MIT 教授 Eric So 谈新书《The Collision: What AI Does to Us》：AI 如何影响人类思维

MIT News· Peter Dizikes | MIT News·2026-10-15 12:00· 1 小时前AI 评分56

问答：AI、你的大脑与社会之间的“碰撞”

AI 导读

MIT Sloan 教授 Eric So 在 MIT News 访谈中介绍其新书《The Collision: What AI Does to Us》，提出过度依赖 AI 会导致认知萎缩。他引用包括 Anthropic 研究在内的证据称约一半大学生查询是求简单答案的低努力查询，并提出拥抱挣扎、重视没有 AI 的自己、再投资认知盈余、把 AI 当导师而非答案机四条原则。

正文

随着人工智能的使用日益广泛，学者们正努力理解它对使用者产生的影响。MIT 教授 Eric So 在其本月由 W.W. Norton 出版的新书《The Collision: What AI Does to Us》中，给出了迄今最完整的综合论述之一。So 承认 AI 提供了更快完成工作的机会，在某些情况下也已被转化为有用的特定领域工具，但他仍然审视了过于广泛地依赖它所付出的代价。他认为，大量使用 AI 可能导致某种认知萎缩，使人们无法培养和保留关键的思维能力。总的来说，他说，证据表明，当我们与材料较劲、经历最初的失败、不断迭代，并在此过程中获得更好的思维能力、同时保留更多知识时，我们的学习能力会显著提升。 

这些结论来自 So 及其他人在学术界和产业界的最新研究，包括 AI 公司自身的分析，例如 Anthropic 的一项研究显示，大学生约一半的查询是求简单答案的低努力查询。So 还在叙述中融入了个人反思——他长期研究金融市场和行为，熟悉分析新工具和信息如何影响我们的决策。 MIT News 采访了 So，他是 MIT Sloan 管理学院 Sloan 全球经济学与行为科学杰出教授，谈到了这本书。 

问：是什么促使你写《The Collision》？   

答：我写这本书是为了回应我在自己和其他人身上看到的模式。我在书开头讲了这样一个故事：我本能地伸手去用 AI 帮我思考那些我通常自己就能处理的问题。一位同事来求助，我基本上是把她的问题拿过来，写了半句话，然后说：“ChatGPT，帮我专业地把这个写完。”我做了几处轻微修改就发出去了。然后我靠回椅背，真切地感到极度担忧：我竟然把自己的思考从这一过程中移除了。

我发现学生们正在把思考外包给 AI，而不是自己把事情想清楚，转而用它来回答那些本应帮助他们掌握一门学科的作业。我们需要开始理解这项技术正在对我们做什么，以及它如何与人类认知和我们的心理相互作用，并给人们一些实用的见解。 

问：在你看来，这在一定程度上意味着要理解人们使用 AI 的动机，或者 AI 的诱惑是如何占据上风的，即使存在长期代价。 

问： 有一些趋同的因素把我们引向AI。例如，我们有一种真实的生物本能去节省脑力，而在社会层面，我们面临的情况是别人用AI抢先一步，这给其他人增加了使用AI的压力。再加上以实用方式检测AI使用的问题，所有这些因素造就了我所说的“AI引力”，这种持续使用AI的拉力。这不仅仅是告诉人们要独立思考的问题。在我们所处的这个时刻，AI正在与社会发生碰撞。

问： 所以，在AI使用方面，我们需要审视这些系统性因素，而不仅仅是个人的决定，比如企业敦促员工使用它。 

答： 许多组织不仅仅是在建议使用AI：它现在已成为评估你的基础，这意味着如果你想获得奖金或晋升，使用这些工具就成了你的义务。我认为学术界正在形成一种微妙的进程，人们会说：“我未来的雇主会希望我使用AI，所以我现在最好开始使用它。”但问题在于，当你现在开始使用AI时，我们正在失去与那些我们试图培养的实践和能力的联系，这反过来又让我们在未来更加依赖使用AI，于是它变成了一个自我实现的预言。

问： AI对我们的心智做了什么？ 

答： AI不仅改变了我们能做什么，还改变了我们作为思考者是谁。AI消除了许多建立基础精通所必需的阻力。它正导致许多人失去攻克问题的能力。AI提供即时缓解，我们对此习以为常。许多人把它当作获取信息的入口，所以它正在影响我们的记忆能力。此外，AI正在改变我们的人际关系。书中的一个关键点是，这些模型同时具有谄媚性，意思是它们想让我们开心，因为这是它们驱动参与度和获得正面反馈的方式，但它们也非常有说服力。我们失去了与他人建立联系的能力，因为我们太习惯于这种无摩擦的环境，模型总是同意我们。

问： 你的书强调了“有成效的挣扎”的价值。你写道，“挣扎并不意味着你在受苦。”相反，我们通过挣扎着学习来掌握事物。 

答： 我们需要重新塑造对挣扎的看法，把它视为具有塑造作用的东西，而不是一个需要解决的问题。在书中，我大量类比了工业化后发生的一些社会变化，那时人们突然不再需要身体活动来创造经济产出。我们看到更多人突然把体育锻炼发展为我们有意去做的事情，这需要重新定义身体挣扎的含义。我认为我们需要对认知挣扎的看法进行类似的转变。 

问： 鉴于这一切，我们今天能做些什么来维持合理水平的认知努力？

A：在个人层面，我强调四条原则，用来应对这个 AI 时代。一是拥抱挣扎，正如我们谈到的。第二条规则是：珍视没有 AI 时的你自己。过去几年里，我见过太多演示，有人用 Claude 拼凑出一份看起来非常精致的演示文稿，但真正讲的时候，明显能看出他们并没有下功夫去理解材料。那种形成性的挣扎会创造出我所说的“不可分割的任务捆绑”，因为制作幻灯片的过程让我能够进行实质性的讨论。如果不珍视没有 AI 时的你自己，我们得到的是产品，却不是驾驭它的能力。

第三条规则是关于重新投资你的认知盈余。有很多任务，AI 可以帮你节省时间——那些机械重复的活动——但重要的是你把省下来的时间用来做什么。如果你只是把同样的精力投入到同样的任务中，你就错过了 AI 可能带来的变革性收益。最具创新性的变化，不是那些仅仅让我们实现自动化的变化，而是以富有成效的方式拓展人类的能力并建立专业能力。或者，人们可以把腾出来的时间用来陪伴家人、学习一门新语言、培养技能。 

最后一条规则是把 AI 当作你的认知训练师。AI 是一种双重力量：如果你把它当作答案机器，它对思考非常有害；但如果你把它当作导师，它对学习可以非常有益。AI 可以为你量身定制。然而，这要求你主动去寻找拥有导师所带来的那种摩擦，而不是拥有答案机器的那种便利。而这需要动力。 

这是一个非常具有挑战性的时刻，这个问题我们需要认真对待。 

来源：MIT News · news.mit.edu