无法告诉我们哪些点子有价值，也无法告诉我们哪些点子与我们正在其中工作的更广泛业务相一致。这部分得靠我们自己。

[hartmut rosa 印章]

而眼下，背景条件并不稳定，无论是在整个世界还是在软件领域。

所以我们需要更多时间与人交谈，更多时间成为我们周围系统的一部分。

验证可以让智能体对我们正在部署的代码有信心。但它永远无法让它们承担责任。没有什么能让它们承担责任，因为它们无法被问责：它们在执行结束后就消失了。没有什么能让它们负责，因为它们不在场，无法回应。而我们人类会留下来，我们持续地是系统的一部分。我们感受得到后果。 

智能体可以参与软件团队的共生学习（symmathesy），但它们无法成为共生学习者（Symmathecists）。它们无法有意识地参与整个系统的成长，因为它们不是更广泛系统的一部分，也感受不到后果。它们就像代码：它们可以在自己那部分做得更好，但仅此而已。团队作为一个整体，以及我们团队在我们组织或公司中的参与——这是我们的事。

作为人，我们现在是谁？

AI 无法被问责，它无法承受后果，因为它没有意识。我说的意识是什么意思？

嗯，我喜欢这个被广泛接受的定义：

成为我，是有某种感受的，而我无法摆脱这一点。我现在的选择会影响明天成为我的那种感受。我被我做的事所改变。这就是 Verum Factum 的由来！

作为人，我们总是在改变。然而，是我一个人这样觉得，还是这种改变正变得越来越快？

无处不在的加速

技术总是在进步。我无法说它是否正变得越来越快，这很难衡量（尽管软件是这样，至少在 Honeycomb 内部）。已有定论的是，在过去一百年里，技术采用的速度正以数量级加快。

电话用了 75 年，互联网用了 7 年才普及，ChatGPT 只用了 2 个月。学习和改变的预期……令人眩晕。 

我发现自己会问：既然 AI 已无处不在，那作为人，我们该置于何地？

我发现自己正在寻找一种能融入的叙事，因为几年前我对生活的预期已经不再适用。而且不是那种建立在当下价值观之上的叙事。

维柯有这种才能：他的创新之一就是审视语言及其演变，注意到在更早的时代，人们的思维方式与我们如今不同，他们有不同的境况、社会、关切和思维模式。这让他得出了一个不同于启蒙运动那种不断进步故事的另一种故事。

维柯的巨著《新科学》将历史从一系列事实转变为宏大的模式。他将人类历史描绘为一系列循环复归（ricorsos），不断重复：从野蛮状态，到宗教强盛的诸神时代，到英雄时代，再到理性统治的凡人时代。最终，人们过于专注于理性，以至于一种“反思的野蛮”降临，宗教失落，社会崩溃。 

维柯的第一个凡人时代大约始于亚里士多德，那时理性成为一种美德，人性的核心支柱。随后，随着罗马帝国的衰落，这一切崩溃了，我们进入了黑暗时代。

维柯的第二个凡人时代迎来了启蒙运动。（哈特穆特·罗萨将此标记为现代性的奠基。）人们失去了对历史的兴趣，或者当他们审视历史时，一切都围绕着自己。 

更进一步，我们就有了今天的技术乐观主义者。 

[安德森印章]

自启蒙运动以来，我们一直在取得技术进步。但它不是稳步前进，而是不断加速。 

如果只有技术在加速，那么我们就能拥有更多自由时间。我们可以在几个小时内完成所有编码，然后一周六天去远足和玩游戏。但事实并非如此！生活节奏至少以同样快的速度在加速。 

与此相伴的是，社会变革的步伐也在加快。几百年前，你知道自己一生要做什么，因为它基本上由你的出身决定。后来我们可以选择自己的职业：“你长大后想做什么？”我的祖父母可以一辈子只做一份工作。

如今，一份职业无法持续一生。我的孩子们想做什么？他们毕业后能找到什么工作就做什么。几年后，又是什么新热门就做什么。软件开发并不是唯一被AI、自动化和互联网彻底改变的职业。

技术、生活节奏、社会变革：自启蒙运动、现代性奠基以来，所有这一切都在无情地加速。这就是哈特穆特·罗萨的社会加速理论。（视频）

启蒙运动，当我们再次意识到人的最大功能是理性。当理性思考成为唯一被尊重的认知方式。维柯的著作在那不勒斯之外几乎失传了两百年。 

理性动物不再特殊

人类和动物都可以进化、成长、参与社群。但只有人类能使用语言和理性。

但现在计算机可以使用语言和理性。它能证明我们无法解出的数学定理。这不再是人类独有的。

所以，也许是时候回归我们独特的人类（或独特的生命体）认知方式了。也许是时候比我们现代文化更重视“真理即创造”（Verum Factum）了。

从维科的那不勒斯出发，让我们向北走100英里，再穿越300年回到现在，转向一位来自诸神时代的人物。2026年5月，教皇发布了一份关于人工智能的通谕（某种官方声明？）。写得真的相当好，文笔优美。

如何更有人性

好奇心！我们已经谈过了。

玩耍！我们目标驱动的行为不会引领我们走向新的、令人惊讶的存在和工作方式。 

一起！我们在群体中成长、学习和工作得更好。人通过他人成为人。我们越能作为人在一起，就越能深入我们的人性。

例如：我们不能整天在Slack上文字聊天吗？如果我想要大量文本，我知道去哪里找。

通话时，使用你的摄像头！用面孔和手势交流，而不仅仅是文字。活跃起来，表达情感。播放音乐。

画画。在共享的Mural、Figjam、Honeycomb画布等中，以视觉和更多维度进行交流。分享纸张。 

一起实地工作！我远程工作，虽然我热爱我的工作，但我希望它能面对面进行。面对面时，协调不知怎地更容易、更丰富。

当你们在一起时：分享餐食。去散步。有常规和仪式。一起做无聊的事情。交流在无压力下发生。

两种体验

在德语中，有两个词表示体验。

Erlebnisse：冒险！这是一次性体验，某事发生，我们看到新事物。

Erfahrungen：持续的生活。这是重复的体验。我们定期做，与相同的人。

奇怪的是：你以为旅行和兴奋是改变你的东西。恰恰相反：常规的东西才是沉淀下来并成为我们一部分的。冒险甚至不是留在我们记忆中的东西！

Erfahrung是改变我们的体验。而改变我们的体验是智能体无法拥有的。（我想你可以重新训练它们？但那样就是一个新模型，那不是工作的进程。）

读完这段后（在Rosa中，引用Walter Benjamin），我注意到在我尝试过的所有新餐厅中，我只能模糊地记得几家。我们经常去的那些餐厅，我能丰富地回想起来。 

如果重复比新奇更有价值、更丰富地人性化呢？那么我想改变我的一些生活策略。我对无聊的事情有了更多欣赏，比如送孩子上学或做晚饭。我更不看重旅行。

作为人工智能时代的人，我们不仅仅是理性的。我们是体验者（Erfahrung），我们是参与者。

在同一个地方工作更久！在同一个行业。我们作为人吸收的更广泛的系统背景，人工智能没有。它只有我们喂给它的或它检索到的狭窄信息，以及不适合情况的通用训练数据。我们是完整的参与者。

（我也不喜欢这个结论。我喜欢换工作和行业，学习全新的领域。但事实就是如此。）

但是！即使我们参与团队和组织的共生关系，工作不是社区。如今我们称之为社区的大部分，并不是。

两种人类联合

在德语中，有两个词表示与他人建立联系。它们是两个极端，而大多数真实的互动都介于两者之间。（这来自斐迪南·滕尼斯。）

Gemeinschaft（礼俗社会）：基于关系的共同体。我们在一起，是因为我们就在这里。这基于家庭、地点、宗教、传统、友谊——这些你无法随意替换的东西。在这里你可以做自己，因为你之所以在那里，是因为你是谁。你可以搬家或找到新的朋友圈，但新的圈子不如你待了几十年的地方那样具有Gemeinschaft。

Gesellschaft（法理社会）：基于目的的联合。我们在一起，是因为这以某种方式对你有利，也以某种方式对我有利。这是交易性的。你的参与取决于其他各方能否得到他们想要的。一个极端例子：我在eBay上从你那里买东西。这对商业、政府、就业都很有用。

这还告诉我另一件我不喜欢的事：

不要带着完整的自己出现在工作中。这对某些人来说是不可能的，对我们大多数人来说则是个坏主意。 

如果我们能安全而富有成效地带来自己的想象力、视角和幽默，那很好！在我们的团队中，我们常常找到友谊，在我们的团队中我们处于相同的境况——但这取决于与公司的交易性关系。

如果你的自我价值建立在绩效评估之上，那你就做错了。那是对一种Gesellschaft关系的评估，是对公司想从你这里得到什么的评估，而不是对你是谁的评价。

我们在Gemeinschaft中找到真正的共同体。所以，我在这里，在一个以科技为主的博客上，告诉你要多花时间陪伴家人。去了解你的邻居，并定期与他们聚会。去珍惜你的宗教会众，如果你有一个珍视你的会众的话。

因为我们所处的科技文化，在工作中，在这个国家里越来越如此——它认为Gesellschaft是唯一的联合方式。经济学把人建模为只为自身利益行事。 

但问题是，任何个人效用都不会带来真正的幸福和意义。这一切都在与他人相处中找到。而且它不是“你给我意义，我就给你意义”！它在于：让我们一起看这个节目，让我们一起做这个庭院工作或洗碗，让我们一起帮助邻居清理充满污水的 地下室。那就是Erfahrung，它构建了Gemeinschaft。

我们的工作有一些意义，但它不是我们本身。它太Gesellschaft了。

让我们把优化留给机器人吧。

作为人类，我们现在是谁？

所有这些现代性、加速，以及现在的人工智能，把我们变成了什么？这并非注定的。

人工智能对我们有害吗？

我的孩子们拒绝使用人工智能，因为他们是艺术家，所以他们在意艺术家，而人工智能从艺术家那里偷窃。此外，他们说人工智能会阻碍他们学习，因为他们看到同龄人用它来逃避学习。我的孩子们在上大学，他们将在就业市场上处于巨大劣势，因为他们不知道如何使用人工智能。

“人工智能对我们有害吗？”不是一个有帮助的问题。人工智能已经来了。作为人，大多数时候我们无法选择自己的处境。每一个重大变化通常都是好坏参半。我们要做的是选择如何回应。

从艺术家那里购买艺术品。向社区剧院捐款。

在意环境？让我们解决化石燃料开采问题。

在意用水？让我们和高尔夫球场谈谈。

数据中心可能比塑料吸管更重要，但它们仍然很小。 

我想在某种程度上，我想找到 AI 有害的副作用理由，因为内心深处我感觉到它对我们作为人和作为社会都是有害的。

AI 可以既好又坏。我喜欢用它来编程、学习和生成搞笑的图片。同时，AI 可以加速从互联网开始的社会分裂。 

我以为互联网会全是好的——它太棒了，天哪，我喜欢看视频学怎么给仙人掌换盆或修烘干机。花 2 美元在 Kindle 上买维柯的《新科学》并立即阅读。

知识的民主化并不像人们吹嘘的那样。所有信息等于没有信息！我们需要优先考虑和审查的机构，我们可以相对信任的机构，相互制衡的机构。没有这些，我们都生活在基于各自屏幕上信息的不同世界里。这些机构现在状况很糟。

我们可以与全球任何人即时通信。我喜欢有海外和各地的朋友，能够在会议后与你们中的一些人保持联系。但这与能到机场接我、帮我换爆胎的人不同。我甚至不必喜欢帮我忙的邻居或家人，这仍然有意义。那就是 Gemeinshaft。

互联网分裂了我们的现实。无论你倾向于什么信念，它都会证实它们。  AI 将进一步分裂我们。

我认为 AI 对我们有害吗？当然。这意味着我不应该使用它吗？不。

系统从内部改变。

世界不是我所偏好的样子。我可以回应。

作为人类，我们现在是谁？

这不是注定的。

存在对 AI 负责任治理这样的事情。

它不必让数百万人失业。

它不必不透明地分离我们。

它不必拥有我们的数据。

我们在这里不是无助的！我可能无助。你可能无助。但我们不是无助的。我们是参与者，系统由我们组成。

[玛丽·帕克·福莱特邮票]

我们能改变世界吗？不能独自。如果我们固守一些懒惰吸收的信念，也不能。

政治

如果我们相信“所有政客都撒谎，他们都腐败”——那么我们就放弃了我们的权力。

政客并不都一样。当一些讨厌的人在 1980 年代传播这种信念，它流行起来，现在我们从小就伴随着它长大——他们赢了。这种信念让好人远离政治，让坏人留在其中，因为我们放弃了我们的权力。

但并非所有人！例如 Beth Anders-Beck[LINK]，目前正在马萨诸塞州竞选国会议员（2026 年）。我的朋友 Caterina Clayton，[LINK] 正在密苏里州竞选州议员。还有其他人 [LINK to Ben Darfler？] 已当选并在其市议会工作。他们想让政府运转起来。政府可以运转，只要我们选出越来越多想要好好治理的人。他们与我们同在，为了 Gemeinschaft：我们同舟共济，这是我们的国家，它属于我们去改善。

所有政客都会做出承诺然后不兑现吗？是的。那不是撒谎，那是希望！所有政客在闭门之后的行为都与台上不同吗？我当然希望如此。那是与你的受众沟通，以及谈判。在这些之中，一个人可以带着正直行事，让世界更接近你想要达成的那些承诺，或者为了个人利益。

我们可以拥有美好的事物！！

媒体的来源
有害内容的责任
透明、非定制的算法
更少的垃圾电话
DMV 更短的排队

难吗？是的。我们会在本季度衡量我们努力的成果吗？不会。今年？也许有一些。在我们有生之年？对于最重要的改变，不会。

Verum Factum 意味着我们有潜力理解我们自己的社会。这是我们创造的。关注我们正在创造的东西。

有意识的参与，着眼于改进并回应所发生的事：这让我成为一个 Symmathecist。

我努力在我的家庭、我的社区和社会中成为一个有效的 Symmathecist。因为

真正的现实主义不会放弃改变世界。